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Cloudera Observability優(yōu)化混合云成本

北京，2023年6月15日——混合數據公司Cloudera近日宣布，Cloudera Observability現已面向所有在公有云或私有云環(huán)境中使用Cloudera Data Platform（CDP）的客戶(hù)開(kāi)放。該解決方案為借助CDP實(shí)現的開(kāi)放式湖倉一體帶來(lái)了全新功能，通過(guò)提供數據、應用程序和基礎設施組件方面的可執行洞察，來(lái)優(yōu)化成本、自動(dòng)解決問(wèn)題并提高性能?？蛻?hù)可通過(guò)財務(wù)治理和云成本優(yōu)化（FinOps）管理CDP的成本，從而避免預算超支，并能夠為了規劃進(jìn)行容量預測。Cloudera首席執行官Rob B
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肯睿中國(Cloudera): 數據治理是高度監管行業(yè)創(chuàng )造價(jià)值的關(guān)鍵

利率上升、通脹和全球經(jīng)濟衰退令整個(gè)宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)聲鶴唳。經(jīng)濟放緩可能導致企業(yè)機構如預期般“勒緊褲腰帶”。根據IDC 2022年12月的首席信息官調查，49%的受訪(fǎng)者表示預計將減少I(mǎi)T “運行”部分的預算，以此來(lái)補貼2023年新的“搭建”行動(dòng)/項目預算。這一支出上的轉變反映了企業(yè)需要在效率和優(yōu)化提升上加倍努力。而通過(guò)充分利用數據，企業(yè)可以做出更好的商業(yè)決策、加快學(xué)習速度并優(yōu)化創(chuàng )新，從而增強這些領(lǐng)域。肯睿中國Cloudera大中華區區域副總裁王剛為加速數據創(chuàng )新奠定基礎醫療、金融服務(wù)和公共部門(mén)等高
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Cloudera肯睿在2023年GigaOm數據湖和湖倉一體雷達報告中獲評領(lǐng)導者

北京，2023年5月10日——混合數據公司 Cloudera近日宣布在2023年GigaOm數據湖和湖倉一體雷達報告中獲評領(lǐng)導者。該評估基于開(kāi)源技術(shù)集成度、托管服務(wù)等特定標準，分析了現有數據湖和湖倉一體解決方案的技術(shù)能力和功能組合，以衡量其對業(yè)務(wù)的潛在影響。GigaOm報告顯示：“雖然數據湖自大數據初期就已經(jīng)存在，但現存技術(shù)正日益精進(jìn)，新的功能和范式也在不斷出現?！?Cloudera憑借其在業(yè)內的影響力以及完善且強大的旗艦產(chǎn)品Cloudera Data Platform（CDP）而獲得認可。另外，鑒于Cl
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肯睿(Cloudera)運用靈活的跨云混合數據戰略，實(shí)現深度業(yè)務(wù)洞察

企業(yè)在管理數據和從數據中獲得洞察的過(guò)程面臨著(zhù)諸多挑戰。由于越來(lái)越多的數據被創(chuàng )建并在多個(gè)位置進(jìn)行存儲，采用靈活的混合數據戰略對于管理和編排各種不同的數據集則變得至關(guān)重要。誠然，單靠技術(shù)無(wú)法解決以下挑戰，但它是解決方案的關(guān)鍵要素，企業(yè)必須結合指導原則和政策來(lái)應對這些挑戰?？项loudera亞太區首席技術(shù)官Daniel Hand挑戰1：提高創(chuàng )新力和業(yè)務(wù)敏捷性第一項挑戰來(lái)自于如何提高創(chuàng )新力和業(yè)務(wù)敏捷性，包括如何實(shí)現數據和數據資產(chǎn)平權。這能夠幫助企業(yè)避開(kāi)數據關(guān)守（Data Gatekeeper），以便更好地利用他
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魚(yú)與熊掌可兼得——企業(yè)可以同時(shí)擁有韌性與創(chuàng )新

各國央行的激進(jìn)措施以及對增長(cháng)的擔憂(yōu)令全球經(jīng)濟前景變得日益暗淡，而相對于其他地區，亞洲的表現可圈可點(diǎn)。但國際貨幣基金組織最近發(fā)布的《亞太地區經(jīng)濟展望報告》預測，亞洲的增長(cháng)將在全球財政緊縮、地緣爭端、中國經(jīng)濟增長(cháng)減速等因素的影響下放緩。由于亞洲地區在2023年可能面臨通脹率較高、實(shí)際經(jīng)濟增長(cháng)較低的滯脹經(jīng)濟環(huán)境，因此該地區的企業(yè)機構一直在為可能因通脹引起的經(jīng)濟衰退做準備。為了提高業(yè)務(wù)彈性，企業(yè)機構自然會(huì )仔細檢查財務(wù)、收緊支出并暫停新的投資項目。但在一個(gè)未來(lái)充滿(mǎn)變數且變化迅速的世界中，只關(guān)注短期運營(yíng)效率而忽視創(chuàng )新
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Cloudera在2022年Gartner云數據庫管理系統魔力象限中獲評領(lǐng)導者

