制造業(yè)企業(yè)數字化轉型難點(diǎn)剖析及解決之法

導語(yǔ)

全球正在由工業(yè)經(jīng)濟向數字經(jīng)濟轉型過(guò)渡，制造業(yè)正在且并將長(cháng)期處于數字化轉型發(fā)展階段，并沿著(zhù)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化階段不斷躍升。但如何找準數字化轉型的切入點(diǎn)，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業(yè)轉型升級的步伐，仍然是眾多制造企業(yè)面臨的難題。本期艾瑞微課堂帶領(lǐng)大家從制造企業(yè)數字化轉型實(shí)踐與難點(diǎn)、制造企業(yè)數字化轉型思路、破局點(diǎn)之高價(jià)值場(chǎng)景示例等方面剖析制造業(yè)企業(yè)數字化轉型的難點(diǎn)與解決之法。

制造企業(yè)數字化轉型實(shí)踐與難點(diǎn)

制造行業(yè)的數字化驅動(dòng)因素

從拉動(dòng)力來(lái)看，數字化賦能的最終目的是推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)、提升業(yè)務(wù)能力、實(shí)現企業(yè)戰略升級。對數據價(jià)值的發(fā)掘與應用一是能夠通過(guò)降低運營(yíng)成本、提高企業(yè)業(yè)務(wù)效率，實(shí)現對企業(yè)核心業(yè)務(wù)管理效能的提升；二是能夠通過(guò)助力產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng )新、加快市場(chǎng)需求識別與響應等方式，推動(dòng)實(shí)現部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數字化轉型；三是能夠通過(guò)構建生活場(chǎng)景產(chǎn)品與生態(tài)資源平臺、全面識別消費需求并匹配構建套系化產(chǎn)品，助力企業(yè)發(fā)現新的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)并實(shí)現產(chǎn)品生態(tài)建設戰略升級。

從具體實(shí)踐來(lái)看，制造業(yè)中多家千億業(yè)務(wù)量級的龍頭企業(yè)皆以業(yè)務(wù)數字化轉型為重點(diǎn)，通過(guò)全業(yè)務(wù)流程的線(xiàn)上化、數字化、智能化，實(shí)現制造企業(yè)的零售化轉型，給予消費者ROADS用戶(hù)體驗標準，即：實(shí)時(shí)(Real-time)、按需(On-demand)、全在線(xiàn)(All-online)、服務(wù)自助(DIY)和社交化(Social)。

制造業(yè)企業(yè)數字化轉型中遇到的挑戰在制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數字化轉型的過(guò)程中，從規劃與落地銜接角度看，業(yè)務(wù)部門(mén)與數據部門(mén)之間跨部門(mén)協(xié)同機制缺失、數據從獲取到應用流程相關(guān)分工不明確等問(wèn)題普遍存在，使得企業(yè)層面的數字化戰略規劃難以落地到具體的業(yè)務(wù)中；從數據與應用角度看，在研發(fā)端、營(yíng)銷(xiāo)端及售后端對具體數據應用場(chǎng)景的理解與應用實(shí)踐往往難以實(shí)現，已有數據的價(jià)值難以被充分挖掘，也難以真正實(shí)現對消費者產(chǎn)品需求及售后服務(wù)需求快速、準確的識別及營(yíng)銷(xiāo)內容的精準投放；從系統支撐角度看，由于過(guò)往系統過(guò)多，往往存在數據口徑多、數據缺失、大量報表需要手工化處理等問(wèn)題，對人力造成消耗與浪費；從人員數字化能力看，對需要各類(lèi)人員具備的數字化能力認識仍然不足，對數字化能力的培育與提升體系仍有待構建，難以實(shí)現已有人力資源價(jià)值的充分挖掘。

