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外媒：OpenAI保密協(xié)議引發(fā)爭議，CEO回應并致歉
- 據外媒消息，近日，有關(guān)OpenAI要求離職員工簽署保密協(xié)議的報道引發(fā)了廣泛關(guān)注。據報道，該公司要求離職員工在保留既得股權與公開(kāi)反對公司之間做出選擇，若員工拒絕簽署包含保密和不貶低條款的協(xié)議，可能面臨失去在公司期間獲得的所有既定股權的風(fēng)險，這些股權可能價(jià)值數百萬(wàn)美元。OpenAI的這一做法引起了外界的質(zhì)疑和批評。對此，OpenAI首席執行官Sam Altman于周六晚間在社交媒體上發(fā)表聲明，證實(shí)了此類(lèi)條款的存在，但強調公司從未實(shí)際收回過(guò)任何人的既得股權，且即使員工不簽署分離協(xié)議或不同意不貶低協(xié)議，公司也不會(huì )
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清華大學(xué)電子系主任汪玉教授和產(chǎn)業(yè)界、投資界共話(huà)AI
- 很多人都在關(guān)注，AI 的大戰中誰(shuí)會(huì )勝出？
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古爾曼：蘋(píng)果在 AI 時(shí)代需要進(jìn)化，錯誤區分了 iPad 與 Mac 產(chǎn)品
- 5 月 19 日消息，除爆料新款 AirTag 與 Mac 產(chǎn)品更新 M4 的時(shí)間外，來(lái)自彭博社的馬克?古爾曼（Mark Gurman）還對蘋(píng)果進(jìn)入AI 時(shí)代的表現作出了評論。蘋(píng)果在生成式人工智能競賽中一籌莫展（flat-footed），如果它想迎頭趕上，就必須改變策略。古爾曼稱(chēng)蘋(píng)果正面臨著(zhù)蒂姆?庫克 CEO 任期內最大的挑戰：必須在人工智能領(lǐng)域后來(lái)居上并取得勝利。蘋(píng)果的主要優(yōu)勢在于：資金、人才和強大的平臺，但這需要蘋(píng)果對其戰略做出重大改變，也需要其人工智能競爭對手提供一些幫助。盡管蘋(píng)果可能不同意，但該公
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江波龍應用于A(yíng)I領(lǐng)域的存儲AQUILA系列企業(yè)級DDR4 RDIMM
- 江波龍應用于A(yíng)I領(lǐng)域的存儲AQUILA系列企業(yè)級DDR4 RDIMM可靠性和穩定性達到數據中心級別產(chǎn)品的要求產(chǎn)品優(yōu)勢以JEDEC Raw Card為基礎，經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化和仿真測算，設計具有自主知識產(chǎn)權的電路板，硬件選用具有優(yōu)異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠(chǎng)成熟制程的DDR4 顆粒，產(chǎn)品支持72bit位寬及 ECC 糾錯，可靠性和穩定性達到數據中心級別產(chǎn)品的要求其產(chǎn)品具有以下特性：（1）自主研發(fā)PCB 線(xiàn)路板，提升信號質(zhì)量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產(chǎn)品可靠性和穩定性（3）
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江波龍DDR5 系列 RDIMM 產(chǎn)品助力AI發(fā)展
- 江波龍企業(yè)級DDR5 RDIMM，用于人工智能行業(yè)其產(chǎn)品可靠性和穩定性達到數據中心級別產(chǎn)品的要求產(chǎn)品優(yōu)勢以JEDEC Raw Card為基礎，經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化和仿真測算，設計具有自主知識產(chǎn)權的電路板，硬件選用具有優(yōu)異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠(chǎng)成熟制程的DDR5 顆粒，產(chǎn)品支持80bit位寬及 ECC 糾錯，可靠性和穩定性達到數據中心級別產(chǎn)品的要求產(chǎn)品特性：（1）自主研發(fā)PCB 線(xiàn)路板，提升信號質(zhì)量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產(chǎn)品可靠性和穩定性（3）RMT余量充足，保證數
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索尼音樂(lè )集團警告 AI 公司不得使用自家資產(chǎn)進(jìn)行模型訓練
- 5 月 17 日消息，根據彭博社的一份新報告，索尼音樂(lè )集團正在通知各大 AI 公司不得“未經(jīng)授權使用公司旗下的資產(chǎn)進(jìn)行模型訓練”。索尼音樂(lè )目前已經(jīng)向 700 多家公司發(fā)送了信件，以保護其知識產(chǎn)權，索尼提到，任何 AI 公司未經(jīng)明確許可，不得使用索尼旗下的專(zhuān)輯封面藝術(shù)、音樂(lè )作品和歌詞等內容。在 AI 模型的訓練上，版權一直是一項令人“頭大”的問(wèn)題，如今業(yè)界舉著(zhù)牌子聲稱(chēng)“某某模型侵犯原始作者版權”的事件已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮，參考IT之家此前報道，今年4月美國眾議員Adam Schiff提出了一項新的法案，
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邊緣智能：AI商業(yè)化中最值得關(guān)注的一環(huán)
