2024智能制造展望：Industry 4.0、AI和自動(dòng)化的發(fā)展

隨著(zhù)業(yè)務(wù)優(yōu)先考慮自動(dòng)化解決方案以緩解不斷減少的勞動(dòng)力和供應鏈問(wèn)題帶來(lái)的壓力，工業(yè)4.0的演進(jìn)導致智能制造技術(shù)的增加。

在COVID展示了僵化、龐大流程的不足之后，企業(yè)將注意力轉向靈活、適應性系統，傾向于即插即用和互操作性，科技創(chuàng )新者正在迎合這種不斷變化的需求。

IoT World Today從跨行業(yè)公司那里收集了智能制造的預測，探討了他們對未來(lái)一年行業(yè)變化的期望，新技術(shù)的涌現以及企業(yè)如何適應不斷變化的格局。

Roman Freidel，全球制造業(yè)中心卓越領(lǐng)導者，Syntax“智能制造在未來(lái)一年將迎來(lái)變革性的變化。我們更加強調實(shí)時(shí)數據監控、預測分析和自動(dòng)化，直接回應市場(chǎng)采用以支持個(gè)性化、靈活性和速度為目標的需求不斷增加。

“我們預計的一個(gè)明顯變化是工業(yè)4.0技術(shù)的加速采用。這個(gè)演進(jìn)的核心是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）。隨著(zhù)每天連接更多設備和系統，智能工廠(chǎng)將變得更加集成、網(wǎng)絡(luò )化，最終變得更加智能。隨之而來(lái)的將是傳感器技術(shù)、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )和邊緣計算的改進(jìn)。

“此外，人工智能（AI）和機器學(xué)習（ML）也將推動(dòng)變革，賦予更明智的決策能力，優(yōu)化效率并實(shí)現預測性維護例程。借助這些技術(shù)，智能制造不僅是為了簡(jiǎn)化流程，還是為了實(shí)現自我優(yōu)化和自我學(xué)習的能力。我們還預計在公司向更加互聯(lián)、數據驅動(dòng)的模型轉變的過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò )安全將受到極大關(guān)注?！?/p>

“啟用遠程操作和虛擬培訓的技術(shù)，如增強現實(shí)（AR）和虛擬現實(shí)（VR），將會(huì )變得更受歡迎，可能塑造智能工廠(chǎng)未來(lái)的工作人員。

“盡管這些技術(shù)提供了令人興奮的機會(huì )，但通向全面實(shí)現智能制造的道路并非沒(méi)有挑戰。公司預計將面臨的主要挑戰之一是將他們的傳統系統與新技術(shù)集成在一起。對于許多客戶(hù)來(lái)說(shuō)，這將涉及戰略規劃和投資，以確保平穩過(guò)渡和持續的日常運營(yíng)。網(wǎng)絡(luò )安全是另一個(gè)重要問(wèn)題。隨著(zhù)工廠(chǎng)日益將其機器、資產(chǎn)和流程連接起來(lái)，它們變得更容易受到網(wǎng)絡(luò )威脅的攻擊。

“另一個(gè)挑戰是技能缺口。新技術(shù)帶來(lái)了新的能力要求。企業(yè)不僅需要培訓掌握這些新技術(shù)的工人，還需要關(guān)注持續學(xué)習環(huán)境，以跟上快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域。

“然而，盡管面臨這些挑戰，潛在的好處遠遠超過(guò)了障礙。在智能制造領(lǐng)域，這是一個(gè)令人興奮的時(shí)刻，我們期待著(zhù)成為交付數字工廠(chǎng)服務(wù)旅程的一部分?！?/p>

Roger Sands，Wyebot首席執行官“創(chuàng )新的網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化解決方案用于改善用戶(hù)體驗，提高運營(yíng)效率，并為組織提供持久的好處，然而，這些解決方案有時(shí)僅在公司意識到它們遇到網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題時(shí)才會(huì )被采用。在制造業(yè)，企業(yè)將通過(guò)利用自動(dòng)化Wi-Fi監控來(lái)加速任何依賴(lài)于Wi-Fi的流程的優(yōu)化，其中對任何網(wǎng)絡(luò )性能問(wèn)題的答案都是實(shí)時(shí)提供的。