混合數據公司Cloudera近日宣布，公司憑借Cloudera Data Platform（CDP）獲評2022年Gartner云數據庫管理系統（DBMS）魔力象限1領(lǐng)導者。該評估基于特定標準分析了公司整體愿景的完整性和執行能力。Gartner表示：“通過(guò)在整個(gè)數據管理環(huán)境中進(jìn)行積極主動(dòng)的元數據分析，企業(yè)機構可將向用戶(hù)交付新數據資產(chǎn)的時(shí)間縮短70%。到2025年，90%的新數據和分析將通過(guò)現有的數據生態(tài)系統進(jìn)行部署，進(jìn)而促使整個(gè)數據和分析市場(chǎng)的整合?！盋loudera首席產(chǎn)品官Sudhir Menon表示
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肯睿中國（Cloudera）：數據——加快零售業(yè)復蘇的“助推器”

當前，零售業(yè)正在逐步復蘇，而零售企業(yè)使用數據的能力將決定其在這段變革時(shí)期能否成功。在過(guò)去一年中，亞洲經(jīng)濟和社會(huì )的恢復對該地區的零售業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)好兆頭。根據市場(chǎng)研究咨詢(xún)公司歐睿信息咨詢(xún)的數據，亞洲零售市場(chǎng)預計將在2021~2026年達到7%的復合年增長(cháng)率。根據中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )、中華全國商業(yè)信息中心發(fā)布的《2021年度中國零售百強分析》顯示，網(wǎng)下實(shí)體店消費呈現恢復性增長(cháng)，零售額同比增長(cháng)12.7%。實(shí)體零售企業(yè)積極轉型創(chuàng )新，疫情以來(lái)銷(xiāo)售增速快速下滑的局面有所改善。然而，我們仍需謹慎看待零售業(yè)的樂(lè )觀(guān)前景，因為更大范圍
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肯睿中國（Cloudera）：2023年企業(yè)數字戰略三大趨勢預測

各行各業(yè)都在進(jìn)行數字化轉型，并希望進(jìn)一步利用人工智能（AI）、機器學(xué)習（ML）等新興技術(shù)提高運營(yíng)效率和降低成本。AI和ML算法的持續發(fā)展推動(dòng)了機器學(xué)習和處理的采用。從金融到電信業(yè)、從制造到零售業(yè)，企業(yè)正以創(chuàng )新的方式利用這些技術(shù)來(lái)實(shí)現業(yè)務(wù)轉型。隨著(zhù)越來(lái)越多的行業(yè)在數字化方面趨于成熟并廣泛采用這些技術(shù)，2023年將成為企業(yè)尋求跨業(yè)務(wù)職能部署新興技術(shù)解決方案的關(guān)鍵一年。以下列舉了在未來(lái)一年中可能主導業(yè)務(wù)重心的三大關(guān)鍵趨勢。趨勢1：將數據視為戰略業(yè)務(wù)資產(chǎn)近年來(lái)，企業(yè)在開(kāi)展數字化活動(dòng)的過(guò)程中產(chǎn)生了前所未
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Cloudera：巧用數字化轉型工具，助力企業(yè)降本增效

伴隨著(zhù)數字化浪潮，企業(yè)正不斷受到來(lái)自多方面的重大挑戰。許多傳統型服務(wù)和交付方式在被數字化創(chuàng )新型參與者重新定義，消費者和客戶(hù)需求也在發(fā)生相應的變化。在這樣的大背景之下，數字化轉型成為了許多企業(yè)改革的重點(diǎn)。但成功的數字化轉型究竟如何實(shí)現？根據Gartner發(fā)布的一份報告顯示，數字化轉型的重點(diǎn)可能更多聚焦于“數字化”而不是“轉型”上。企業(yè)更關(guān)注的則是如何通過(guò)數字化轉型來(lái)實(shí)現降本增效。采用有效降低成本的方法，助推企業(yè)效率升級在全球經(jīng)濟發(fā)展放緩的今天，全球企業(yè)都在尋求降低成本的機會(huì )。然而，更重要的是重新
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Cloudera擴大合作伙伴機會(huì )，加速產(chǎn)品上市

北京，2022年11月3日 - 混合數據公司 Cloudera于今日宣布推出Cloudera合作伙伴網(wǎng)絡(luò )（Cloudera Partner Network），這是一項經(jīng)過(guò)重新設計的會(huì )員計劃，旨在表彰及獎勵對Cloudera產(chǎn)品上市成功做出貢獻的合作伙伴。Cloudera合作伙伴網(wǎng)絡(luò )采取基于能力的積分制模式，以利用擴展的項目機會(huì )、更加全面的工具和支持，以及業(yè)界領(lǐng)先的激勵措施和晉升機制。該計劃旨在幫助合作伙伴指導其客戶(hù)采用基于Cloudera混合數據平臺的現代數據戰略。Cloudera合作伙伴網(wǎng)絡(luò )將取代以往的
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Cloudera：善用數據和分析，承保優(yōu)化只需三步

