臺積電南京廠(chǎng)添新紀錄 量產(chǎn)不到一年即獲利

晶圓代工廠(chǎng)臺積電南京廠(chǎng)再添新紀錄，量產(chǎn)不到一年時(shí)間便單季轉虧為盈。

臺積電南京廠(chǎng)于2018年10月31日舉辦開(kāi)幕暨量產(chǎn)典禮，擔任臺積電（南京）董事長(cháng)的臺積電歐亞業(yè)務(wù)資深副總經(jīng)理何麗梅當時(shí)說(shuō)，南京廠(chǎng)打破臺積電多項紀錄，是建廠(chǎng)最快、上線(xiàn)最快最美的廠(chǎng)區。

何麗梅指出，臺積電2015年決定到南京投資，經(jīng)過(guò)15個(gè)月評估及前期籌備工作，2016年3月28日與南京市政府簽約，并在當年7月7日動(dòng)土，隨后于2017年9月12日舉行進(jìn)機典禮，從動(dòng)土到進(jìn)機只花14個(gè)月。

臺積電南京廠(chǎng)從進(jìn)機再到開(kāi)始生產(chǎn)不到半年時(shí)間，以12納米及16納米制程為主，是中國大陸制程技術(shù)最先進(jìn)的12英寸晶圓廠(chǎng)，初期月產(chǎn)能為1萬(wàn)片。

因應客戶(hù)強勁需求，臺積電南京廠(chǎng)今年底月產(chǎn)能將擴增至1.5萬(wàn)片，預計明年進(jìn)一步達到2萬(wàn)片規模。據臺積電財報資料顯示，臺積電南京廠(chǎng)第3季已經(jīng)順利轉虧為盈，單季獲利新臺幣8.84億元。

相較上海廠(chǎng)量產(chǎn)超過(guò)5年后才轉虧為盈，臺積電南京廠(chǎng)量產(chǎn)短短不到1年便單季轉虧為盈，再添一項耀眼的新紀錄，臺積電南京廠(chǎng)同時(shí)也是中國臺灣廠(chǎng)商赴中國大陸投資最快獲利的12英寸晶圓廠(chǎng)。

隨著(zhù)各國政府一系列路測牌照的陸續頒發(fā)，自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展也進(jìn)入加速階段，有人甚至宣稱(chēng)2019年為自動(dòng)駕駛元年。這也吸引了越來(lái)越多半導體廠(chǎng)商的注意，開(kāi)始加快布局自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域。不過(guò)根據專(zhuān)家的評估，目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)仍處于L3-L4之間，距離實(shí)現完全的自動(dòng)駕駛仍然有一段不短的距離要走。作為該領(lǐng)域的技術(shù)核心之一，自動(dòng)駕駛芯片也有諸多需要突破地方。

自動(dòng)駕駛已達L3+水平

近日，國內首條自動(dòng)駕駛商用運營(yíng)線(xiàn)路正式落地武漢。據悉，承擔運營(yíng)任務(wù)的智能公交車(chē)已經(jīng)拿到武漢市智能網(wǎng)聯(lián)測試牌照和商業(yè)運營(yíng)牌照。這也是全球首張自動(dòng)駕駛商用牌照。與此同時(shí)，美國在自動(dòng)駕駛路測推進(jìn)方面也十分積極。加州是全球首個(gè)自主為自動(dòng)駕駛汽車(chē)制定法規的州，截至去年年底加州已為至少60家企業(yè)頒發(fā)了自動(dòng)駕駛路測牌照。

隨著(zhù)一系列路測牌照發(fā)放，車(chē)輛路測被實(shí)施、基礎數據被收集，自動(dòng)駕駛路技術(shù)也獲得了長(cháng)足發(fā)展。根據專(zhuān)家的評估，目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)大約處于L3-L4（L3+）之間，也就是具有了相對較弱的“高度自動(dòng)駕駛”能力，在某些特殊環(huán)境下，自動(dòng)駕駛車(chē)輛可以在無(wú)需駕駛員干預下正常行駛。