“到2024年，制造企業(yè)將加速采用與其他垂直業(yè)務(wù)關(guān)鍵Wi-Fi部署類(lèi)似的網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化。制造組織正在利用通過(guò)條形碼掃描儀進(jìn)行的庫存管理解決方案以及用于自動(dòng)化操作的機器人，這兩者都依賴(lài)于高可用性的WiFi連接。

“我們預計，由于這些環(huán)境的動(dòng)態(tài)特性（物聯(lián)網(wǎng)爆炸、移動(dòng)連接和不斷發(fā)展的Wi-Fi技術(shù)），網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化將成為主流。將會(huì )有早期采用者部署蜂窩網(wǎng)絡(luò )以補充Wi-Fi。

“公司可以通過(guò)采用網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化解決方案來(lái)確保他們始終領(lǐng)先變革。公司采用新的自動(dòng)化解決方案很重要，但在這樣做的同時(shí)，還要確保同時(shí)添加任何必要的新基礎設施、設備和/或軟件，以進(jìn)一步支持技術(shù)采用。

“安全繼續是網(wǎng)絡(luò )的一個(gè)重要元素，客戶(hù)應繼續確保他們的網(wǎng)絡(luò )被鎖定，以補充持續的自動(dòng)化。此外，隨著(zhù)新的Wi-Fi基礎設施技術(shù)的部署（即Wi-Fi 6E），必須更新客戶(hù)端以充分利用新技術(shù)。

“與圍繞供應鏈的流行標準敘事相反，在2024年，當制造網(wǎng)絡(luò )過(guò)渡到Wi-Fi 6E時(shí)，供應鏈將不再是制造網(wǎng)絡(luò )面臨的主要障礙。相反，最大的障礙將是確保WiFi 6E足夠普及以支持成功實(shí)施的時(shí)間?！?/p>

Tom Shoemaker，Propel Software產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁“我們預計2024年將是制造商探索其業(yè)務(wù)中人工智能潛力的重要一年。

“制造商將利用人工智能分析來(lái)自多個(gè)數據源的需求趨勢。找到最早的領(lǐng)先需求指標使他們能夠在競爭對手之前更新產(chǎn)品、確保供應商并調整訂單數量。有了增強的需求可見(jiàn)性，原始設備制造商可以采用更明智的采購和設計戰略，以最大化利潤。

“根據過(guò)去的產(chǎn)品性能和來(lái)自現場(chǎng)儀器化產(chǎn)品的物聯(lián)網(wǎng)數據流，人工智能可以監視使用模式以預測機器和設備何時(shí)可能發(fā)生故障，從而實(shí)現預防性維護。這減少了停機時(shí)間，并有助于增強客戶(hù)滿(mǎn)意度。

“人工智能可以幫助公司確定他們的供應鏈是否面臨各種風(fēng)險，包括零部件供應、壽命周期結束、供應商質(zhì)量和合規性。減少風(fēng)險意味著(zhù)更少的機會(huì )無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)承諾、關(guān)鍵發(fā)布窗口或因產(chǎn)品滯留在生產(chǎn)中而被拖延。

“通過(guò)分析客戶(hù)反饋、供應商績(jì)效和產(chǎn)品操作數據，人工智能可以為持續工程或未來(lái)產(chǎn)品的設計提供信息，從而不斷改進(jìn)質(zhì)量。

“人工智能正在用于使整個(gè)設計和銷(xiāo)售流程更加高效，從加速批準時(shí)間的簡(jiǎn)化決策過(guò)程，到確保不會(huì )錯過(guò)任何步驟的自動(dòng)流程路由，再到生成式人工智能將詳細的產(chǎn)品規格轉變?yōu)橥ㄟ^(guò)電子商務(wù)渠道分發(fā)的客戶(hù)面促銷(xiāo)描述。當手動(dòng)流程通過(guò)執行效果相同或更好且時(shí)間僅為一小部分的人工智能增強時(shí)，消費者和企業(yè)都會(huì )受益?！?/p>