魚(yú)與熊掌可兼得——企業(yè)可以同時(shí)擁有韌性與創(chuàng )新

各國央行的激進(jìn)措施以及對增長(cháng)的擔憂(yōu)令全球經(jīng)濟前景變得日益暗淡，而相對于其他地區，亞洲的表現可圈可點(diǎn)。但國際貨幣基金組織最近發(fā)布的《亞太地區經(jīng)濟展望報告》預測，亞洲的增長(cháng)將在全球財政緊縮、地緣爭端、中國經(jīng)濟增長(cháng)減速等因素的影響下放緩。由于亞洲地區在2023年可能面臨通脹率較高、實(shí)際經(jīng)濟增長(cháng)較低的滯脹經(jīng)濟環(huán)境，因此該地區的企業(yè)機構一直在為可能因通脹引起的經(jīng)濟衰退做準備。

為了提高業(yè)務(wù)彈性，企業(yè)機構自然會(huì )仔細檢查財務(wù)、收緊支出并暫停新的投資項目。但在一個(gè)未來(lái)充滿(mǎn)變數且變化迅速的世界中，只關(guān)注短期運營(yíng)效率而忽視創(chuàng )新將不利于業(yè)務(wù)的長(cháng)遠發(fā)展。

創(chuàng )新與韌性

俗話(huà)說(shuō)得好：“如果你沒(méi)有計劃，你就是在計劃失敗”。企業(yè)機構進(jìn)行評估和計劃的能力就是企業(yè)韌性。有人將韌性定義為企業(yè)機構承受環(huán)境變化并保持運作的能力；也有人將其定義為企業(yè)機構的發(fā)展能力、敏捷性和快速適應新工作方式的能力。不管怎樣，所有定義的共同點(diǎn)是有韌性的企業(yè)機構可以在困難時(shí)期生存，甚至蓬勃發(fā)展。

盡管新冠疫情是一個(gè)黑天鵝事件，但企業(yè)機構應將潛在的威脅和災難視為一種必然，這是因為威脅與災難從來(lái)不會(huì )缺席，問(wèn)題僅僅在于何時(shí)出現。雖然強有力的財政政策在經(jīng)濟變幻莫測的時(shí)期十分必要，但停止創(chuàng )新可能會(huì )降低企業(yè)機構的韌性。在這種情況下，更加謹慎的做法可能是減少創(chuàng )新而非停止創(chuàng )新，這樣仍然能夠為企業(yè)機構帶來(lái)把握新機遇的敏捷性。  

具有抗脆弱性的企業(yè)機構

一提到韌性，人們就會(huì )想到“反脆弱”這個(gè)詞?！胺创嗳酢钡亩x是不僅能夠從混亂中獲益，而且還需要混亂才能生存和發(fā)展。反脆弱性勝過(guò)韌性和穩健性——具有韌性的企業(yè)能夠抵御沖擊并保持不變，而具有反脆弱性的企業(yè)則能夠改進(jìn)、進(jìn)化和升級。

將“反脆弱”這一概念應用于企業(yè)機構可以帶來(lái)諸多改進(jìn)，包括：

●   產(chǎn)品、服務(wù)和渠道的多元化

●   加快數字化轉型工作，包括流程和人工任務(wù)的自動(dòng)化

●   采用靈活的混合云架構和技術(shù)

●   采用靈活、高效的混合工作安排，最大程度地減少任何突發(fā)的工作條件或限制因素變化對業(yè)務(wù)生產(chǎn)力的影響

●   建立創(chuàng )新、敏捷的數據實(shí)踐，以便利用數據加快創(chuàng )新循環(huán)中的學(xué)習速度，并在企業(yè)機構內部的各個(gè)層面做出更好的業(yè)務(wù)決策。

將創(chuàng )新和敏捷性整合到數據戰略中

根據Cloudera企業(yè)數據成熟度報告，91%的IT決策者認為他們的數據戰略是提高業(yè)務(wù)韌性的關(guān)鍵。為了提高運營(yíng)效率，企業(yè)機構需要將數據視為一種戰略性的業(yè)務(wù)資產(chǎn)，并且擁有整合到所有部門(mén)的綜合數據戰略。精心制定的數據戰略能夠描繪企業(yè)機構試圖解決或把握的主要挑戰或機遇，包括一整套處理這些問(wèn)題的指導原則或政策，以及連貫的行動(dòng)。同時(shí)，數據戰略還必須與企業(yè)機構的云和數字戰略保持一致。