恩智浦資深副總裁兼首席技術(shù)官Lars Reger介紹：“L3+的車(chē)輛已經(jīng)可以實(shí)現在高速公路上自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景。從上高速起行車(chē)系統就可以接管，駕駛員就可以手腳放開(kāi)，讓汽車(chē)進(jìn)行自動(dòng)行進(jìn)，到接近自動(dòng)駕駛要下高速的時(shí)候，車(chē)輛會(huì )給駕駛員發(fā)一個(gè)通知，要求駕駛員接管回來(lái)。在未來(lái)一兩年里，我們會(huì )看到這樣的場(chǎng)景普及開(kāi)來(lái)?！?/p>

至于中國市場(chǎng)，業(yè)界預計自動(dòng)駕駛的發(fā)展速度可以更快。Lars Reger就認為，中國消費者對于新技術(shù)的接受程度以及社會(huì )法律環(huán)境更加適合自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地，因為更加看好自動(dòng)駕駛在中國的發(fā)展。長(cháng)安汽車(chē)智能化研究院副院長(cháng)何文也指出，中國的自動(dòng)駕駛走的是一條基于網(wǎng)聯(lián)架構的路線(xiàn)。傳統中央云計算要將大量道路數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸到云計算中心處理后再下發(fā)，無(wú)法做到快速及時(shí)響應。而5G的商用以及5G網(wǎng)絡(luò )部署的加快，將對于中國自動(dòng)駕駛的發(fā)展起到促進(jìn)作用。自動(dòng)駕駛車(chē)輛上的硬件設備可以適當精簡(jiǎn)，運算通過(guò)云端+邊緣的方式進(jìn)行。

隨著(zhù)自動(dòng)駕駛技術(shù)的加快落地，自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的發(fā)展前景也被廣泛看好。麥肯錫預計，中國未來(lái)很可能成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)。到2030年，自動(dòng)駕駛汽車(chē)總銷(xiāo)售額將達到約2300億美元，到2040年將達到約3600億美元。

多方積極布局芯片產(chǎn)業(yè)

芯片是自動(dòng)駕駛技術(shù)得以實(shí)現的關(guān)鍵部件之一。在巨大市場(chǎng)前景的吸引下，有越來(lái)越多廠(chǎng)商加快了在這一領(lǐng)域的發(fā)展布局，其中不僅包括傳統的汽車(chē)半導體廠(chǎng)商，也包括以往聚焦于消費電子與計算機等領(lǐng)域的芯片巨頭。 此外，一些擁有強大算力的科技公司也在覬覦這一市場(chǎng)。

恩智浦、瑞薩、TI等均是傳統的汽車(chē)電子巨頭。這些公司在推進(jìn)自動(dòng)駕駛芯片方面具有傳統優(yōu)勢。這些廠(chǎng)商基本沿著(zhù)逐步升級ADAS（高級駕駛輔助系統）處理芯片至高級自動(dòng)駕駛級別的路徑加以推進(jìn)。比如恩智浦發(fā)布了S32 ADAS產(chǎn)品系列，瑞薩開(kāi)發(fā)了R-Car系列，德州儀器有基于DSP的解決方案TDA2x SoC等。恩智浦半導體總裁Kurt Sievers在接受記者采訪(fǎng)時(shí)就表示，他們對汽車(chē)行業(yè)的電子化包括自動(dòng)駕駛領(lǐng)域非?？春?，這是未來(lái)市場(chǎng)的長(cháng)期增長(cháng)機會(huì )。汽車(chē)的電子化（包括自動(dòng)駕駛），將為汽車(chē)行業(yè)帶來(lái)根本性的改變。這種轉變將在未來(lái)多年時(shí)間里持續下去，半導體行業(yè)也將受益于汽車(chē)行業(yè)的這一發(fā)展趨勢。

