微軟高通英特爾都力推的AI PC，為啥聯(lián)想更先造好？

為什么是時(shí)候換一臺AI PC了？

何川想到的是20多年前的一次考試突擊，要是當時(shí)有AI就好了。

因為記錯了第二天的考試科目，清華學(xué)霸也不得已在考試前夜點(diǎn)燈熬油重新學(xué)習一門(mén)課程。

如果有內置大模型的電腦，一本電子教材輸入進(jìn)去，把所有重要知識點(diǎn)列成提綱，我只需把這些內容背好就沒(méi)問(wèn)題了。

更直接的改變是當下的工作生活。

總結篩選郵件、做匯報PPT……這樣瑣碎的工作，如果AI來(lái)做，人就能被解放出來(lái)。

已經(jīng)在用AI輔助辦公的鄭愛(ài)國感慨， “一臺PC的價(jià)格，相當于有一個(gè)個(gè)人助理，何樂(lè )而不為呢？”

可能有人會(huì )問(wèn)，云端大模型不能做嗎？為什么一定需要一臺AI PC？

因為計算要在本地、要構建個(gè)人知識庫、要隱私保護……更加完整的答案隨著(zhù)最新AI PC的全面發(fā)售，已經(jīng)向所有人呈現。

而關(guān)于A(yíng)I PC的必要性與否，或許從此將不再是最熱門(mén)的討論話(huà)題。取而代之的是，是不是該換一臺AI PC了？

為什么對AI PC可以更加肯定？這個(gè)在一年時(shí)間內快速誕生的新物種，又是如何被造出的？

從真正意義的AI PC本身看起。

怎樣一臺PC才能被稱(chēng)之為AI PC？

最基本的定義是將大模型引入電腦本地，通過(guò)生成式AI進(jìn)一步拓展PC的能力。

從各大廠(chǎng)商的實(shí)際動(dòng)作來(lái)看，第一波上機的AIGC應用集中在3大方面：

• AI輔助創(chuàng )作（繪畫(huà)/文案生成等）

• AI輔助辦公（PPT生成/會(huì )議紀要/智慧分身）

• 生活助手（知識問(wèn)答/本地搜索等）

比如AI繪畫(huà)方面，高通、英特爾的最新PC芯片均已支持Stable Diffusion的本地運行，并且在生成速度上展開(kāi)角逐。

聯(lián)想的AI PC中已具備AI畫(huà)師能力，它支持文生圖、圖像訓練和深度編輯等功能。

辦公場(chǎng)景中，打工人最關(guān)心的PPT生成方面，聯(lián)想率先在本地實(shí)現。

只需一句話(huà)，它就能基于上傳的文檔材料生成PPT大綱。

再基于大綱內容，一鍵排版布局，生成十幾頁(yè)PPT。

還有本地文件搜索和整理，也是目前AI PC上的熱門(mén)功能。

微軟才發(fā)布的AI強化版Windows 11，支持通過(guò)自然語(yǔ)言搜索的方式“回憶”任何文件或網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄。

聯(lián)想做的更徹底，依托內嵌于A(yíng)I PC的個(gè)人知識庫，可實(shí)現對個(gè)人文檔的精準識別和學(xué)習，并根據本地大模型實(shí)現多模態(tài)文件內容總結和歸納，包括PPT、圖片、文字和郵件等。

換言之，哪怕一次都沒(méi)看過(guò)、沒(méi)有瀏覽記錄的文檔，它能學(xué)習和總結。

總結來(lái)看，要將個(gè)人電腦AI化已成為業(yè)內共識。

不過(guò)各家對AI PC能力邊界的定義、各自技術(shù)路線(xiàn)各有不同?；旧峡梢苑譃閮膳?，強調交互主要在云端進(jìn)行還是在本地進(jìn)行。

