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博客專(zhuān)欄

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美團無(wú)人配送車(chē)撞上私家車(chē),無(wú)人車(chē)被判全責:「機動(dòng)車(chē)」違規駛入非機動(dòng)車(chē)道

發(fā)布人:大數據文摘 時(shí)間:2021-10-20 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

大數據文摘作品

作者:Mickey

“正常行駛的車(chē)輛被無(wú)人車(chē)撞上了怎么辦?只能自認倒霉?”

最近,送貨無(wú)人車(chē)越來(lái)越多,方便的同時(shí)也給本就擁?yè)砣氯碌慕诸^增加了一些風(fēng)險和問(wèn)題,如果無(wú)人車(chē)與正常行駛的車(chē)輛發(fā)生碰撞,責任如何判定?

近日,北京首起無(wú)人配送車(chē)事故,就在順義發(fā)生。

10月9日,有微博用戶(hù)發(fā)布消息稱(chēng),其私人車(chē)輛與美團無(wú)人車(chē)發(fā)生碰撞,并表示,“請問(wèn)正常行駛的車(chē)被這車(chē)撞上了怎么辦?只能自認倒霉?” 同時(shí),這名用戶(hù)還表示,如果是正常車(chē)輛,這種情況下肯定會(huì )踩剎車(chē),而無(wú)人車(chē)“橫沖直撞”。事故發(fā)生后,還遮擋車(chē)輛,不允許拍攝視頻。

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原微博已刪除,圖源“賽博汽車(chē)”

從該微博用戶(hù)發(fā)布的圖片可以看到,白色車(chē)輛前方有明星碰撞痕跡,無(wú)人車(chē)的黃色漆有一些蹭到了白色車(chē)頭上。

美團官方回應稱(chēng),當時(shí)無(wú)人車(chē)在道路輔路行駛,正直行過(guò)馬路,遇到社會(huì )車(chē)輛從道路另一側駛來(lái),意欲右轉,無(wú)人車(chē)在路中啟動(dòng)緊急制動(dòng)停止,但社會(huì )車(chē)輛并沒(méi)有剎住,撞到了無(wú)人車(chē)。美團表示,該路段不允許機動(dòng)車(chē)行駛,這是其被判定負全責的主要原因。

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碰撞現場(chǎng)圖。圖片來(lái)源:車(chē)主微博 

事故發(fā)生在北京順義的一個(gè)T字路口,從現場(chǎng)照片來(lái)看,該配送無(wú)人車(chē)是美團自研的最新型號魔袋20。

據美團此前相關(guān)新聞稿件,涉事無(wú)人配送車(chē)是新一代自研L4級別自動(dòng)駕駛無(wú)人配送車(chē),今年4月,這款新型無(wú)人配送車(chē)就已經(jīng)在北京順義正式落地。根據美團相關(guān)人士透露,新一代無(wú)人配送車(chē)的生產(chǎn)制造流程部分使用了汽車(chē)行業(yè)標準,基本實(shí)現車(chē)輛的線(xiàn)控化、數字化、一致性等要求。新車(chē)型裝載量達150kg,容積近540L,配送時(shí)速最高45km/小時(shí),為了保障安全,速度基本控制在20km/h。

對此事故,美團在10月10日回應賽博汽車(chē)問(wèn)詢(xún),稱(chēng)“我們愿意配合對方去滿(mǎn)足其賠償需求,遵從交警的判決結果,但今天對方有一些新的需求,美團正在積極跟對方溝通中?!?/p>

無(wú)人車(chē)被判定“機動(dòng)車(chē)“,違規在非機動(dòng)車(chē)道行駛

事故發(fā)生后,車(chē)主也隨后發(fā)布了交警發(fā)布的處理文件:無(wú)人車(chē)有不在機動(dòng)車(chē)道行駛的過(guò)錯,為全部責任。不過(guò),事故認定書(shū)中也同樣備注:“責任當事方:駕駛微型客車(chē)(無(wú)號牌)、(無(wú)交強險)”。

很顯然,在保險和事故認定兩個(gè)步驟,對于無(wú)人配送車(chē)是否是「機動(dòng)車(chē)」的認定,出現了明顯的分歧。

那么,無(wú)人車(chē)事故到底該如何判定呢?