在數字化轉型加速和客戶(hù)接觸點(diǎn)增加的推動(dòng)下，企業(yè)機構數據正在成倍增長(cháng)。根據IDC的預測，到2025年，全球所采集的80%的數據將是非結構化數據，這為企業(yè)機構收集和獲得洞察，以及將數據變現帶來(lái)了巨大的機會(huì )。如果能夠及時(shí)、準確、安全地從結構化和非結構化數據中獲得關(guān)鍵、可執行的洞察，企業(yè)機構就能以數據為依據作出更好的決策，進(jìn)而提高敏捷性和韌性。

例如，中國環(huán)境科學(xué)研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)環(huán)科院）機動(dòng)車(chē)排污監控中心在運用大數據推進(jìn)車(chē)輛排污精準監督檢查時(shí)面臨了各種數據管理方面的挑戰。隨著(zhù)中國2021年更新了重型柴油車(chē)國六排放標準，當前，該機構面臨的最大挑戰是如何高效管理因政策變更而激增的海量上傳數據，以便為日后的數據分析、治理和獲取洞察奠定數字化基礎。環(huán)科院機動(dòng)車(chē)排污監控中心于2022年 開(kāi)始正式啟用Cloudera Data Platform (CDP) 作為其數據日常運維的大數據平臺。遷移至 CDP 后，該機構的數據存儲能力有了顯著(zhù)提高。其現在可以通過(guò)其遠程排放監測系統上傳、存儲、分析和共享 PB級數據，以制定更明智的碳減排決策。

數據已成為“新的寶藏”

數據還能促進(jìn)以客戶(hù)為中心的文化和新技術(shù)用例的發(fā)展，例如使用自動(dòng)化、人工智能和機器學(xué)習加快企業(yè)機構的決策速度，進(jìn)而推動(dòng)新的增長(cháng)。

面對即將到來(lái)的經(jīng)濟衰退和低于預期的2022年泰國消費者支出恢復速度，泰國石油和零售公司（OR）發(fā)現可以通過(guò)加強自身的數據分析能力，使用數據資產(chǎn)讓該國客戶(hù)首次體驗到零售與加油相結合的業(yè)態(tài)。

泰國國家石油股份有限公司將旗下的石油和零售業(yè)務(wù)合并成泰國石油和零售公司，以更緊密地管理相關(guān)業(yè)務(wù)，比如在加油站中開(kāi)設咖啡館等。該公司需要一個(gè)能夠運用本地和云端數據的平臺來(lái)補充其混合數據架構，其需要降低企業(yè)中數據的應用門(mén)檻，并使用正確的結構化數據改進(jìn)該公司的分析，進(jìn)而為新的技術(shù)應用提供支持，幫助該公司實(shí)現業(yè)務(wù)戰略。

Cloudera Data Platform（CDP）的逐步實(shí)施將賦能泰國石油和零售公司的新數據和分析平臺，為其提供更清晰的客戶(hù)視圖。憑借CDP，該公司將能夠在其1900座加油站和3000個(gè)零售網(wǎng)點(diǎn)提供連貫、個(gè)性化的體驗，以此加強與客戶(hù)的互動(dòng)。這種對數據分析的充分利用還將推動(dòng)OR數字基礎設施的整體轉型，使該公司能夠運用人工智能、地理分析等新技術(shù)加速運營(yíng)流程。

支持現代化數據架構的統一數據平臺讓企業(yè)機構變得更強大

挖掘數據價(jià)值可能是一個(gè)既復雜又繁瑣的流程。企業(yè)機構往往需要匯集多個(gè)來(lái)源的數據，然后對它們進(jìn)行保護、檢索和處理。這項工作需要在大量數據集上大規模地完成，而且對實(shí)時(shí)性的要求越來(lái)越高。為了做出具有高置信度的明智決策，企業(yè)機構必須有清晰、統一、可靠的全數據資產(chǎn)視圖。另外，靈活落實(shí)現代化數據架構，比如跨公有云和本地的數據編織（Data Fabric）、數據網(wǎng)格（Data Mesh）和湖倉一體（Data Lakehouse）等可以為企業(yè)機構提供最大的靈活性。而這些都是Cloudera Data Platform（CDP）的核心特征。

強大的數據戰略以及有效創(chuàng )新和快速響應的能力是企業(yè)機構獲得反脆弱性的基礎。相信技術(shù)以及敏捷的創(chuàng )新數據實(shí)踐將在2023年為這一目標的實(shí)現提供重要的支持。