前者的代表有微軟等。

它前不久剛剛發(fā)布新一代Copilot+PC，接入GPT-4o提供各種實(shí)時(shí)AI能力?？梢栽诖蛴螒虻臅r(shí)候和AI對話(huà)，實(shí)時(shí)翻譯字幕、以及上文提到的recall anything等。其革新主要體現在系統層面，同時(shí)端側也深度集成了40多個(gè)AI模型 ，使得Copilot具備更強大的AIGC能力。

后者的代表為聯(lián)想。

它提出的AI PC五大特性中，幾乎每一點(diǎn)都聚焦于A(yíng)I的本地化運行部署：

• 內嵌個(gè)人大模型與用戶(hù)自然交互的智能體

• 個(gè)人知識庫

• 本地異構AI算力

• 開(kāi)放的人工智能應用生態(tài)

• 個(gè)人數據和隱私安全保護

其個(gè)人智能體聯(lián)想小天，由嵌入本地的天禧大模型驅動(dòng)，不聯(lián)網(wǎng)情況下也能使用，可實(shí)現即時(shí)響應、幾乎無(wú)延遲。同時(shí)聯(lián)想還進(jìn)一步強調了AI PC的個(gè)人化體驗，聯(lián)想小天具備自我學(xué)習和成長(cháng)能力，可以通過(guò)日?；?dòng)不斷學(xué)習和理解用戶(hù)偏好，以此提供更加精準和個(gè)人化的服務(wù)。

同時(shí)，通過(guò)加強對個(gè)人數據和隱私的保護，能進(jìn)一步緩解用戶(hù)的隱私安全焦慮。也可以更進(jìn)一步確保智能體是私人化、個(gè)性化的，始終為某一用戶(hù)提供專(zhuān)屬服務(wù)，讓用戶(hù)無(wú)需憂(yōu)慮究竟是自己主導PC/智能體，還是無(wú)形中被AI讀取意圖、變相控制。而當用戶(hù)想要體驗更加豐富的AI功能時(shí)，還能依靠開(kāi)放的AI應用生態(tài)拓展體驗。

如上兩種路線(xiàn)，終點(diǎn)相同都是AI PC。區別在于具體路徑極具廠(chǎng)商自身特色。

微軟的方式更側重軟件層的重塑，強調生產(chǎn)力的革新。微軟定義Copilot+PCs為“Windows筆記本電腦配置內置AI硬件并支持整個(gè)操作系統的AI功能”。Copilot、Recall以及一系列APP的升級形成一場(chǎng)效率革命，AI的工具屬性被拉滿(mǎn)，但并未強調太多個(gè)性化體驗。

聯(lián)想從它擅長(cháng)的硬件維度出發(fā)，在底層計算、系統架構上為內置大模型做出一系列更為 徹底的調整和重構，也能讓PC本身更加適應AI化的操作系統。而且區別于Copilot的工具屬性，聯(lián)想智能體小天更像一個(gè)私人助理。

不過(guò)相同的是，無(wú)論哪種路線(xiàn)都意識到造一臺AI PC不只是“把大模型暴力裝進(jìn)PC里”而已。

這或許也是為何AI PC概念大火一年，能真正將大模型放進(jìn)PC本地的產(chǎn)品寥寥，面向普通消費者開(kāi)售的產(chǎn)品更少之又少。

但就在這周，聯(lián)想AI PC AI元啟版現全面開(kāi)售。普通消費者走進(jìn)線(xiàn)下門(mén)店，即可體驗真正意義上的AI PC。

為何聯(lián)想的動(dòng)作如此之快？

數十年行業(yè)積累、長(cháng)期關(guān)注前沿技術(shù)、完善供應鏈……一切的一切，都要從聯(lián)想決定做AI PC的第一天說(shuō)起。

在大模型時(shí)代之前，做一臺新款PC將會(huì )是一個(gè)至少為期1年、非常嚴謹的流程。

前期定義產(chǎn)品需要小半年時(shí)間，分為Gate A/B/C三個(gè)流程，A階段發(fā)散、B階段收斂，進(jìn)一步驗證市場(chǎng)潛力后到C階段，這時(shí)產(chǎn)品形態(tài)基本已經(jīng)確定。

