IEEE 2024 年技術(shù)大趨勢報告的預測

現在是時(shí)候開(kāi)始讓您的組織和員工為通用人工智能、可持續性和數字化轉型的影響做好準備了。根據 IEEE 的 2024 年技術(shù)大趨勢報告，這三項技術(shù)將改變公司、政府和大學(xué)的運作方式，并將影響員工需要的新技能。
一個(gè)整合了二十多年左右演變的多種趨勢的大趨勢，預計將對社會(huì )、技術(shù)、生態(tài)、經(jīng)濟等產(chǎn)生重大影響。
來(lái)自亞洲、澳大利亞、歐洲、拉丁美洲、中東和美國的 50 多位專(zhuān)家為報告提供了他們的觀(guān)點(diǎn)。他們代表了 IEEE 的所有 47 個(gè)感興趣領(lǐng)域，來(lái)自學(xué)術(shù)界、公共部門(mén)和私營(yíng)部門(mén)。該報告包括有關(guān)每個(gè)大趨勢以及行業(yè)如何受益的見(jiàn)解和機會(huì )。
專(zhuān)家們將他們的見(jiàn)解與 Google Trends 的技術(shù)預測進(jìn)行了比較;IEEE 計算機學(xué)會(huì )和 IEEE Xplore 數字圖書(shū)館;以及美國專(zhuān)利商標局 （U.S. Patent and Trademark Office）。
“我們對技術(shù)和大趨勢進(jìn)行了預測，并將它們與其他一般大趨勢（如經(jīng)濟、生態(tài)和社會(huì )政治）相關(guān)聯(lián)。它們都是相互交織的，“IEEE 院士、IEEE 未來(lái)方向委員會(huì )成員、加利福尼亞州米爾皮塔斯惠普實(shí)驗室副總裁 Dejan Milojicic 說(shuō)。他還是惠普企業(yè)研究員。

通用人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)
通用人工智能 （AGI） 包括 ChatGPT、自主機器人、可穿戴和植入技術(shù)以及數字孿生。
報告稱(chēng)，教育、醫療保健和制造業(yè)是可以從 AGI 中受益最多的一些行業(yè)。
對于學(xué)術(shù)界來(lái)說(shuō)，該技術(shù)可以幫助擴展遠程學(xué)習，有可能取代實(shí)體教室，并為學(xué)生帶來(lái)更加個(gè)性化的教育。
在醫療保健領(lǐng)域，該技術(shù)可以帶來(lái)個(gè)性化醫療、量身定制的患者治療計劃和更快的藥物發(fā)現。報告稱(chēng)，AGI 還可以幫助降低成本和提高效率。
制造業(yè)可以使用該技術(shù)來(lái)改進(jìn)質(zhì)量控制、減少停機時(shí)間并提高產(chǎn)量。報告稱(chēng)，上市時(shí)間可能會(huì )大大縮短。
專(zhuān)家表示，今天的 AI 系統是專(zhuān)業(yè)化和狹窄的，因此要獲得好處，需要廣泛采用精選數據集、AI 硬件的進(jìn)步和新算法。報告稱(chēng)，這將需要計算機科學(xué)、工程、倫理學(xué)和哲學(xué)方面的跨學(xué)科合作。
該報告指出了 AGI 的缺點(diǎn)，包括缺乏數據隱私、道德挑戰和濫用內容。
另一個(gè)問(wèn)題是工作崗位流失和員工接受再培訓的需求。報告指出，AGI 需要更多的 AI 程序員和數據科學(xué)家，但需要更少的支持人員和系統管理員。

采用數字技術(shù)
數字化轉型技術(shù)包括自主技術(shù)、無(wú)處不在的連接和智能環(huán)境。
專(zhuān)家表示，擴大對計算機和其他電子設備的使用將受益最大的領(lǐng)域是建筑、教育、醫療保健和制造業(yè)。
建筑行業(yè)可以使用建筑信息模型 （BIM），它可以生成辦公樓、橋梁和其他結構的數字版本，以提高安全性和效率。
教育機構已經(jīng)使用數字白板、筆記本電腦、平板電腦和智能手機等電子產(chǎn)品來(lái)增強學(xué)習體驗。但專(zhuān)家指出，學(xué)校尚未將這些工具用于培訓員工如何使用新工具和技術(shù)所需的繼續教育計劃。
專(zhuān)家們說(shuō)：“現在的大多數教育過(guò)程與上個(gè)世紀相同，當時(shí)我們需要轉向終身學(xué)習。

“我們對技術(shù)和大趨勢進(jìn)行了預測，但我們將它們與其他一般大趨勢（如經(jīng)濟、生態(tài)和社會(huì )政治）相關(guān)聯(lián)。它們都是交織在一起的。
——德?lián)P·米洛伊奇

