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英偉達推出新款GPU：售價(jià)2999美元 適合人工智能
- 12月11日消息，據國外媒體報道，英偉達顯卡是運行機器學(xué)習工作負載的事實(shí)上的標準，而今天，該公司又增加了另一個(gè)高端的以計算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達Volta架構的顯卡支持110teraflops的原始計算能力，是其前身的9倍，售價(jià)為2,999美元。 這是個(gè)適合機器學(xué)習研究人員、開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計算機上構建和測試機器學(xué)習系統。 GPU擅長(cháng)于執行訓練機器學(xué)習系統所需的計算類(lèi)型，而英偉達的Volta架構旨在為這些任
- 關(guān)鍵字： 英偉達 GPU
2017年第三季度GPU出貨量報告：PC游戲推動(dòng)增長(cháng)
- 在PC游戲的推動(dòng)下，顯卡制造商們在過(guò)去幾個(gè)月嘗到了不少甜頭。Jon Pebbdie Research針對AIB廠(chǎng)商們的研究指出：過(guò)去十年，行業(yè)三季度平均增長(cháng)率在14.4%的左右;但是2017年3季度卻達到了29.1%。當前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消費級市場(chǎng))，雖然Nvidia和AMD仍是GPU市場(chǎng)兩大供應商，但前者的形勢更優(yōu)。 今年2季度的時(shí)候，數字貨幣“挖礦”產(chǎn)業(yè)曾助推了當季的GPU銷(xiāo)量;到了3季度的時(shí)候，其影響力已經(jīng)削弱了不少，因為PC游戲迎來(lái)強勁的增長(cháng)
- 關(guān)鍵字： GPU PC
高性能MCU解決方案可實(shí)現汽車(chē)駕駛艙里的智能世界
- 高性能MCU解決方案可實(shí)現汽車(chē)駕駛艙里的智能世界-隨著(zhù)車(chē)載信息系統的高度發(fā)展，HMI功能強且精度高的顯示器的需求應運而生，汽車(chē)駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車(chē)載信息系統的發(fā)展同步提供能實(shí)現更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對應因汽車(chē)的檔次和區域的不同功能要求，正在進(jìn)行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開(kāi)。本文主要針對后兩者解決方案在車(chē)載信息上的一些優(yōu)勢特點(diǎn)做了簡(jiǎn)要介紹。
- 關(guān)鍵字： 瑞薩電子 MCU GPU R-Car
被AMD搶奪GPU游戲市場(chǎng) NVIDIA的Drive PX Pegasus開(kāi)辟新道路
- 這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車(chē)領(lǐng)域的發(fā)展，Goldman 預計到2030年出租車(chē)/租車(chē)行業(yè)市場(chǎng)將達到2850億美元。 據了解，NVIDIA汽車(chē)業(yè)務(wù)是2018財年第二季度收入最小的貢獻者，只有1.42億美元。當NVIDIA明年開(kāi)始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門(mén)的收入將會(huì )有大幅度增長(cháng)。Drive PX Pegasus是展現NVIDIA野心的車(chē)載數據中心級處理器，適用于5級(全自動(dòng))無(wú)人駕駛出租車(chē)。在NVIDIA DRIVE PX平臺現有的225家合作伙
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
相比GPU和GPP，FPGA是深度學(xué)習的未來(lái)？
- 相比GPU和GPP，FPGA是深度學(xué)習的未來(lái)？-相比GPU和GPP，FPGA在滿(mǎn)足深度學(xué)習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線(xiàn)并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學(xué)習應用中展現GPU和GPP所沒(méi)有的獨特優(yōu)勢。同時(shí)，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習框架已成為可能。未來(lái)，FPGA將有效地適應深度學(xué)習的發(fā)展趨勢，從架構上確保相關(guān)應用和研究能夠自由實(shí)現。
- 關(guān)鍵字： 機器學(xué)習 FPGA GPU GPP
GPU的作用及工作原理
- GPU的作用及工作原理- 在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著(zhù)色器，可編程著(zhù)色器對于 3D 游戲的設計者來(lái)說(shuō)可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn)，不過(guò)同時(shí)也給 GPU 工程師帶來(lái)了一些和 CPU 類(lèi)似的有趣的問(wèn)題。因需要發(fā)送指令（instruction）運行，解碼（decode）和執行指令（execute）過(guò)程必不可少，而著(zhù)色器代碼中判斷語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句也會(huì )引起執行次序的小問(wèn)題等等。
- 關(guān)鍵字： GPU 處理器 電源
如何使用FPGA加速機器學(xué)習算法
- 如何使用FPGA加速機器學(xué)習算法- 當前，AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）算法出色的表現在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現。上個(gè)月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會(huì )上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(cháng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
- 關(guān)鍵字： FPGA GPU AuvizDNN
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