智算中心掀落地熱潮！加速AI普惠化

《科創(chuàng )板日報》記者注意到，國內多個(gè)智算中心近期密集公布了新進(jìn)展。1月11日，寧波市首個(gè)人工智能超算中心正式上線(xiàn)運營(yíng)。1月1日，國內首個(gè)量子人工智能計算中心——太湖量子智算中心在無(wú)錫市濱湖區揭牌。2022年12月31日，天津人工智能計算中心項目一期工程順利完工。

據《科創(chuàng )板日報》不完全統計，浙江、江蘇、福建、廣西、遼寧等地已有智算中心在建設中或已經(jīng)上線(xiàn)，浪潮信息、中科曙光、寒武紀、奇安信、東華軟件、達華智能等多家上市公司參與其中。▌智能算力規模已超通用算力在各地密集建設智算中心的大背景下，國內智能算力規模已超過(guò)通用算力。根據IDC發(fā)布《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，中國人工智能計算力繼續保持快速增長(cháng)，2022年智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，已超過(guò)通用算力規模。IDC中國副總裁周震剛在接受《科創(chuàng )板日報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示：從浮點(diǎn)運算來(lái)講，人工智能算力肯定超過(guò)通用算力。“當然通用算力要處理一些其他的應用，兩種算力的能力無(wú)法單純進(jìn)行比較。但是從市場(chǎng)來(lái)看，人工智能的普惠化對于算力的要求的提升，是遠遠快于通用算力的技術(shù)，所以未來(lái)更多的算力需求，會(huì )體現在智能算力之上?！?/span>據IDC預測，中國智能算力規模將持續高速增長(cháng)，預計到2026年中國智能算力規模達到1271.4EFLOPS，未來(lái)五年復合增長(cháng)率達52.3%，同期通用算力規模的復合增長(cháng)率為18.5%。浪潮信息總裁彭震此前接受《科創(chuàng )板日報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，隨著(zhù)國內數字化轉型的加速，對于智慧算力的需求會(huì )越來(lái)越大，未來(lái)中國有望在智慧算力方面成為全球最大的市場(chǎng)。除了整體規模的提升以外，國內的人工智能市場(chǎng)在快速發(fā)展的過(guò)程中，從底層的芯片、服務(wù)器系統，到算法架構、云服務(wù)應用以及整個(gè)生態(tài)，也正在發(fā)生改變。周震剛介紹，在芯片層面，人工智能芯片的搭載率在不斷上升?！艾F在服務(wù)器上平均搭載的是兩片加速卡。但未來(lái)幾年，搭載量會(huì )越來(lái)越高。而且，人工智能逐漸從核心向邊緣擴展，人工智能芯片的搭載密度也會(huì )在不斷上升?！?/span>從芯片類(lèi)型來(lái)看，目前GPU芯片的市場(chǎng)占有率達到90%?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: inherit; overflow-wrap: break-word !important; -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; vertical-align: baseline; background: transparent;">雖然訓練端仍然以GPU為主，但在邊緣推理端， ASIC、FPGA，尤其是NPU增長(cháng)非?？?/strong>。同時(shí)，從國際采購轉向本地的采購和研發(fā)，也是芯片供應鏈的重要趨勢。很多國產(chǎn)的GPU和NPU的廠(chǎng)商也在與很多用戶(hù)、伙伴進(jìn)行合作，來(lái)創(chuàng )造新的發(fā)展空間?！?周震剛提到。從服務(wù)器整機市場(chǎng)來(lái)看，AI服務(wù)器在整體服務(wù)器市場(chǎng)中保持了逆勢增長(cháng)。“整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)其實(shí)不太景氣，基本上跟去年持平、稍有下降。但人工智能服務(wù)器的增長(cháng)速度仍然是兩位數，而且未來(lái)幾年仍然會(huì )保持兩位數的增長(cháng)。另外，中國和美國在人工智能服務(wù)器上面的投入遠遠高于其他國家，這兩個(gè)國家都高于其他國家的總和?！?周震剛說(shuō)。此外，異構計算以及大模型的落地正越來(lái)越普遍。“人工智能包括大模型架構算法加入，如何解決節點(diǎn)之間互聯(lián)的異構計算技術(shù)，受到用戶(hù)側的極大重視。在跨節點(diǎn)這方面，智能網(wǎng)卡的應用、內存的池化，都在提升整個(gè)AI集群的算法架構上有更多的突破。而普適性AI大模型的出現，讓用戶(hù)做更加簡(jiǎn)單的處理，就能滿(mǎn)足自己的需要，幫助很多企業(yè)更好的利用AI技術(shù)?！?/span>▌智算中心如何好用？產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應是關(guān)鍵國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，目前產(chǎn)業(yè)對智算中心的概念、運營(yíng)模式、盈利模式的認識還不到位，導致部分項目收費模式不科學(xué)，對應用的支撐還不大。有AI業(yè)內人士也對《科創(chuàng )板日報》記者指出，智算中心需要人才、培訓等各方面的配套措施，才能讓智算中心真正用起來(lái)。浪潮信息副總裁劉軍認為，智算中心建成后，如何令其在運營(yíng)過(guò)程中發(fā)揮更大的作用，是一大關(guān)鍵問(wèn)題。“目前的方式包括由政府運營(yíng)，政府和企業(yè)共同運營(yíng)，或者直接交由企業(yè)來(lái)運營(yíng)，這都是在智算中心里可以看到的運營(yíng)方式?！?/span>彭震認為，怎么把智算中心用好，具體可以從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)角度?！按_實(shí)有大量的算力中心，其利用率是很低的。如何更有效的調度算力。這是純技術(shù)問(wèn)題?！?/span>而在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，彭震指出， 做智算中心的布局時(shí)，往往要結合當地政府的整個(gè)產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟發(fā)展的藍圖，以及數字化轉型戰略等。“比如當地有芯片產(chǎn)業(yè)，希望通過(guò)算力中心，把芯片產(chǎn)業(yè)的生態(tài)鏈建立起來(lái)，把芯片的標桿、高地建立起來(lái)。有些地方則擁有人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，比如影視動(dòng)畫(huà)基地、自動(dòng)駕駛基地，那么怎樣借助智算中心的力量，把創(chuàng )新型的企業(yè)孵化出來(lái)，支持其發(fā)展?！?/span>彭震強調，除了建設外，未來(lái)智算中心更重要的是如何用好，令其促進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，把促進(jìn)創(chuàng )新的能力釋放出來(lái)?！安粌H僅看硬件層面的算力，更要看所帶來(lái)的應用能力，與生態(tài)融合的能力?！?/span>對于A(yíng)I與產(chǎn)業(yè)的結合，劉軍表示：“把AI的能力變成一個(gè)產(chǎn)品、變成一個(gè)產(chǎn)業(yè)，能夠創(chuàng )造一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)出來(lái)，這樣的變化會(huì )非常大。如果把AI市場(chǎng)看做是冰山模型，可能浮出水面只有10%，水下面的90%還需要和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合?！?/span>周震剛指出，要讓智算中心為智能產(chǎn)業(yè)上下游的發(fā)展助力，更重要的是推動(dòng)AI的普惠化。“從上游到下游能更容易地應用到AI技術(shù)。從下游來(lái)講，通過(guò)智算中心的規劃，讓AI的初創(chuàng )企業(yè)更容易獲取到AI的算力，支持他們的創(chuàng )新。而在上游方面，我們看到各個(gè)地方的智算中心在應用多元化的國內技術(shù)，這是幫助上游的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化自身，有利于培養更健壯的供應鏈?！?/span>▌認知計算成AI未來(lái)重要趨勢在IDC評選的2022年中國人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳位居前三，上海從2021年的第五名提升至第四名，廣州從第七名提升至第五名，而天津首次進(jìn)入前十名。