一直以來(lái)，保險公司致力于尋求提高運營(yíng)效率的方法。加強風(fēng)險評估與承保是保險經(jīng)營(yíng)的重要環(huán)節，尤其對于個(gè)人保險和中小型企業(yè)保險來(lái)說(shuō)，保險公司更需謹慎評估。俗話(huà)說(shuō)“要巧干，而不要苦干”，這句話(huà)正適用于承保的改進(jìn)。對于保險公司來(lái)說(shuō)，更“巧干”的工作方式是通過(guò)使用更多的數據、分析和機器學(xué)習來(lái)減少人工工作，實(shí)現降本增效。根據麥肯錫近期發(fā)布的一份報告顯示，數字化承?？梢詫①r付率提高三至五個(gè)百分點(diǎn)。保險公司要做到這一點(diǎn)并非易事，但可以通過(guò)一些實(shí)際舉措來(lái)達成目標。而且，這無(wú)需開(kāi)展一個(gè)為期多年的大型改造項目，而可以
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Cloudera持續加速數據編織及數據湖倉創(chuàng )新，擴大數據管理領(lǐng)導地位

北京，2022年10月17日——混合數據公司Cloudera近日發(fā)布多項全新混合數據功能，使企業(yè)能夠更高效地跨云和本地移動(dòng)數據、元數據、數據工作負載及數據應用，優(yōu)化性能、成本和安全性。Cloudera的可移植數據服務(wù)支持簡(jiǎn)單、低風(fēng)險的數據工作負載和數據應用移動(dòng)，以實(shí)現終極數據湖倉選擇。Cloudera統一數據編織中的最新SDX增強功能能夠使安全數據復制簡(jiǎn)化并保護數據與元數據的移動(dòng)。Cloudera通用數據分發(fā)提供了第一個(gè)為混合數據構建的數據攝取解決方案。這些新功能是企業(yè)通過(guò)數據優(yōu)先策略控制混合數據的關(guān)鍵，
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現代數據架構和混合數據方法，驅動(dòng)電信及金融業(yè)務(wù)增長(cháng)

如今，企業(yè)產(chǎn)生的數據規?？涨?，尤其表現在電信和金融服務(wù)等領(lǐng)域。企業(yè)正大力投資大數據解決方案以充分利用海量數據，幫助他們實(shí)現改善客戶(hù)滿(mǎn)意度、尋找替代營(yíng)收來(lái)源、或提高運營(yíng)效率等業(yè)務(wù)目標。然而，并非所有企業(yè)都能成功利用數據來(lái)提升業(yè)務(wù)價(jià)值和利潤。若要通過(guò)大數據解決方案實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)，企業(yè)還需做好充分準備。業(yè)務(wù)增長(cháng)源于有效的企業(yè)數據戰略企業(yè)有充分的理由相信，采用數據分析工具和聘請數據專(zhuān)業(yè)人員能夠幫助他們挖掘數據的全部?jì)r(jià)值。但如果將其視為實(shí)現數據目標的靈丹妙藥，其結果很可能會(huì )令人失望。例如，一些
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Cloudera推出首款一體化數據湖倉云服務(wù)

混合數據公司 Cloudera今日宣布推出Cloudera Data Platform（CDP）One，這款一體化數據湖倉SaaS產(chǎn)品能夠對任何類(lèi)型的數據進(jìn)行快速、簡(jiǎn)單的自助分析和探索性數據科學(xué)研究。CDP One是一項簡(jiǎn)單強大的云服務(wù)，有且僅有它具有內置的企業(yè)安全和機器學(xué)習（ML），無(wú)需任何云、安全或監控運維人員，從而降低總擁有成本和風(fēng)險。CDP One能夠提高數據從業(yè)人員和專(zhuān)家開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)效率，使企業(yè)更快獲得業(yè)務(wù)洞察，進(jìn)而推動(dòng)創(chuàng )新并在競爭中保持領(lǐng)先。不同于其他只解決部分問(wèn)題或將用戶(hù)鎖定在
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開(kāi)放式數據湖倉，釋放數據分析無(wú)限潛能

Cloudera 客戶(hù)運行著(zhù)地球上最大的一些數據湖。這些湖為關(guān)鍵任務(wù)大規模數據分析、商業(yè)智能 (BI) 和機器學(xué)習用例，包括企業(yè)數據倉庫，提供動(dòng)力。近年來(lái)，創(chuàng )造了“數據湖倉”一詞來(lái)描述這種對數據湖中的數據進(jìn)行表分析的架構模式。在匆匆奔向這個(gè)術(shù)語(yǔ)的過(guò)程中，許多廠(chǎng)商忽略了這樣一個(gè)事實(shí)，即數據架構的開(kāi)放性是其持久性和長(cháng)盛不衰的保證。關(guān)于數據倉庫和數據湖數據湖和數據倉庫將海量的各種類(lèi)型數據統一到一個(gè)中心位置。但是有著(zhù)截然不同的架構世界觀(guān)。數倉是為SQL 分析垂直集成的，而數據湖優(yōu)先考慮 S
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