制造業(yè)企業(yè)數字化轉型思路

制造業(yè)企業(yè)數字化轉型挑戰歸因

企業(yè)在當前數字化轉型中面臨的各類(lèi)挑戰本質(zhì)上是規劃與落地銜接、數據與應用、系統支撐、人員數字化能力等方面的原因。規劃與落地銜接存在問(wèn)題：有集團或業(yè)務(wù)整體數字化轉型戰略，但缺乏細分部門(mén)數字化戰略規劃；沒(méi)有對數字化戰略進(jìn)行任務(wù)的拆解與分工，數字化戰略的制定及落地存在較大差距；數字化戰略的落地缺乏業(yè)務(wù)流程、體制機制、激勵等方面的細化與實(shí)施方案。數據難以向實(shí)際應用轉化：沒(méi)有基于業(yè)務(wù)團隊實(shí)際需求系統化梳理應用場(chǎng)景庫；未在內部樹(shù)立數據應用的標桿案例，以點(diǎn)帶面推動(dòng)業(yè)務(wù)的數字化轉型。系統支撐問(wèn)題：已有系統的建立是基于各個(gè)部門(mén)的過(guò)往業(yè)務(wù)流程需求，難以直接“適配”數據使用場(chǎng)景；需要基于數據應用、價(jià)值實(shí)現、數據提升業(yè)務(wù)效率等場(chǎng)景，構建“數據中臺”，并基于需求進(jìn)行數據對接、數據治理與應用落地。人員數字化能力較為薄弱：部分人員對數字化能力及價(jià)值缺乏理解和認可；內部未構建基于數字化能力提升的配套課程體系及培訓機制；沒(méi)有將數字化能力與人員晉升、任職資格等員工“切身利益”掛鉤。

制造業(yè)企業(yè)數字化轉型應對思路

數字化戰略與落地銜接方面，應該從將數字化工作逐級分解到具體業(yè)務(wù)單元，構建各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的數字化對業(yè)務(wù)的驅動(dòng)鏈路，實(shí)現業(yè)績(jì)和效率的提升。數字化戰略的落地，需要從企業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節的業(yè)務(wù)出發(fā)，包括企業(yè)的原材料采購、工廠(chǎng)的生產(chǎn)制造、產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng )新、營(yíng)銷(xiāo)數字化和供應鏈，品牌各產(chǎn)品的生態(tài)搭建等方面，最終通過(guò)企業(yè)各業(yè)務(wù)線(xiàn)數字化能力的提升，實(shí)現數字化戰略規劃的落地。數字化戰略的銜接，也要從數據治理、系統建設、人員數字化能力提升、組織架構調整與流程機制完善等方面構建支撐能力。

數據向實(shí)際應用轉化方面，需要構建企業(yè)數字化轉型的數據應用場(chǎng)景庫，通過(guò)數據驅動(dòng)實(shí)現業(yè)務(wù)場(chǎng)景的降本增效，實(shí)現數據價(jià)值的顯性化。數據應用場(chǎng)景是企業(yè)數字化轉型的核心，從數據應用場(chǎng)景出發(fā)能夠（1）了解目前系統建設情況和數據沉淀情況，建立數據標準并進(jìn)行相關(guān)的系統優(yōu)化建設；（2）基于場(chǎng)景庫梳理構建過(guò)程中暴露的問(wèn)題，調整企業(yè)內部數據流程及應用相關(guān)的體制機制；（3）明確組織協(xié)同分工及員工數字化能力的要求，并通過(guò)數據應用實(shí)踐提升員工數字化能力。

系統建設支撐方面，需要搭建基于場(chǎng)景的數據中臺，對各系統中沉淀的數據進(jìn)行歸集與治理，實(shí)現數據對全業(yè)務(wù)流程的支撐。

人員數字化能力建設方面，需構建基于崗位工作職責及業(yè)務(wù)場(chǎng)景的的數字化能力模型，提升場(chǎng)景落地人員及組織能力支撐。在構建及提升人員數字化能力的過(guò)程中，一方面關(guān)注對各業(yè)務(wù)線(xiàn)條、各層級人員共性的數字化能力要求；另一方面關(guān)注在各崗位業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，能夠通過(guò)數據運用或數字化能力提升帶來(lái)價(jià)值貢獻的環(huán)節或決策點(diǎn)，以及背后的基于崗位自身工作內容及場(chǎng)景的個(gè)性數字化能力。