之后進(jìn)入開(kāi)發(fā)階段，不會(huì )進(jìn)行特別大的改動(dòng)，只能進(jìn)行微調。整個(gè)產(chǎn)品的迭代周期都是以年為單位。

但是在大模型浪潮到來(lái)后，答案將發(fā)生天翻地覆的變化，因為要做的是一臺AI PC。

做AI PC最大的不同是什么？

在聯(lián)想內部最先拉起AI PC項目的何川覺(jué)得，造AI PC就是邊造車(chē)邊修路?！耙郧奥?lián)想只負責‘造車(chē)’，現在還要修路，確保車(chē)能開(kāi)下去?！?/p>

一系列的問(wèn)題被擺在面前：如何給PC本地內置大模型？PC增加哪些前所未有的AI功能？

這些其實(shí)都是后話(huà)了，最開(kāi)始最首要的難題，其實(shí)是到底要不要做AI PC？

何川確定AI PC必須要做的時(shí)間點(diǎn)是在2023年初。

當時(shí)ChatGPT已經(jīng)引爆AIGC趨勢，各種以生成式AI為核心的玩法、demo層出不窮。其中，增強生產(chǎn)力是主要玩法之一。

作為聯(lián)想集團智能消費業(yè)務(wù)產(chǎn)品規劃高級總監，何川和PC研發(fā)打交道已經(jīng)有二十余年，他立馬意識到AIGC的這一特性與PC作為生產(chǎn)力工具的定位，屬性完全重合。

而且PC必須要enable AI，否則將被淘汰。

從創(chuàng )新維度來(lái)看，生成式AI屬于破壞性創(chuàng )新，它具備的諸多能力，比如文生文、文生圖等，都超越了人類(lèi)大腦的能力范疇。

如果PC——這個(gè)人類(lèi)最常用的生產(chǎn)力工具不進(jìn)行AI化革新，它將很可能被AI大潮吞噬、淘汰。

無(wú)獨有偶，聯(lián)想全球中小企業(yè)產(chǎn)品與解決方案總經(jīng)理鄭愛(ài)國也時(shí)刻關(guān)注著(zhù)AIGC趨勢的走向。在ChatGPT爆火之初，他便開(kāi)始調研大模型落在PC上的可能性。但由于早期階段以云端大模型為主，參數規模都在千億級別，很難實(shí)現本地化運行，他不得不將這個(gè)想法暫時(shí)擱置一旁。

直到和微軟的一次合作交流，讓他驗證了自己的想法，并且看到了AI PC的可能。

鄭愛(ài)國回憶，在去年4月左右，微軟提出，希望在本地構建一個(gè)算力可達40TOPS的NPU。

以往微軟從來(lái)沒(méi)有如此深入底層技術(shù)產(chǎn)品的定義。

但40TOPS算力也不夠用啊。當時(shí)趨勢里，大家都還在卷參數量。直到偶然間得知，智譜正在做600億參數的模型，也就是開(kāi)始壓縮模型了，鄭愛(ài)國立馬反應過(guò)來(lái)，微軟定義的40TOPS NPU，就是要把大模型蒸餾剪切后放到PC上。而且如此長(cháng)期的準備，一定是“大事”、一定是天翻地覆的變化。

鄭愛(ài)國也是在這時(shí)明確，未來(lái)大模型會(huì )來(lái)到終端本地。

對應當時(shí)的趨勢，大模型風(fēng)頭正盛，算力焦慮也愈加明顯。ChatGPT宕機崩潰的消息，讓更多人意識到云端算力的緊張。PC等個(gè)人計算設備，成為分攤算力壓力的最好選擇。

