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Achronix在其先進(jìn)FPGA中集成2D NoC以支持高帶寬設計(WP028)

- 摘要隨著(zhù)旨在解決現代算法加速工作負載的設備越來(lái)越多,就必須能夠在高速接口之間和整個(gè)器件中有效地移動(dòng)高帶寬數據流。Achronix的Speedster?7t獨立FPGA芯片可以通過(guò)集成全新的、高度創(chuàng )新的二維片上網(wǎng)絡(luò )(2D NoC)來(lái)處理這些高帶寬數據流。Achronix的FPGA中特有的2D NoC實(shí)現是一種創(chuàng )新,它與用可編程邏輯資源來(lái)實(shí)現2D NoC的傳統方法相比,有哪些創(chuàng )新和價(jià)值呢?本白皮書(shū)討論了這兩種實(shí)現2D NoC的方法,并提供了一個(gè)示例設計,以展示與軟2D NoC實(shí)現相比,Achronix 2D
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億歐智庫:2022年中國AI芯片行業(yè)深度研究
- 四大類(lèi)人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、類(lèi)腦芯片)及系統級智能芯片在國內的發(fā)展進(jìn)度層次不齊。用于云端的訓練、推斷等大算力通用 芯片發(fā)展較為落后;適用于更多垂直行業(yè)的終端應用芯片如自動(dòng)駕駛、智能安防、機器人等專(zhuān)用芯片發(fā)展較快。超過(guò)80%中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企 業(yè)也集中在應用層。?總體來(lái)看,人工智能芯片的發(fā)展仍需基礎科學(xué)積累和沉淀,因此,產(chǎn)學(xué)研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定:面向人工智能領(lǐng)域的芯片及其技術(shù)、算法與應用無(wú)芯片不AI , 以AI芯片為載體實(shí)現的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡
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Achronix宣布任命江柏漢為全球銷(xiāo)售副總裁

- 高性能現場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列(FPGA)和嵌入式FPGA(eFPGA)半導體知識產(chǎn)權(IP)領(lǐng)域的領(lǐng)導性企業(yè)Achronix半導體公司宣布:公司已任命江柏漢先生為全球銷(xiāo)售副總裁。江先生為Achronix帶來(lái)了超過(guò)30年的半導體產(chǎn)品銷(xiāo)售經(jīng)驗,并將領(lǐng)導Achronix全球銷(xiāo)售組織體系。在加入Achronix之前,江先生曾在Marvell半導體公司擔任銷(xiāo)售副總裁兼中國區總經(jīng)理并常駐上海。在Marvell,江先生通過(guò)贏(yíng)得一些戰略性的項目和提高市場(chǎng)份額,成功地加快了公司業(yè)務(wù)的增長(cháng),同時(shí)對多項收購和資產(chǎn)剝離進(jìn)行了整合和
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萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡(luò )邊緣AI體驗

- 萊迪思半導體宣布其CrossLink-NX FPGA和專(zhuān)為AI優(yōu)化的軟件解決方案,將用于聯(lián)想最新的ThinkPad X1系列筆記本電腦中。全新的聯(lián)想ThinkPad產(chǎn)品系列采用萊迪思充分整合的客戶(hù)端硬件和軟件解決方案,能夠在不損失效能或電池使用時(shí)間的情況下提供優(yōu)化的使用者體驗,包括沉浸式互動(dòng)、更好的隱私保護和更高效的協(xié)作。 萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡(luò )邊緣AI體驗萊迪思營(yíng)銷(xiāo)和業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Matt Dobrodziej表示:「我們的AI優(yōu)化解決方案產(chǎn)品旨在滿(mǎn)足希望實(shí)現更高智能的各種網(wǎng)絡(luò )邊緣應
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AI與機器學(xué)習發(fā)展迅速,FPGA可提供高能效和靈活性

- 1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速?多年來(lái),人工智能(AI)/機器學(xué)習(ML)市場(chǎng)一直以指數級的速度快速增長(cháng),其解決方案遍布我們周?chē)?,從機器人和其他機械系統的預測故障算法、電子商務(wù)中的購買(mǎi)行為建議、自動(dòng)駕駛車(chē)輛的目標檢測、電子交易中的風(fēng)險緩解到DNA測序等等,我們身邊有各種各樣的解決方案,示例不勝枚舉。那么,為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢?據IDC、Gartner和其他市調機構的分析,全球大約80%的數據是非結構化數據。電子郵件、照片、語(yǔ)音郵件、視頻和許多其他數據源每天都在堆積。無(wú)論
- 關(guān)鍵字: AI 機器學(xué)習 FPGA
一種基于FPGA的BiSS編碼器解碼器設計

- BiSS協(xié)議是一種高速同步串行通信協(xié)議,使用BiSS協(xié)議的編碼器有利于提高伺服控制系統的動(dòng)態(tài)性能,在高精度絕對式編碼器中應用廣泛。本文在分析BiSS協(xié)議數據幀特點(diǎn)的基礎上,利用FPGA設計了BiSS協(xié)議編碼器解碼器,采集了BiSS協(xié)議編碼器位置數據和總線(xiàn)波形,通過(guò)與DSP聯(lián)合使用,基于BiSS協(xié)議編碼器對永磁同步電機的動(dòng)態(tài)性能進(jìn)行了驗證,結果表明該設計的合理性。
- 關(guān)鍵字: BiSS FPGA 編碼器 DSP 202108
基于FPGA的一種DDR4存儲模塊設計