- 在一個(gè)言必稱(chēng)AI的時(shí)代，人工智能似乎已經(jīng)成為整個(gè)科技圈都為之沸騰的應用，特別是從傳統AI到大模型再到AIGC的演進(jìn)中，不僅將一個(gè)當時(shí)年營(yíng)收不足400億美元的英偉達市值推高到2.2萬(wàn)億高居全球市值前五，更涌現出OpenAI這種估值潛力無(wú)上限的不盈利公司。這種AI的確非常普適，但卻稱(chēng)不上普世，因為大模型AI都是以持續燒錢(qián)來(lái)維系不斷超越想象的體驗感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒(méi)有搭建成熟，而除了英偉達這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠(chǎng)商外，過(guò)去五年里創(chuàng )業(yè)的AI硬件公司日子都過(guò)得
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紅帽與Run:ai為混合云優(yōu)化人工智能工作負載
- 全球領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案提供商紅帽公司與人工智能（AI）優(yōu)化和編排領(lǐng)域的領(lǐng)導者Run:ai今日宣布展開(kāi)合作，將Run:ai的資源優(yōu)化功能集成到紅帽OpenShift AI中。此合作通過(guò)簡(jiǎn)化AI操作和優(yōu)化底層基礎設施，使企業(yè)能夠充分利用AI資源。在一個(gè)可靠的MLOps平臺上，企業(yè)可以高效地構建、調整、部署和監控AI應用和模型，從而最大化人力和硬件資源的效用。GPU是推動(dòng)AI工作流程的核心計算引擎，支持模型訓練、推理和實(shí)驗等。鑒于這些專(zhuān)用處理器的高昂成本，特別是在分布式訓練和推理場(chǎng)景中。紅帽與Run:ai正聯(lián)合
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“看透”工業(yè)生產(chǎn)，機器視覺(jué)讓制造更精準
- 機器視覺(jué)其實(shí)是一種通過(guò)計算機和數字圖像處理技術(shù)（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種），實(shí)現對物體、場(chǎng)景等視覺(jué)信息的自動(dòng)識別、分析和處理的技術(shù)。它利用計算機處理圖像、視頻等數據，實(shí)現對物體形狀、顏色、紋理、位置、運動(dòng)等特征的提取和分析，將被攝取目標轉換成圖像信號，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而實(shí)現對物體的識別、分類(lèi)、跟蹤、測量、檢測等任務(wù)。剛才提到了圖像處理技術(shù)，目前的圖像處理的主流技術(shù)可以包括以下幾種。數字圖像處理，這是機器
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谷歌發(fā)布第六代TPU芯片Trillium：計算性能提高了4.7倍
- 5月15日消息，谷歌在I/O大會(huì )上發(fā)布了第六代TPU芯片Trillium，并透露能夠在明年初用上英偉達最新的Blackwell架構GPU。據介紹，Trillium芯片相較于其前代產(chǎn)品，在算力表現上取得了質(zhì)的飛躍，實(shí)現了高達4.7倍的提升。從今年下半年開(kāi)始，云用戶(hù)就能率先體驗到這款強大新芯片的卓越性能。與此同時(shí)，谷歌還展示了自家的AI超級計算機。相較于用戶(hù)自行購買(mǎi)相同硬件和芯片的方案，谷歌的架構通過(guò)優(yōu)化能夠實(shí)現效能翻倍的出色表現。其中，液冷系統功不可沒(méi)，它在提高系統效能的同時(shí)，也確保了運行的穩定性和持久性。
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GPU缺貨正在緩解？AI新問(wèn)題產(chǎn)生
- 隨著(zhù)Open AI等生成式AI應用席卷全球，高性能GPU市場(chǎng)需求持續高漲，英偉達GPU產(chǎn)品供應緊俏，屢屢傳出缺貨。業(yè)界分析，英偉達高性能GPU由臺積電制造，采用CoWoS進(jìn)行封裝，但臺積電CoWoS先進(jìn)封裝產(chǎn)能不足以應對市場(chǎng)對AI的需求。之后臺積電積極擴產(chǎn)CoWoS，隨著(zhù)產(chǎn)能補充，英偉達GPU出貨量逐漸穩定。不過(guò)，GPU缺貨問(wèn)題得到緩解后，AI浪潮又迎來(lái)了新的煩惱。近期，Meto CEO 馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）對外表示，AI數據中心的GPU缺貨問(wèn)題已在緩解過(guò)程中，未來(lái)的瓶頸將
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問(wèn)題不在芯片！扎克伯格曝AI發(fā)展關(guān)鍵難題
- 全球瘋AI！不僅多國政府砸下重金力拼領(lǐng)先地位，多家科技巨頭也紛紛投入這場(chǎng)「AI軍備競賽」。臉書(shū)母公司Meta執行長(cháng)扎克伯格（Mark Zuckerberg）近日受訪(fǎng)時(shí)坦言，過(guò)去困擾業(yè)界已久的GPU短缺問(wèn)題，基本上已經(jīng)結束，但電力供應恐將成為下一個(gè)主要瓶頸。扎克伯格近期接受Youtube主持人Dwarkesh Patel專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示，隨著(zhù)GPU短缺問(wèn)題告一段落，AI發(fā)展與成長(cháng)短期內不再受到限制，企業(yè)忍不住砸重金打造數據中心等基礎設施，以跟上AI發(fā)展趨勢。AI處理大量數據時(shí)相當耗能，因此電力供應已是未來(lái)左右AI
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