包括在2024 CES上，吳恩達的觀(guān)點(diǎn)也進(jìn)一步佐證了AI PC趨勢。

在你的筆記本電腦、個(gè)人電腦或工業(yè) PC 上運行邊緣人工智能，這方面的能力實(shí)際上比大多數人認為的要好得多。我認為這將推動(dòng)很多設備的銷(xiāo)售，也將推動(dòng)很多計算機科學(xué)的發(fā)展。

但要做AI PC，到底該怎么做？

按照產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的流程，需要明確產(chǎn)品的目標、定位、功能。這就還要回到大模型本身看起。

大模型作為強AI，具備更強大的理解生成能力。在創(chuàng )作生產(chǎn)、情感陪伴、人機交互等方面都帶來(lái)前所未有提升。

鄭愛(ài)國回憶，在聯(lián)想內部，最初對AI PC的構想也十分全能。ChatGPT最初以聊天的形式出圈，AI PC是不是也要做AI聊天的功能？大模型可以更充分理解人類(lèi)表達，是不是就能做好意圖理解？是不是PC也能幫忙訂機票、訂酒店？

但這些想法逐漸收斂，原因有二：

一方面，出于對技術(shù)本身的理解，如果是大模型or端側大模型本身就不擅長(cháng)的領(lǐng)域，沒(méi)必要做。比如訂機票、訂酒店這類(lèi)操作，是行為模型擅長(cháng)的領(lǐng)域；陪聊方面，云端大模型一定做得比端側好。

另一方面，還需要與PC本身最容易觸發(fā)的場(chǎng)景做結合。作為生產(chǎn)力工具，做PPT、找文件、調設置等這些操作，幾乎是每一個(gè)PC用戶(hù)的日常。AI PC的能力應該盡可能先觸及到所有用戶(hù)。

當時(shí)討論這些內容時(shí)，智能體趨勢還沒(méi)火起來(lái)。

一次會(huì )上，楊元慶提出一個(gè)概念“personal twin”，大概意思是要把AI打造成一個(gè)個(gè)人雙胞胎。以至于在A(yíng)IPC發(fā)布前夕，楊元慶在一個(gè)聯(lián)想的官宣視頻上，開(kāi)始了一場(chǎng)與自己的AI twin的對話(huà)，“它將會(huì )和用戶(hù)本人非常像，通過(guò)了解用戶(hù)的本地數據，它仿佛擁有了同樣的記憶、具備同樣的個(gè)性、能創(chuàng )作出同樣風(fēng)格的內容，就像一個(gè)雙胞胎。但是它的存在不是為了取代人類(lèi)，而是讓人變得更加聰明強大，甚至一定程度上實(shí)現數字永生?！?/p>

何川后面回想，這其實(shí)就是智能體。

我們希望有一個(gè)智能體能夠為自己服務(wù)，同時(shí)它又很像自己。因為它創(chuàng )作的內容、扮演的角色、掌握的背景知識最好都和我們很像，才能真正意義上幫助到我們。

如今回看，聯(lián)想AI PC的個(gè)人知識庫，就是為此而來(lái)。

有了個(gè)人知識庫，AI PC內置的智能體可以深入了解用戶(hù)，提供更精準和個(gè)性化的響應。同時(shí)借助個(gè)人本地文檔，智能體小天還能不斷加深對用戶(hù)的認知和理解。

而這也引出了聯(lián)想AI PC的另外兩大特性：內嵌大模型、個(gè)人數據和隱私安全保護。

一旦涉及到用戶(hù)隱私信息，安全隱私保護的必須被提上日程。聯(lián)想在A(yíng)I PC中增加了一塊芯片，它包含加密算法，專(zhuān)門(mén)負責保障個(gè)人知識庫和AI訓練相關(guān)的敏感信息。與此同時(shí)，大模型的計算過(guò)程應該被留在本地，本地AI算力如何調用分布也需要重新思考。

