肯睿中國（Cloudera）：2023年企業(yè)數字戰略三大趨勢預測

各行各業(yè)都在進(jìn)行數字化轉型，并希望進(jìn)一步利用人工智能（AI）、機器學(xué)習（ML）等新興技術(shù)提高運營(yíng)效率和降低成本。AI和ML算法的持續發(fā)展推動(dòng)了機器學(xué)習和處理的采用。從金融到電信業(yè)、從制造到零售業(yè)，企業(yè)正以創(chuàng )新的方式利用這些技術(shù)來(lái)實(shí)現業(yè)務(wù)轉型。

隨著(zhù)越來(lái)越多的行業(yè)在數字化方面趨于成熟并廣泛采用這些技術(shù)，2023年將成為企業(yè)尋求跨業(yè)務(wù)職能部署新興技術(shù)解決方案的關(guān)鍵一年。以下列舉了在未來(lái)一年中可能主導業(yè)務(wù)重心的三大關(guān)鍵趨勢。

趨勢1：將數據視為戰略業(yè)務(wù)資產(chǎn)

近年來(lái)，企業(yè)在開(kāi)展數字化活動(dòng)的過(guò)程中產(chǎn)生了前所未有的大量數據，并增加了數字客戶(hù)接觸點(diǎn)。這一點(diǎn)在電信、零售、醫療、制造、保險和金融服務(wù)等行業(yè)表現尤甚。隨著(zhù)5G網(wǎng)絡(luò )的部署覆蓋整個(gè)地區，這一數據量將繼續大幅增加。

在亞太地區，企業(yè)正在或準備更多地利用數據，并縮短價(jià)值實(shí)現時(shí)間。數據蘊藏著(zhù)做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策所需的寶貴洞察，而最具創(chuàng )新力和最成功的企業(yè)已經(jīng)認識到數據是一種戰略資源，因此需要制定相應的數據戰略。鑒于每個(gè)環(huán)節都環(huán)環(huán)相扣，該戰略的具體內容取決于企業(yè)各自的業(yè)務(wù)需求，并不存在一個(gè)放之四海而皆準的方法，而需要隨著(zhù)業(yè)務(wù)重心的變化不斷調整數據戰略。

可以肯定的是，企業(yè)數據戰略應與企業(yè)的云戰略和業(yè)務(wù)重心保持一致，這將有助于企業(yè)通過(guò)提高運營(yíng)效率和挖掘新的盈利來(lái)源來(lái)創(chuàng )造更大的商業(yè)價(jià)值。根據企業(yè)數據成熟度調查的研究結果，在亞太地區擁有成熟數據戰略的企業(yè)中，有5.97%實(shí)現了更高的利潤增長(cháng)。

各個(gè)行業(yè)、不同規模的企業(yè)只要有合適的工具，就能輕松地從數據中提煉出可執行的洞察，進(jìn)而使用這些洞察實(shí)現業(yè)務(wù)目標或挖掘新的盈利來(lái)源。尤其是自助服務(wù)功能的出現，企業(yè)不需要具備運維或云方面的專(zhuān)業(yè)知識也能輕松使用。

趨勢2：使用自適應AI系統加快業(yè)務(wù)決策速度

隨著(zhù)實(shí)時(shí)數據處理、流式傳輸和共享需求的增加，推動(dòng)企業(yè)向數據驅動(dòng)型企業(yè)轉型，我們預計會(huì )有更多的企業(yè)投資建設自適應AI系統。這些系統能夠頻繁采集大量數據，并能迅速適應變化和差異。聚焦中國市場(chǎng)，IDC預計，2026年中國AI投資規模全球占比將達到8.9%，位列全球第二。

決定勝負的關(guān)鍵將取決于預測分析的執行速度，以及與這些算法范例相關(guān)的成本效益比。企業(yè)若能夠通過(guò)合適且可解釋的AI建立信任，以此提高決策的速度和靈活性，則能超越對手脫穎而出。

我們預測企業(yè)將把重心從算法轉向可直接用于業(yè)務(wù)的預測性?xún)x表盤(pán)、可視化、應用等，簡(jiǎn)化使用AI系統得出結論的過(guò)程。這將幫助企業(yè)領(lǐng)導者迅速了解業(yè)務(wù)所受到的影響，并自信地采取行動(dòng)。

我們一直在與亞太地區的企業(yè)合作，使用數據分析和AI解決方案推動(dòng)數據驅動(dòng)型決策和運營(yíng)效率優(yōu)化，這些企業(yè)很快就收獲了巨大的商業(yè)利益。例如，新加坡的大華銀行（UOB）使用機器學(xué)習進(jìn)行操作分析，并向整個(gè)銀行的用戶(hù)提供洞察。大華銀行通過(guò)Cloudera數據平臺推出存款分析解決方案，保證了該銀行能夠憑借最佳的定價(jià)獲得穩定的存款，并提供連貫、準確的存款視圖。此舉最終增加了該銀行的收入、降低了風(fēng)險并提高了生產(chǎn)力。

趨勢3：持續向公有云和混合云遷移，優(yōu)化部署

圍繞云的政策和云遷移仍然是IT高管的第一要務(wù)，使得不同規模企業(yè)的公有云支出和工作負載量繼續加速增長(cháng)。在中國，混合云的采用已成為主流趨勢，根據Gartner的預測，中國大型企業(yè)機構的混合云采用率在2026年會(huì )提高到70%以上。但由于企業(yè)難以有效地優(yōu)化成本，這些支出中有很大一部分被浪費了。

根據Flexera的《2022年云現狀報告》，許多受訪(fǎng)者估算其企業(yè)在2021年浪費了32%的云支出，相比前一年的30%有所上升。成本優(yōu)化已連續第六年成為企業(yè)的第一“云”要務(wù)，可見(jiàn)企業(yè)應該選擇更加經(jīng)濟有效的戰略以便快速、高效地交付成果，包括：

·       通過(guò)將更多的工作負載遷移到云端來(lái)解放資源，同時(shí)提高敏捷性

·       實(shí)施數據和分析解決方案

·       將一些機器學(xué)習工作流程回遷本地，這樣就可以更加經(jīng)濟有效地處理復雜的流程，優(yōu)化合規、治理和安全方面的云支出

使用數據湖倉、數據編織、數據網(wǎng)格等現代化數據架構對于提高各項此類(lèi)業(yè)務(wù)的效率至關(guān)重要。除了管理本地和公有云或私有云中的數據外，這些現代化數據架構還能處理各種復雜的問(wèn)題，包括與安全和治理相關(guān)的問(wèn)題，并解決IT團隊在企業(yè)數據訪(fǎng)問(wèn)權限方面的擔憂(yōu)。

企業(yè)可以考慮遷移到能夠管理整個(gè)數據分析和機器學(xué)習生命周期的混合數據平臺。這些平臺必須具有開(kāi)放性和互操作性，這樣才能實(shí)現輕松的共享和各種自助功能，比如內置共享數據體驗（SDX）功能的Cloudera Data Platform（CDP）。這些功能為企業(yè)提供了一個(gè)涵蓋所有數據的通用元數據、安全和治理模式。

總而言之，在擁抱云、邊緣和數據能力之前，企業(yè)必須花時(shí)間評估他們的業(yè)務(wù)流程。這里的關(guān)鍵在于確定最適合自身業(yè)務(wù)需求的方法和戰略，從而使整個(gè)企業(yè)都能從這些功能中受益，而不僅僅是解決具體問(wèn)題。