- 5G通信的主要特征包括“高速率、大帶寬”,為了滿(mǎn)足高速率、大帶寬數據的傳輸要求,需要一種存儲技術(shù)對數據進(jìn)行存儲。本文就存儲技術(shù)結合DDR4協(xié)議,設計了一種DDR4傳輸機制,本研究采用高性能的XCVU9P系列的FPGA芯片作為控制芯片,使用其內部自帶的DDR4 SDRAM(MIG)IP核進(jìn)行例化核設計。經(jīng)過(guò)驗證,實(shí)現在250 MHz時(shí)鐘下對DDR4 SDRAM的讀/寫(xiě)操作,數據無(wú)丟失,能夠保證高速率、大帶寬數據正常傳輸,該傳輸機制具有良好的可靠性、適用性及有效性。
- 關(guān)鍵字: DDR4 高速率 大帶寬 FPGA 202108
毫米波5G接收機多速率數據設計與研究

- 針對5G毫米波通信宏基站、微基站等設備的研發(fā)、生產(chǎn)、預認證、維修保障等測試需求,設計一款可應用于“5G新基建”通信設備產(chǎn)業(yè)鏈多環(huán)節所需儀表的高效多速率信號接收機處理模塊。采用先進(jìn)的并行多相濾波技術(shù)和任意速率比FFT處理技術(shù),基于FPGA算法平臺實(shí)現毫米波5G接收機多路信號接收時(shí)域/頻域并行變速率處理邏輯電路,提高5G復雜波形接收機信號解析的實(shí)時(shí)性。實(shí)驗結果表明,該電路能高效完成5G復雜波形接收機信號的時(shí)域/頻域解析,適合作為毫米波5G接收機多速率數據處理實(shí)施方案,滿(mǎn)足毫米波5G接收機的功能設計要求。
- 關(guān)鍵字: FPGA 5G 毫米波 接收機 202105
基于EG4A20BG256和AD7403的電流采樣電路設計

- AD7403是一種Σ-Δ型模數轉換器,廣泛應用于需要電氣隔離的伺服控制電機相電流采集場(chǎng)合。EG4A20BG256是一種國產(chǎn)FPGA,適用于伺服控制系統信號采集﹑接口擴展等應用場(chǎng)景。本文基于EG4A20BG256 FPGA設計了AD7403模數轉換器接口電路,采集永磁同步電機相電流,并與伺服控制電路內霍爾電流傳感器和DSP采樣結果進(jìn)行了對比。結果表明,EG4A20BG256 FPGA可以通過(guò)AD7403模數轉換器實(shí)現對永磁同步電機相電流的準確采集。
- 關(guān)鍵字: AD7403 EG4A20BG256 FPGA DSP 永磁同步電機 202105
一種BiSS協(xié)議的編碼器數據讀取方法

- 摘要:針對目前BiSS協(xié)議編碼器數據讀取多采用FPGA實(shí)現的實(shí)際情況,文中介紹一種基于XMC4500微控制器的BiSS協(xié)議編碼器數據讀取實(shí)現方案。采用該方案,可將使用BiSS協(xié)議編碼器的伺服系統控制電路常用的DSP+FPGA雙控制器架構方式簡(jiǎn)化為XMC4500單控制器方式,在一定程度上降低了硬件成本和開(kāi)發(fā)難度。用該方案采集BiSS協(xié)議編碼器數據的實(shí)物平臺,使用LabVIEW顯示對讀取的數據,并與電機自帶增量編碼器值進(jìn)行對比,同時(shí)記錄BiSS協(xié)議編碼器實(shí)際數據波形圖,結果表明,該方案具有較高的采樣速率和較好
- 關(guān)鍵字: 202106 BiSS XMC4500 DSP FPGA LabVIEW
5G NR小區搜索算法的研究及FPGA實(shí)現

- 隨著(zhù)移動(dòng)通信的高速發(fā)展,5G NR通信已經(jīng)進(jìn)入我們的日常生活,5G系統對信息傳輸制訂了全新標準,基于5G NR的小區搜索相對于長(cháng)期演進(jìn)(LTE)而言,對同步信號進(jìn)行了重新定義。文章詳細分析了5G NR系統的主輔同步信號(PSS&SSS),對其新增內容進(jìn)行了研究,提出了適用于5G NR系統的小區搜索算法,使用MATLAB軟件對該算法的性能進(jìn)行了仿真分析,最后在FPGA上實(shí)現開(kāi)發(fā)應用。
- 關(guān)鍵字: 5G NR FPGA 小區搜索 PSS SSS 202105
賽靈思:以更高AI效能功耗比 支持邊緣運算自主
- 邊緣運算主要包含以下四個(gè)部分,低時(shí)延、AI算力、低功耗以及安全和保密,這四者是邊緣自主非常重要的組成部分,也是邊緣區別于工業(yè)和IoT的一個(gè)主要特點(diǎn),也就是用運算資源來(lái)支持邊緣的自主,使它能夠獨立于云端。 賽靈思Versal AI Edge系列資深產(chǎn)品線(xiàn)經(jīng)理 Rehan Tahir賽靈思Versal AI Edge系列高級產(chǎn)品線(xiàn)經(jīng)理Rehan Tahir指出,當賽靈思在2018年引入Versal ACAP的時(shí)候,首先推出的是Versal Core和Prime系列,用于云端和網(wǎng)絡(luò ),然后推出了Vers
- 關(guān)鍵字: 賽靈思 FPGA ADAS
fpga介紹
FPGA是英文Field-Programmable Gate Array的縮寫(xiě),即現場(chǎng)可編程門(mén)陣列,它是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專(zhuān)用集成電路(ASIC)領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現的,既解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門(mén)電路數有限的缺點(diǎn)。
FPGA采用了邏輯單元陣列LCA(Logic Cell Array)這樣一個(gè)新概念,內部包括可 [ 查看詳細 ]
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