破局點(diǎn)之高價(jià)值場(chǎng)景示例

數據應用場(chǎng)景是企業(yè)數字化轉型的核心，制造業(yè)企業(yè)可基于高價(jià)值場(chǎng)景的發(fā)掘及應用，發(fā)揮數據對業(yè)務(wù)的賦能效用。高價(jià)值場(chǎng)景也是以點(diǎn)帶面，通過(guò)示范作用的發(fā)揮，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)由“被動(dòng)”數字化轉向“主動(dòng)”數字化的關(guān)鍵破局點(diǎn)。以下為部分可供參考的高價(jià)值場(chǎng)景。

基于研發(fā)數字化導向的消費者觸點(diǎn)建立與需求洞察制造業(yè)企業(yè)正在經(jīng)歷從傳統的經(jīng)銷(xiāo)模式向零售模式的轉型，現階段研發(fā)人員仍依賴(lài)傳統的用戶(hù)調研方式，缺少與消費者之間的直接觸點(diǎn)，需要通過(guò)數字化觸點(diǎn)的建立，實(shí)現對消費者需求準確、快速的識別與反饋。通過(guò)社交觸點(diǎn)、電商觸點(diǎn)、內容觸點(diǎn)、營(yíng)銷(xiāo)觸點(diǎn)等數字化觸點(diǎn)的建立，實(shí)現研發(fā)和消費者的直接對接，推動(dòng)研發(fā)人員更好的進(jìn)行用戶(hù)洞察；同時(shí)基于數字化觸點(diǎn)沉淀相關(guān)數據，將數字觸點(diǎn)獲取的數據和信息有效應用到產(chǎn)品研發(fā)場(chǎng)景中，提升產(chǎn)品企劃成功率。產(chǎn)品生命周期管理之產(chǎn)品退市決策自動(dòng)化通過(guò)搭建產(chǎn)品退市與預警模型，實(shí)現產(chǎn)品全生命周期的精細化管理與產(chǎn)品退市的準確判斷。在線(xiàn)上銷(xiāo)售渠道，各品牌商沉淀了大量銷(xiāo)售過(guò)程數據、銷(xiāo)售數據、財務(wù)數據及售后服務(wù)數據，基于不同SKU產(chǎn)品指標表現的差異，可構建產(chǎn)品退市與預警模型，對產(chǎn)品運營(yíng)過(guò)程進(jìn)行預警并指導產(chǎn)品退市決策，進(jìn)而實(shí)現產(chǎn)品全生命周期的精細化管理及產(chǎn)品結構的優(yōu)化。將數據模型嵌套至業(yè)務(wù)流程中，在構建產(chǎn)品退市與預警模型的基礎上，將模型差異化結果與后續業(yè)務(wù)行為動(dòng)作進(jìn)行匹配，并將數據的應用嵌套至業(yè)務(wù)流程與環(huán)節中，實(shí)現數據對業(yè)務(wù)的支撐作用。以模型的持續運用及數據的不斷積累推動(dòng)模型迭代優(yōu)化，通過(guò)模型具體的使用、業(yè)務(wù)人員持續的反饋及數據的不斷積累，實(shí)現模型的不斷進(jìn)化。

內容投放追蹤評價(jià)體系通過(guò)數據驅動(dòng)，搭建內容投放追蹤評價(jià)體系，將站內外內容投放效果進(jìn)行量化追蹤，從而優(yōu)化提升企業(yè)內容投放效果。根據站內外點(diǎn)贊評等數據，分別構建站內及站外投放效果評估模型，并通過(guò)對“內容”標簽化方式，指導后續內容投放行為與動(dòng)作，實(shí)現達人選擇、渠道選擇、內容文案制定等策略的優(yōu)化與提升。