肯睿中國(Cloudera): 數據治理是高度監管行業(yè)創(chuàng )造價(jià)值的關(guān)鍵

利率上升、通脹和全球經(jīng)濟衰退令整個(gè)宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)聲鶴唳。經(jīng)濟放緩可能導致企業(yè)機構如預期般“勒緊褲腰帶”。根據IDC 2022年12月的首席信息官調查，49%的受訪(fǎng)者表示預計將減少I(mǎi)T “運行”部分的預算，以此來(lái)補貼2023年新的“搭建”行動(dòng)/項目預算。這一支出上的轉變反映了企業(yè)需要在效率和優(yōu)化提升上加倍努力。而通過(guò)充分利用數據，企業(yè)可以做出更好的商業(yè)決策、加快學(xué)習速度并優(yōu)化創(chuàng )新，從而增強這些領(lǐng)域。 

肯睿中國Cloudera大中華區區域副總裁 王剛

為加速數據創(chuàng )新奠定基礎

醫療、金融服務(wù)和公共部門(mén)等高度監管行業(yè)在使用數據時(shí)都面臨著(zhù)相似的挑戰，比如數據的準確性、變現時(shí)間成本以及不兼容的平臺和系統。

必須注意的是，企業(yè)的洞察力取決于其所使用的數據。過(guò)時(shí)和不準確的數據會(huì )阻礙企業(yè)預見(jiàn)未來(lái)，使其無(wú)法做出明智的商業(yè)決策。無(wú)論數據存儲在何處或者位于何處，通過(guò)將不同的數據源與管理數據的能力相集成，企業(yè)都可以規避數據孤島，防止數據訪(fǎng)問(wèn)受限和訪(fǎng)問(wèn)速度瓶頸。制定有效數據戰略的企業(yè)能夠促進(jìn)創(chuàng )新與跨部門(mén)合作，并利用以數據為依據的洞察獲得競爭優(yōu)勢。

如果企業(yè)能夠在需要時(shí)實(shí)時(shí)提煉出更加精細化的洞察，就可以通過(guò)優(yōu)化數據管理來(lái)提高監管合規性，這對于高度監管行業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。借助數據、人工智能（AI）和機器學(xué)習（ML）的力量，企業(yè)可以更好地識別合規風(fēng)險、減少報告過(guò)程中的錯誤并實(shí)現重復性任務(wù)的自動(dòng)化，使員工把精力放在開(kāi)展更有價(jià)值的工作上。

例如，上海浦東發(fā)展銀行通過(guò)運用大數據、云計算、機器學(xué)習（ML）、人工智能（AI）等金融科技手段為銀行的經(jīng)營(yíng)管理和商業(yè)模式的轉變夯實(shí)技術(shù)基礎。通過(guò)建立一個(gè)由肯睿支持的現代化數據平臺，浦發(fā)銀行提升了數據處理能力和效率。

若要以上述方式使用AI和ML，企業(yè)就需要能夠對各個(gè)環(huán)境中的海量數據進(jìn)行大規模的精細化控制，而這只有依托于現代化數據架構才能實(shí)現。無(wú)論數據駐留在何處，企業(yè)都必須有高效管理本地和云之間的元數據、數據工作負載和數據應用的能力，并能控制數據流。這樣才能在整個(gè)企業(yè)內部形成統一、簡(jiǎn)單、安全、可擴展的數據訪(fǎng)問(wèn)與分析，減少數據孤島。

在混合云和多云環(huán)境中管理數據、創(chuàng )建健全的數據策略、對數據進(jìn)行分析以及確保合規性可以幫助企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先。而保證這些方面能夠順利運作的關(guān)鍵在于數據治理。

全球各個(gè)行業(yè)都將繼續把目光聚焦在A(yíng)I上，因此身處高度監管行業(yè)的企業(yè)必須保證推動(dòng)這些創(chuàng )新的數據都治理得當并遵守隱私法規，這樣才能保證用例不出現偏差，并且不出現任何安全和責任上的問(wèn)題。IDC預測，到2026年，55%的亞太地區醫療機構將建立數據治理框架，以保證醫療行業(yè)對AI的使用符合道德規范。高度監管行業(yè)的企業(yè)機構可以通過(guò)部署內置安全和治理功能的混合數據平臺來(lái)安全、合規、正確地使用數據，以此獲得先機。 

改進(jìn)數據治理，抓住機遇實(shí)現資源利用最大化

若沒(méi)有合適的數據治理實(shí)踐，企業(yè)將需要花更多的時(shí)間驗證、清理和處理不準確、不完整或損壞的數據。這不僅浪費了資源，而且企業(yè)無(wú)法擴大其數據工作來(lái)利用先進(jìn)的實(shí)時(shí)分析，這將使他們不確定是否可以“信任”數據來(lái)進(jìn)行決策。

為了落實(shí)有效的數據治理，企業(yè)機構必須消滅數據孤島，向員工灌輸正確使用數據的重要性。企業(yè)應該讓高管層意識到良好數據治理所能帶來(lái)的益處，這樣他們才會(huì )持續致力于建立整個(gè)企業(yè)的數據治理。企業(yè)領(lǐng)導者必須在數據質(zhì)量方面做好把關(guān)，而高度監管行業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導者對此的要求則需要更加嚴格。

落實(shí)良好數據治理最有效、最經(jīng)濟的方法之一是部署一個(gè)內置安全和治理協(xié)議的平臺。這種集中化的治理辦法可以提高合規性并為所有用戶(hù)提供自助式數據訪(fǎng)問(wèn)，同時(shí)在所有云環(huán)境和企業(yè)的數據驅動(dòng)行動(dòng)中建立統一的安全和治理層。

近年來(lái)，應監管部門(mén)對于開(kāi)放架構的要求，同時(shí)為了滿(mǎn)足利率化市場(chǎng)對于銀行嚴控IT成本的需求，臺州銀行選擇將數據遷移至Cloudera Data Platform （CDP）以?xún)?yōu)化其存儲、計算、讀取等日常數據處理需求。利用CDP的開(kāi)源技術(shù)和安全強大的數據治理功能，臺州銀行在數據處理性能上有了顯著(zhù)提升：不僅將數據批處理時(shí)間由13小時(shí)縮短至8小時(shí)左右，同時(shí)顯著(zhù)提高報表應用運行效率，使95%以上的報表讀取工作都能在1分鐘內完成。這大大降低了員工的數據查詢(xún)門(mén)檻，有效優(yōu)化了數據采集、存儲、分析與可視化管理，為臺州銀行大數據轉型戰略打下了堅實(shí)的技術(shù)基礎。 

數據治理賦能業(yè)務(wù)優(yōu)化

強大的數據治理可以為企業(yè)提供及時(shí)的數據，以此來(lái)獲得準確、有價(jià)值的洞察。通過(guò)這些洞察，企業(yè)能夠快速判斷市場(chǎng)走向，并據此來(lái)降低成本或優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。更重要的是，良好的數據治理可以降低監管風(fēng)險，尤其是在業(yè)務(wù)中斷后監管收緊的情況下，這將能滿(mǎn)足高度監管行業(yè)企業(yè)對于監管方面的緊要需求。

除了能優(yōu)化清理和處理數據上的時(shí)間和成本外，良好的數據治理還能在企業(yè)員工開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)用例時(shí)降低風(fēng)險，并確保企業(yè)整體可靠性。最重要的是，即便在今天動(dòng)蕩的市場(chǎng)環(huán)境中，數據治理依然能夠使企業(yè)擁有前瞻性并保持競爭優(yōu)勢，以此實(shí)現更優(yōu)業(yè)務(wù)。