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gpu ip 文章 進(jìn)入gpu ip技術(shù)社區
報告：半導體IP市場(chǎng)價(jià)值到2023年將達6.22萬(wàn)億美元
- 根據新的研究報告“IP設計IP(IP處理器IP，接口IP，內存IP)”顯示，半導體知識產(chǎn)權市場(chǎng)預計到2023年將達到6.22萬(wàn)億美元，2017 - 2023年之間的復合年增長(cháng)率為4.87% 。驅動(dòng)這個(gè)市場(chǎng)的主要因素包括消費電子行業(yè)的多核技術(shù)的進(jìn)步，以及對現代SoC設計的需求增加，導致市場(chǎng)增長(cháng)，以及對連接設備的需求也不斷增長(cháng)。 消費電子在預測期間占據半導體IP市場(chǎng)的最大份額 各地區消費電子產(chǎn)品的使用量的增加正在推動(dòng)消費電子行業(yè)半導體IP市場(chǎng)的增長(cháng)。此外，APAC和Ro
- 關(guān)鍵字： IP SoC
相比GPU和GPP，FPGA是深度學(xué)習的未來(lái)？
- 相比GPU和GPP，FPGA是深度學(xué)習的未來(lái)？-相比GPU和GPP，FPGA在滿(mǎn)足深度學(xué)習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線(xiàn)并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學(xué)習應用中展現GPU和GPP所沒(méi)有的獨特優(yōu)勢。同時(shí)，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習框架已成為可能。未來(lái)，FPGA將有效地適應深度學(xué)習的發(fā)展趨勢，從架構上確保相關(guān)應用和研究能夠自由實(shí)現。
- 關(guān)鍵字： 機器學(xué)習 FPGA GPU GPP
GPU的作用及工作原理
- GPU的作用及工作原理- 在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著(zhù)色器，可編程著(zhù)色器對于 3D 游戲的設計者來(lái)說(shuō)可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn)，不過(guò)同時(shí)也給 GPU 工程師帶來(lái)了一些和 CPU 類(lèi)似的有趣的問(wèn)題。因需要發(fā)送指令（instruction）運行，解碼（decode）和執行指令（execute）過(guò)程必不可少，而著(zhù)色器代碼中判斷語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句也會(huì )引起執行次序的小問(wèn)題等等。
- 關(guān)鍵字： GPU 處理器 電源
如何使用FPGA加速機器學(xué)習算法
- 如何使用FPGA加速機器學(xué)習算法- 當前，AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）算法出色的表現在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現。上個(gè)月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會(huì )上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(cháng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
- 關(guān)鍵字： FPGA GPU AuvizDNN
用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）
- 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）-這是一個(gè)手把手教你學(xué)習深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問(wèn)題。
- 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) CPU GPU
如何評價(jià)光柵化渲染中光線(xiàn)在場(chǎng)景中的折返？
- 如何評價(jià)光柵化渲染中光線(xiàn)在場(chǎng)景中的折返？-對于那些想要獲得現實(shí)感的藝術(shù)家或開(kāi)發(fā)人員而言，一款可以模擬光在場(chǎng)景中發(fā)生相互作用（即光反射、光吸收、光折射等）的渲染器（具有創(chuàng )建視覺(jué)效果的功能）十分重要。這就需要在處理每個(gè)像素時(shí)，對場(chǎng)景有一個(gè)全方位的了解，這里不是指最常見(jiàn)的渲染技術(shù)，而是需要實(shí)時(shí)的光柵化渲染器。
- 關(guān)鍵字： powervr gpu 光線(xiàn)追蹤
英偉達市值飆升 這事要從GPU說(shuō)起
- 在過(guò)去兩年里，英偉達的市值飆漲超過(guò)7倍，股價(jià)直線(xiàn)攀升，甚至突破了1000億美元的關(guān)口。這樣的大好形勢在很大程度上受益于GPU在人工智能領(lǐng)域起到的關(guān)鍵性作用，可以說(shuō)，現在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。 然而，在GTC CHINA媒體見(jiàn)面會(huì )上，黃仁勛卻說(shuō)，英偉達一開(kāi)始做人工智能時(shí)其實(shí)完全沒(méi)有想到生意的問(wèn)題。 ▲ GTC CHINA 2017 大會(huì ) 放在幾年前，大家對英偉達的印象，還
- 關(guān)鍵字： 英偉達 GPU
英偉達要給10億攝像頭提供GPU
- 英偉達(Nvidia)在北京召開(kāi)GTC大會(huì )，該公司創(chuàng )始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產(chǎn)品的方案。 其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、?？低?，還有創(chuàng )業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱(chēng)，未來(lái)1000萬(wàn)個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。 NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化了由深度學(xué)習提供支持的、用于A(yíng)I城市與
- 關(guān)鍵字： 英偉達 GPU
英偉達要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶(hù)
- 2017年9月26日，英偉達(Nvidia)在北京召開(kāi)GTC大會(huì )，該公司創(chuàng )始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產(chǎn)品的方案。 其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、?？低?，還有創(chuàng )業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱(chēng)，未來(lái)1000萬(wàn)個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。 NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化了由深度學(xué)習提供
- 關(guān)鍵字： 英偉達 GPU
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