現代數據架構和混合數據方法，驅動(dòng)電信及金融業(yè)務(wù)增長(cháng)

如今，企業(yè)產(chǎn)生的數據規?？涨?，尤其表現在電信和金融服務(wù)等領(lǐng)域。企業(yè)正大力投資大數據解決方案以充分利用海量數據，幫助他們實(shí)現改善客戶(hù)滿(mǎn)意度、尋找替代營(yíng)收來(lái)源、或提高運營(yíng)效率等業(yè)務(wù)目標。然而，并非所有企業(yè)都能成功利用數據來(lái)提升業(yè)務(wù)價(jià)值和利潤。若要通過(guò)大數據解決方案實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)，企業(yè)還需做好充分準備。

業(yè)務(wù)增長(cháng)源于有效的企業(yè)數據戰略

企業(yè)有充分的理由相信，采用數據分析工具和聘請數據專(zhuān)業(yè)人員能夠幫助他們挖掘數據的全部?jì)r(jià)值。但如果將其視為實(shí)現數據目標的靈丹妙藥，其結果很可能會(huì )令人失望。例如，一些企業(yè)可能認為需要更多的數據，但其實(shí)他們真正需要的是充分利用現有數據；一些企業(yè)擁有的數據過(guò)多，以至于龐大的數據量和產(chǎn)生速度掩蓋了洞察力。

所有成功企業(yè)都擁有長(cháng)期有效的商業(yè)戰略，以助其實(shí)現目標計劃和行動(dòng)。同樣，企業(yè)也應該將數據視為企業(yè)資產(chǎn)，并制定專(zhuān)門(mén)的長(cháng)期戰略來(lái)有效地存儲、管理和利用數據。Cloudera產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監 Wim Stoop表示：“精心策劃的企業(yè)數據戰略能夠幫助企業(yè)最大程度地利用數據，讓所有人都可以發(fā)現、訪(fǎng)問(wèn)和信賴(lài)這些數據，同時(shí)確保數據合規性。有效數據戰略將幫助企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)和改善客戶(hù)體驗等目標，并通過(guò)讓業(yè)務(wù)部門(mén)和用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)數據，從而快速獲得所需洞察，提高盈利能力。此外，這些戰略能夠幫助企業(yè)控制成本并降低風(fēng)險，并對所有企業(yè)數據資產(chǎn)實(shí)施統一的安全和治理措施。”

電信和金融業(yè)善用數據戰略，激活競爭優(yōu)勢

根據Cloudera與技術(shù)市場(chǎng)研究公司Vanson Bourne聯(lián)合編寫(xiě)的《全球企業(yè)數據成熟度研究報告》顯示，受訪(fǎng)的企業(yè)業(yè)務(wù)決策者表示，實(shí)施成熟企業(yè)數據戰略一年以上的企業(yè)實(shí)現了更高的利潤增長(cháng)率，平均增長(cháng)率為5.97%。其中96%的企業(yè)業(yè)務(wù)決策者表示，數據處理和管理方式對其所在的企業(yè)業(yè)績(jì)產(chǎn)生了積極影響。近三分之二（64%）的人表示，成熟的數據戰略增強了業(yè)務(wù)彈性。

在采用數據分析來(lái)更好地了解客戶(hù)和提供定制產(chǎn)品和服務(wù)方面，亞太區的電信和金融企業(yè)一直走在市場(chǎng)前列。報告顯示，在使用數據時(shí)，電信和金融企業(yè)都將以客戶(hù)為中心視為重中之重。

電信運營(yíng)商可以利用網(wǎng)絡(luò )上產(chǎn)生的海量數據來(lái)獲得競爭優(yōu)勢。他們可以使用機器學(xué)習和人工智能來(lái)了解和優(yōu)化客戶(hù)體驗并提升服務(wù)保障，從而在競爭中實(shí)現“彎道超車(chē)”。事實(shí)上，63%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用數據分析技術(shù)來(lái)改善客戶(hù)體驗和滿(mǎn)意度。電信運營(yíng)商將繼續挖掘這些以客戶(hù)為中心的數據源，開(kāi)發(fā)出滿(mǎn)足客戶(hù)需求的創(chuàng )新型服務(wù)，從而實(shí)現最終整體服務(wù)體驗升級。

此外，該報告顯示，風(fēng)險管理和合規對金融服務(wù)業(yè)的數據管理至關(guān)重要，因此需要利用數據來(lái)準確擴大風(fēng)險管理規模。目前，亞太區94%的金融服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)決策者已經(jīng)認識到安全集中的治理為整個(gè)數據生命周期帶來(lái)的價(jià)值。

除了實(shí)施全面的企業(yè)數據戰略，遷移到混合云可以幫助企業(yè)更好地管理數據，并支持日益普遍的移動(dòng)辦公模式，從而建立競爭優(yōu)勢。亞太區43%的金融服務(wù)業(yè)IT決策者和49%的電信業(yè)IT決策者表示，他們在支持混合辦公模式等方面的支出有所增加。

混合數據驅動(dòng)未來(lái)

數據無(wú)處不在，無(wú)論數據位于云上還是本地，企業(yè)都可以通過(guò)混合數據方法從數據中挖掘最大價(jià)值。目前，混合數據方法已經(jīng)從“奢侈品”變成“必需品”。因此，企業(yè)需要混合數據戰略和混合數據平臺。然而，這并不意味企業(yè)需要分別制定公有云數據戰略和本地數據戰略；相反，企業(yè)需要制定一項由現代數據架構支撐的、整體且全面的企業(yè)數據戰略，以能夠同時(shí)滿(mǎn)足兩種需求。

企業(yè)數據戰略使企業(yè)能夠通過(guò)清晰、靈活的數據驅動(dòng)文化來(lái)推動(dòng)各個(gè)層面的創(chuàng )新。企業(yè)可以憑借混合數據平臺的高性能和成本效率來(lái)驅動(dòng)價(jià)值，同時(shí)以高速度和控制力推動(dòng)增長(cháng)。值得注意的是，自疫情爆發(fā)以來(lái)，金融服務(wù)業(yè)在數字化轉型計劃方面的支出增加了46%，包括混合多云架構以及數據和分析解決方案；電信業(yè)在相關(guān)計劃上的支出也增加了48%。

Cloudera致力于幫助企業(yè)向現代化數據架構順利過(guò)渡，并實(shí)施有效的企業(yè)數據戰略。Cloudera Data Platform（CDP）能夠幫助企業(yè)利用不同來(lái)源的結構化和非結構化數據。CDP通過(guò)統一管理界面實(shí)現了企業(yè)所有數據的可見(jiàn)性和透明度，使其能夠在整個(gè)運營(yíng)環(huán)境中利用數據獲得更好的業(yè)務(wù)成果。