該報告稱(chēng)，數字化轉型將需要更多的員工來(lái)監督自動(dòng)化，以及具有分析經(jīng)驗的員工，但負責維護舊系統的操作員和工人更少。
報告稱(chēng)，健康領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始轉向電子記錄，但還有更多工作要做，例如使用計算機輔助設計來(lái)開(kāi)發(fā)藥物和假肢，以及使用 BIM 工具來(lái)設計醫院。
通過(guò)使用計算機輔助設計數據來(lái)創(chuàng )建產(chǎn)品原型的數字表示，制造業(yè)可以從中受益。
專(zhuān)家們承認，人們對數字化轉型存在一些擔憂(yōu)。例如，沒(méi)有足夠的芯片和電池來(lái)構建所需的所有設備和系統，而且并非每個(gè)組織或政府都能負擔得起數字工具。此外，缺乏連接的不發(fā)達地區的人們將無(wú)法獲得它們，從而導致數字?zhù)櫆蠑U大。專(zhuān)家指出，其他人可能會(huì )因為隱私、宗教或生活方式問(wèn)題而抵制。

應對氣候危機
技術(shù)可以幫助設計社會(huì )和環(huán)境變化?？沙掷m性應用包括清潔可再生能源、脫碳和儲能。
報告稱(chēng)，全球近一半的組織制定了全公司范圍的可持續發(fā)展戰略，但只有 18% 的組織制定了明確的目標和實(shí)施時(shí)間表。大約一半的公司缺乏部署可持續解決方案的工具或專(zhuān)業(yè)知識。與此同時(shí)，信息和通信技術(shù)的能源消耗正在增長(cháng)，消耗了全球約 10% 的電力。
專(zhuān)家預測，向更可持續的信息和通信技術(shù)過(guò)渡將帶來(lái)全新的業(yè)務(wù)。例如，區塊鏈技術(shù)可用于優(yōu)化微電網(wǎng)產(chǎn)生的剩余能源，最終帶來(lái)更多的就業(yè)機會(huì )、更便宜的能源和能源安全?？沙掷m發(fā)展的早期領(lǐng)導者已經(jīng)在應用 AI、大數據、區塊鏈、計算機視覺(jué)和物聯(lián)網(wǎng)等數字技術(shù)來(lái)幫助實(shí)施可持續發(fā)展。
報告預測，將需要熟悉這些技術(shù)的員工，并補充說(shuō)，將需要能夠設計更節能和環(huán)保系統的工程師。
可能阻礙此類(lèi)努力的一些挑戰包括缺乏法規、缺乏鼓勵人們變得環(huán)保的激勵措施以及可持續技術(shù)的高成本。

組織如何協(xié)同工作
專(zhuān)家表示，這三大趨勢都應該協(xié)同考慮。例如，AGI 技術(shù)可以應用于可持續和數字化轉型的技術(shù)?？沙掷m性是技術(shù)（包括 AGI）的一個(gè)關(guān)鍵方面。報告稱(chēng)，數字化轉型需要通過(guò) AGI 和可持續性功能不斷更新。
該報告就學(xué)術(shù)界、政府、行業(yè)和專(zhuān)業(yè)組織如何合作推進(jìn)這三種技術(shù)提出了幾項建議。
例如，為了滿(mǎn)足對員工進(jìn)行再培訓的需求，工業(yè)界應該與學(xué)院和大學(xué)合作，對勞動(dòng)力進(jìn)行教育，并對教師進(jìn)行技術(shù)培訓。
專(zhuān)家建議，為了推動(dòng)支持大趨勢技術(shù)的科學(xué)發(fā)展，學(xué)術(shù)界需要在研究項目上與工業(yè)界更緊密地合作。反過(guò)來(lái)，政府應該促進(jìn)學(xué)術(shù)界和非營(yíng)利組織的研究。
公司應就如何最好地監管這些技術(shù)向政府官員提供建議。專(zhuān)家表示，為了獲得對這些技術(shù)的廣泛接受，應向公眾解釋其風(fēng)險和好處，以避免錯誤信息。此外，需要創(chuàng )建流程、實(shí)踐和教育材料來(lái)解決圍繞這些技術(shù)的道德問(wèn)題。
“總的來(lái)說(shuō)，這些大趨勢應該集中在幫助行業(yè)上，”Milojicic 說(shuō)?！罢蛯W(xué)術(shù)界以自己的方式很重要，但如果我們能夠使工業(yè)成功，其他一切都將由此產(chǎn)生。工業(yè)界將資助學(xué)術(shù)界，政府將幫助工業(yè)界。
他說(shuō)，包括 IEEE 在內的專(zhuān)業(yè)組織需要為這三個(gè)領(lǐng)域制定技術(shù)標準和路線(xiàn)圖。路線(xiàn)圖是對技術(shù)的長(cháng)期前景、趨勢和可能性的戰略性觀(guān)察。
Milojicic 說(shuō)，大趨勢會(huì )影響 IEEE 將要探索的舉措，“這可能會(huì )導致未來(lái)的路線(xiàn)圖和標準。在某種程度上，我們正在做準備工作，為他們最終可以標準化的內容做準備。