由此，聯(lián)想AI PC的五大特性，被逐一明確。

接下來(lái)，是該怎么做。

其中最首要的問(wèn)題莫過(guò)于，如何讓大模型在PC本地順暢運行？對此，聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗室負責人范建平博士有個(gè)生動(dòng)的比喻：螺螄殼里做道場(chǎng)。

首要解決的問(wèn)題，就是對端側模型做進(jìn)一步優(yōu)化。

作為聯(lián)想技術(shù)攻關(guān)先遣隊，研究院人工智能實(shí)驗室長(cháng)期追蹤前沿技術(shù)，并負責將先進(jìn)技術(shù)與實(shí)際產(chǎn)品做結合落地。在ChatGPT發(fā)布后，團隊便已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注大模型，開(kāi)始思考如何讓大模型和PC結合。

把大模型內置于PC，一定程度上就好比把大象裝進(jìn)冰箱。哪怕后面端側模型規模一縮再縮，本地資源的分配上還是需要精打細算。

聯(lián)想集團首席研究員、聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗室研發(fā)總監師忠超介紹，PC本地還需要運行Windows、其他軟件，需要預留出足夠的內存空間，否則電腦無(wú)法工作。

但大模型究竟應該占用多少內存？當時(shí)沒(méi)有人知道，這是一塊“無(wú)人區”。

團隊嘗試用量化壓縮、模型剪裁等方式，結合對PC系統的深刻理解，不斷去壓縮大模型，去突破大模型所需內存的極限。

可能前天還需要8GB內存，到了今天就能降到6GB了。

但內存占用也只是團隊要突破的一個(gè)維度之一，實(shí)際團隊要面臨的工作遠比這個(gè)復雜困難。師忠超記得，有一次團隊做完優(yōu)化，驚喜發(fā)現內存占用極限又一次向下突破到了5GB水平，但是冷靜分析后，他們發(fā)現模型性能出現了下降。內存占用小和性能穩定之間的平衡術(shù)，是團隊每天都要去磨煉的。

好消息是產(chǎn)品終于亮相，這意味著(zhù)AI PC這場(chǎng)戰役才剛剛開(kāi)始。

但只解決模型占用內存還不夠，模型應該跑在什么芯片上？這也是個(gè)全新的問(wèn)題。

聯(lián)想發(fā)現，不同的芯片廠(chǎng)商給出的解決方案不盡相同。微軟首發(fā)的Copilot+PC選擇和高通驍龍X Elite合作，在這塊高通芯片上，NPU被做的非常大，負責為大模型提供計算支持。

但另一邊英特爾、AMD的方案有所差異，它選擇讓GPU承擔更多AI計算。作為上層集成商，聯(lián)想決定提出異構計算策略，讓AI計算在CPU、GPU、NPU上都可以進(jìn)行，選用不同的底層芯片，聯(lián)想就做不同的協(xié)同方案即可。

在上層能力上，聯(lián)想AI PC強調更懂用戶(hù)。聯(lián)想研究院為此打造了智能檢索增強的本地知識服務(wù)、混合意圖理解等技術(shù)，使得AI PC可以深入洞察用戶(hù)個(gè)人需求和偏好，提供個(gè)性化服務(wù)和設備控制。配合場(chǎng)景化的定向增強、模型壓縮與異構推理加速等，能實(shí)現輕量加速、高效低耗的智能調度，提升相應速度的同時(shí)還能降低30%內存占用。

而作為一臺內置智能體的終端，豐富的應用生態(tài)也是必備的，這一點(diǎn)在聯(lián)想AI PC五大特性中已有體現。

去年10月，聯(lián)想在一年一度的Tech World上發(fā)布了全球首款真正意義上的AI PC demo，最早展示了大模型如何在個(gè)人筆記本電腦上運行工作。

半年之后，首批聯(lián)想AI PC正式對外發(fā)售。聯(lián)想YOGA Book 9i、YOGA Pro 16s、YOGA Air 14、ThinkPad T14p、ThinkBook 16p、拯救者Y9000X 2024等，都將內置聯(lián)想小天個(gè)人智能體。

