推出穩定代碼：人工智能輔助編碼的新視野

本文探討了StableCode，這是Stability AI的創(chuàng )新AI產(chǎn)品，旨在提高編碼效率和可訪(fǎng)問(wèn)性。它深入研究了其獨特的功能、底層技術(shù)以及對開(kāi)發(fā)人員社區的潛在影響。

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在不斷發(fā)展的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境中，對效率和可訪(fǎng)問(wèn)性的追求導致了各種工具和平臺的創(chuàng )建。最新的創(chuàng )新之一是StableCode，這是Stability AI的大型語(yǔ)言模型（LLM）生成AI產(chǎn)品。StableCode 旨在幫助經(jīng)驗豐富的程序員和有抱負的開(kāi)發(fā)人員，有望徹底改變我們的編碼方式。

StableCode是Stability AI的AI助手，可以執行智能自動(dòng)完成，能夠響應指令，并且可以管理長(cháng)跨度的代碼。它包含三個(gè)專(zhuān)用模型，每個(gè)模型都迎合編碼過(guò)程的不同方面。StableCode 基于來(lái)自不同編程語(yǔ)言的超過(guò) 560 億個(gè)代幣的廣泛數據集進(jìn)行訓練，旨在提高程序員的生產(chǎn)力并降低進(jìn)入該領(lǐng)域的門(mén)檻。

雖然現有的對話(huà)式AI助手（如Llama，ChatGPT和Bard）已經(jīng)展示了代碼編寫(xiě)的能力，但它們并未針對開(kāi)發(fā)人員體驗進(jìn)行優(yōu)化。StableCode 加入了 GitHub Copilot 等工具和其他開(kāi)源模型，提供了更量身定制和高效的編碼體驗。本文探討了 StableCode 的獨特功能、底層技術(shù)以及對開(kāi)發(fā)人員社區的潛在影響。

穩定代碼由三個(gè)專(zhuān)用模型構建而成：

• 基本型號：接受過(guò)多種編程語(yǔ)言的培訓，包括Python，Go，Java，JavaScript，C，markdown和C++。

• 指令模式：針對特定用例進(jìn)行了調優(yōu)，以幫助解決復雜的編程任務(wù)。

• 長(cháng)上下文窗口模型：專(zhuān)為一次處理更多代碼而構建，允許用戶(hù)同時(shí)查看或編輯多達五個(gè)平均大小的 Python 文件。

標準的自動(dòng)完成模型 StableCode-Complete-Alpha-3B-4K 可在開(kāi)發(fā)人員鍵入時(shí)提供單行和多行建議，從而提高效率和準確性。

指令模型StableCode-Instruct-Alpha-3B利用自然語(yǔ)言提示來(lái)執行編碼任務(wù)，允許與代碼進(jìn)行更直觀(guān)的交互。

StableCode 具有多達 16，000 個(gè)令牌的長(cháng)上下文窗口，可以管理廣泛的代碼庫，從而提供對編碼過(guò)程的更全面的視圖和控制。

StableCode的培訓涉及對BigCode數據的大量過(guò)濾和清理。該模型遵循與自然語(yǔ)言領(lǐng)域建模類(lèi)似的方法，在特定編程語(yǔ)言上進(jìn)行了連續的訓練。

與其他對當前代幣的權重高于過(guò)去代幣的模型不同，StableCode 使用旋轉位置嵌入 （RoPE），確保在沒(méi)有固定敘事結構的情況下更平衡地考慮代碼功能。

StableCode的獨特功能和技術(shù)有望顯著(zhù)增強開(kāi)發(fā)人員的工作流程。上下文長(cháng)度是大多數現有模型和精心調整模型的兩倍，可提供更高的效率和精度。

通過(guò)提供一個(gè)智能且可訪(fǎng)問(wèn)的平臺，StableCode 有可能降低新程序員的進(jìn)入門(mén)檻，培養一個(gè)更具包容性和多樣性的開(kāi)發(fā)人員社區。

HumanEval 基準測試與類(lèi)似大小的模型（3B）

StableCode代表了編碼輔助發(fā)展的重要一步。其專(zhuān)業(yè)模型、智能自動(dòng)完成和先進(jìn)技術(shù)的獨特組合使其與現有工具區分開(kāi)來(lái)。通過(guò)提供更量身定制和高效的編碼體驗，它是軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的革命性工具。

StableCode 不僅僅是一個(gè)編碼助手，它還體現了 Stability AI 的愿景，即為下一個(gè)十億軟件開(kāi)發(fā)人員提供支持。通過(guò)使技術(shù)更容易獲得并提供對編碼資源的更公平的訪(fǎng)問(wèn)，StableCode 有望幫助塑造軟件開(kāi)發(fā)的未來(lái)并激勵新一代程序員。

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