“上海提出加快建設更具國際影響力的人工智能高地，做了很多的投資。而廣州提出‘十百千’計劃，即十個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)園，開(kāi)展100個(gè)人工智能典型場(chǎng)景應用示范，培育上千家人工智能企業(yè)?！?/span>對于天津首次出現在前十名，周震剛解釋?zhuān)盁o(wú)論在政策上支持，還是像海爾等企業(yè)的智能制造工廠(chǎng)在天津落地，以及天津一些人工智能研究院、北方大數據交易所的成立，都在刺激其人工智能產(chǎn)業(yè)的提升?！?/span>在具體的應用場(chǎng)景上，當下人工智能仍集中在人臉識別、語(yǔ)音識別、推薦引擎這些傳統應用，周震剛認為，未來(lái)幾年認知計算會(huì )成為重要趨勢。數字人、NLP，大模型支持的人工智能創(chuàng )作，也是十年內會(huì )重點(diǎn)發(fā)展的通用品種。“目前，云服務(wù)的搜索、人臉識別和推薦引擎等是比較多的應用。整個(gè)算力更多地集中在傳統的生物類(lèi)識別。但我們預計，未來(lái)自然語(yǔ)言處理等認知性的應用會(huì )更多，從感知技術(shù)向認知計算轉變。通過(guò)模型分析、知識圖譜、自然語(yǔ)言處理來(lái)輸出AI內容，包括支持元宇宙的輸出、AI視頻的輸出，會(huì )成為比較熱的技術(shù)?！?/span>從行業(yè)落地來(lái)看，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)應用，依然遠超其他行業(yè)。此外，金融、電信的市場(chǎng)增長(cháng)較快。“在金融行業(yè)，除了客戶(hù)服務(wù)相關(guān)的智能語(yǔ)音處理，風(fēng)險控制領(lǐng)域也在大幅度應用AI技術(shù)。在電信行業(yè)，通過(guò)AI技術(shù)把大量客戶(hù)數據、網(wǎng)絡(luò )數據進(jìn)行分析，優(yōu)化客戶(hù)體驗?！?/span>此外，智能制造、智慧醫療也是值得期待的新發(fā)展方向。人工智能也將更多地參與到科研之中。“制造業(yè)設備管理，包括預檢測、維修預測、質(zhì)量監控等，越來(lái)越普遍地應用AI技術(shù)。醫療這幾年是重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)，資金流入比較多。除了疫情信息的管理之外，還有像對病毒變異的預測，新****、疫苗的研發(fā)，也都是AI應用的方向?！敝苷饎傉f(shuō)。