而隨著(zhù)AI PC到來(lái)，剛滿(mǎn)40周年的聯(lián)想，也正在發(fā)生巨變。今年，“AI for All”成為聯(lián)想全集團范圍的全新使命，一個(gè)被刷新的聯(lián)想正呈現在所有人面前。

回憶造AI PC的一年時(shí)間，何川、鄭愛(ài)國、師忠超都不約而同反復提及一個(gè)詞——前所未有。

對于何川而言，這種前所未有發(fā)生在他發(fā)起“招募令”的一刻起。

為了更快速靈活推進(jìn)AI PC項目，何川想到借鑒谷歌內部常用的招募形式來(lái)組建團隊。這能更快在內部找到AI人才、調動(dòng)積極性。結果沒(méi)想到，這次招募成為了他來(lái)到聯(lián)想以來(lái)，反響最熱烈的一次。

因為大家都看好AI，集團也有決心。

最終何川率先在內部拉起了一個(gè)規模上百人的開(kāi)發(fā)團隊，許多散落在公司各處的AI人才被集中在一起，成為聯(lián)想內部最先推進(jìn)AI PC的團隊。

對于師忠超而言，這種前所未有來(lái)自他所在的聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗室成立的“作戰室”。

在明確了大模型上端側的任務(wù)后，他所在的團隊立馬開(kāi)始追蹤大模型相關(guān)技術(shù)，聯(lián)想集團首席技術(shù)官芮勇博士，更是直接把所有AI相關(guān)人才都調了過(guò)去，團隊規?？焖贁U展數倍。

團隊整體都非常興奮。我們一起在一個(gè)大辦公室里工作，真的是war room，這里貼滿(mǎn)各種小紙條，上面都是我們的想法。每天早晨，我們匯報各自戰線(xiàn)的進(jìn)展，遇到問(wèn)題立馬討論解決方案，非常緊張的節奏。

師忠超沒(méi)想到，這種特殊的開(kāi)發(fā)模式，團隊居然堅持了半年多時(shí)間。期間有一次鄭愛(ài)國去“作戰室”慰問(wèn)，結果還看到有同事周末把小孩都領(lǐng)了過(guò)來(lái)，自發(fā)在公司加班加點(diǎn)“攻堅”。

為什么能如此興奮？已經(jīng)從事AI研究二十余年的師忠超說(shuō)，這不僅是產(chǎn)品變革的機會(huì )，也是技術(shù)變革的機會(huì )。

這里還不得不提起領(lǐng)導聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗室的范建平博士。他曾先后在普渡大學(xué)、康斯坦茨大學(xué)任職，并曾獲得北卡大學(xué)終身教職。

一次團隊內日常的battle里，范教授和何川“急了眼”：

我天天和你們坐在這開(kāi)會(huì )討論為了什么？不就是為了情懷、不就是要做點(diǎn)有特色的事嗎？

對于鄭愛(ài)國而言，這種前所未有，是聯(lián)想集團的全面刷新。

每個(gè)部門(mén)都在舉手，都要提出創(chuàng )新的想法。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，鄭愛(ài)國也從來(lái)沒(méi)有像如今這樣，能如此直接地參與到產(chǎn)業(yè)變革中來(lái)?！斑@是PC的第三次產(chǎn)業(yè)革命?！?/p>

如今，這種認知已經(jīng)不局限于聯(lián)想、PC廠(chǎng)商內部，而是逐漸在行業(yè)內達成共識。

中國信息通信研究院王曉麗在近期提出，生成式AI將成為智能終端生態(tài)的標配，隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI終端有望為用戶(hù)帶來(lái)更多驚喜，同時(shí)也為終端產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的增長(cháng)點(diǎn)和發(fā)展機遇。