在相關(guān)新聞稿下,網(wǎng)友們也進(jìn)行了激烈的爭論。

比如有微博網(wǎng)友就指出,這樣的事故,最大的問(wèn)題是,沒(méi)法扣分。

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也有網(wǎng)友為無(wú)人車(chē)鳴不平,不能因噎廢食,表示如果是輛非機動(dòng)車(chē),大概率還是可能被撞。

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無(wú)人車(chē)事故定責,任重而道遠

為無(wú)人車(chē)事故定責一直以來(lái)都不是個(gè)簡(jiǎn)單的題目。

早在2018年,MIT、哈佛、加州大學(xué)爾灣分校、法國圖盧茲大學(xué)的一個(gè)聯(lián)合研究小組,就致力于通過(guò)定量研究的手段,了解人們在面對無(wú)人車(chē)事故時(shí)的態(tài)度,并且發(fā)布了一份研究成果。

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大數據文摘公眾號后臺對話(huà)框回復“背鍋”下載這篇論文。

論文作者來(lái)自腦和認知科學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等多個(gè)不同領(lǐng)域,MIT火爆的無(wú)人車(chē)課程講師Sydney Levine也是作者之一。

先說(shuō)MIT聯(lián)合研究小組通過(guò)向2583個(gè)人發(fā)放3次調查問(wèn)卷得出的結論:

進(jìn)行了錯誤干預的駕駛者是過(guò)失方,無(wú)論是人還是機器駕駛;

如果人機同時(shí)錯過(guò)有效干預,輿論對機器更包容,人類(lèi)司機的疏忽更受關(guān)注。

盡管人們對無(wú)人車(chē)的普及可能存在著(zhù)許多心理上的障礙,但這一研究結果表明,對混合駕駛模式下的事故,公眾一般不會(huì )做出過(guò)度反應。

研究人員指出,僅僅在一種條件下,公眾有可能產(chǎn)生過(guò)度反應,機器受到的責備會(huì )大于人類(lèi):機器做出了“錯誤干預”。

在這種駕駛模式中,人類(lèi)并沒(méi)有義務(wù)去糾正機器犯的錯誤。也就是說(shuō),機器的工作是糾正人類(lèi)可能犯下的錯誤,但如果機器犯了錯誤,人類(lèi)沒(méi)有糾正的義務(wù)。(僅在“H-M”模式下如此?!癕-H”模式下,當機器發(fā)生故障時(shí),糾正故障始終是人類(lèi)的責任。)

這次針對博主所說(shuō):無(wú)人車(chē)剎車(chē)不明顯,或許是員工遙控的行為。美團也表示,在車(chē)輛制動(dòng)未果后,遠程安全員想要避免事件發(fā)生,進(jìn)行了操作,但最終沒(méi)有實(shí)現。

盡管在研究中進(jìn)行了一些系統的簡(jiǎn)化,但這一研究結果也能反映出一定的公眾言論效應。公眾傾向于將注意力集中在人類(lèi)駕駛員的極度疏忽上,因此將責任歸咎于人類(lèi)駕駛員而不是機器。

最后,如果你對這類(lèi)“定則”問(wèn)題感興趣,這里還有一個(gè)MIT開(kāi)發(fā)的小游戲,你可以自己試試看在一些兩難情景下,你會(huì )怎么操控這架無(wú)人車(chē),也能充分體驗到,在給無(wú)人車(chē)制定行事規則和定責時(shí),到底有多么艱難

*博客內容為網(wǎng)友個(gè)人發(fā)布,僅代表博主個(gè)人觀(guān)點(diǎn),如有侵權請聯(lián)系工作人員刪除。

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