傳統消費電子、計算領(lǐng)域的芯片巨頭，目前也在積極投入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。10月初，ARM公司在其年度技術(shù)大會(huì )上宣布，成立自動(dòng)車(chē)輛計算聯(lián)盟，成員包括通用汽車(chē)、英偉達、電裝、豐田、博世、恩智浦等業(yè)界大廠(chǎng)。這是ARM公司進(jìn)軍車(chē)用半導體市場(chǎng)的最新舉措。在2018年9月ARM推出了首款面向車(chē)用領(lǐng)域的芯片Cortex-A76AE，2018年12月又推出簡(jiǎn)化版Cortex-A65AE。ARM希望發(fā)揮其在智能手機和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的低功耗優(yōu)勢切入車(chē)用市場(chǎng)，降低功耗并保證性能和安全性。

英特爾、英偉達、高通等公司也是動(dòng)作頻頻。英特爾此前通過(guò)高達百億美元收購以色列Mobileye公司，整合EyeQ系列芯片成為全球主要的自動(dòng)駕駛視覺(jué)傳感芯片廠(chǎng)商。英偉達先后推出自動(dòng)駕駛平臺Drive PX系列和Xavier系列，成為自動(dòng)駕駛AI平臺的主流計算解決方案。

此外，一些擁有強算力的技術(shù)公司，如谷歌、百度、特斯拉等也積極跨界到自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域。Waymo是谷歌自動(dòng)駕駛研究領(lǐng)域的主要公司，谷歌亦基于其TPU打造深度機器學(xué)習平臺，用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。百度開(kāi)發(fā)了“昆侖”AI芯片，適配自動(dòng)駕駛的Apollo系統。特斯拉則是既做整車(chē)也自研自動(dòng)駕駛芯片。今年4月特斯拉發(fā)布了旗下首款自動(dòng)駕駛芯片FSD。

總之，目前的自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域正處于群雄混戰局面，傳統汽車(chē)電子大廠(chǎng)、消費及計算領(lǐng)域芯片巨頭、擁有強算力的技術(shù)公司等不同勢力均在爭奪這一領(lǐng)域的主導權，未來(lái)的發(fā)展前景值得關(guān)注。

感測與決策兩大關(guān)鍵技術(shù)仍需突破

盡管各方紛紛看好，但是自動(dòng)駕駛距離L4、L5級別，即實(shí)現完全自動(dòng)駕駛，仍有非常長(cháng)的路程要走。而自動(dòng)駕駛芯片也有大量需要突破的技術(shù)。

根據市場(chǎng)研究人員盛陵海的介紹，自動(dòng)駕駛系統主要包括前端與后端兩個(gè)部分：前端為感知端，包括攝像頭、毫米波雷達等，主要進(jìn)行數據采集，市場(chǎng)上以被英特爾并購的Mobileye公司提供的解決方案為主。后端為主控平臺，主要執行數據處理、深度學(xué)習等功能。英偉達基于GPU開(kāi)發(fā)的Drive PX 2平臺有著(zhù)較多應用。

但是，自動(dòng)駕駛芯片的開(kāi)發(fā)并不容易，需要建立在大量數據積累與算法開(kāi)發(fā)的基礎之上，這是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，也是為什么自動(dòng)駕駛公司需要進(jìn)行大量路測的原因之一。未來(lái)自動(dòng)駕駛芯片的發(fā)展也需要在這兩個(gè)方向上進(jìn)一步實(shí)現突破。

Lars便指出，目前攝像頭在雨雪等惡劣天氣的能見(jiàn)度仍然較低，毫米波雷達穿透能力仍有不足。多種感知設備組合或將成為最優(yōu)的解決方案，彌補了相互之間的不足。但是如何壓縮成本又是一個(gè)難點(diǎn)。

此外，在現實(shí)生活中，路況千變萬(wàn)化非常復雜，安全是非常重要的因素。除了海量的數據收集，后臺的分析與決策也非常重要。如果想要在非高速路面或者特殊環(huán)境下保持高精度自動(dòng)駕駛，還需要AI在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展與應用。這些都需要人工智能與安全芯片的進(jìn)一步發(fā)展。