中信建投分析稱(chēng)，AI PC產(chǎn)品的涌現，一方面有望催化換機潮，從而帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈受益；另一方面，也將促進(jìn)核心零部件價(jià)值量提升，其中，處理器、存儲直接受益確定性高，散熱、電池等環(huán)節有望間接受益。

在此趨勢下，聯(lián)想自然成為趨勢的“開(kāi)路人”。造出AI PC還只是第一步，后面又該如何走呢？

隨著(zhù)第一批AI PC正式發(fā)售，聯(lián)想已經(jīng)做好了迎接反饋和評價(jià)的準備。

何川開(kāi)玩笑說(shuō)，這次不做市場(chǎng)教育，用戶(hù)有意見(jiàn)，我們立馬改。

據透露，目前聯(lián)想小天智能體的更新版本已在開(kāi)發(fā)設計中，后續將根據用戶(hù)建議繼續不斷打磨優(yōu)化，預計以半年為期進(jìn)行迭代。

那么未來(lái)，推動(dòng)用戶(hù)換機的理由可能將從Windows版本更新?lián)Q代改為聯(lián)想小天更新?lián)Q代。

實(shí)際上，在聯(lián)想構想中，智能體被放在了格外重要的部分。

在公布“AI for All”愿景時(shí)，楊元慶提出“個(gè)人人工智能雙胞胎”和“企業(yè)級人工智能雙胞胎”。

它們表達，未來(lái)社會(huì )人工智能將如影隨形，仿佛自身的投射。投射的主體可以是一個(gè)人，也可以是一個(gè)企業(yè)。AI將作為外部擴展，存儲更多的數據、做更多推理和計算，以此讓個(gè)人/企業(yè)變得更強大。

這意味著(zhù)，未來(lái)智能體將成為硬件終端的靈魂。

依托聯(lián)想獨有的制造體系，打造基于用戶(hù)個(gè)性化體驗的AI產(chǎn)品，何川覺(jué)得未來(lái)PC市場(chǎng)里，用戶(hù)更關(guān)心的是誰(shuí)家智能體能帶來(lái)更符合個(gè)性化需求的體驗。

這也是為何聯(lián)想從一開(kāi)始就覺(jué)得不做集成商，從更底層自研構建AI PC。因為關(guān)鍵核心技術(shù)要握在自己手里。鄭愛(ài)國則認為，智能體將讓PC擁有成為流量入口的機會(huì )。

而對于用戶(hù)，聯(lián)想的愿景很直接：AI普惠。

在聯(lián)想發(fā)售的每一臺AI PC中，都能看到一張非常詳盡的說(shuō)明書(shū)，介紹如何調用聯(lián)想小天、如何與它對話(huà)、小天具備哪些功能。

目的很簡(jiǎn)單，讓每一個(gè)愿意購買(mǎi)AI PC的用戶(hù)，都能更低門(mén)檻、更充分感受AI的力量。

作為全球PC巨頭，聯(lián)想每年為全球用戶(hù)提供數以?xún)|計的智能終端設備。聯(lián)想剛剛發(fā)布的2023/2024財年第四季度暨全年業(yè)績(jì)中，第四財季個(gè)人電腦業(yè)務(wù)占全球份額22.9%，增速高于市場(chǎng)近6%；第四財季營(yíng)收994億人民幣，同比增長(cháng)近10%；并且全年研發(fā)費用率和研發(fā)人員總數及占比均創(chuàng )下歷史新高。

楊元慶表示，嚴格定義的AI PC到2026年滲透率可能達到50-60%，“我相信大多數人的下一代PC將是AI PC”。

這意味著(zhù)，當聯(lián)想小天搭載每一臺聯(lián)想設備上時(shí)，全球億萬(wàn)用戶(hù)將一鍵擁抱AI。聯(lián)想正在全力提速，讓這樣的未來(lái)更快到來(lái)。

現在，回到最開(kāi)始，為什么是時(shí)候擁有一臺AI PC了？

因為使用AI最新技術(shù)，從未如此so easy。

來(lái)源：量子位