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多核處理器會(huì )取代FPGA嗎?

  • 多核處理器會(huì )取代FPGA嗎?-有人認為諸如圖形處理器(GPU)和Tilera處理器等多核處理器在某些應用中正逐步替代現場(chǎng)可編程門(mén)陳列(FPGA)。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多,例如,由于GPU起初主要負責圖形繪制,因此,其尤其善于處理單精度(SP)及(某種情況下)雙精度(DP)浮點(diǎn)(FP)運算。
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CPU架構和GPU分類(lèi)詳解

  • CPU架構和GPU分類(lèi)詳解-目前市面上的CPU指令集分類(lèi)主要分有兩大陣營(yíng),一個(gè)是intel、AMD為首的復雜指令集CPU,另一個(gè)是以IBM、ARM為首的精簡(jiǎn)指令集CPU。
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用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程(一)

  • 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程(一)-這是一個(gè)手把手教你學(xué)習深度學(xué)校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問(wèn)題。
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如何評價(jià)光柵化渲染中光線(xiàn)在場(chǎng)景中的折返?

  • 如何評價(jià)光柵化渲染中光線(xiàn)在場(chǎng)景中的折返?-對于那些想要獲得現實(shí)感的藝術(shù)家或開(kāi)發(fā)人員而言,一款可以模擬光在場(chǎng)景中發(fā)生相互作用(即光反射、光吸收、光折射等)的渲染器(具有創(chuàng )建視覺(jué)效果的功能)十分重要。這就需要在處理每個(gè)像素時(shí),對場(chǎng)景有一個(gè)全方位的了解,這里不是指最常見(jiàn)的渲染技術(shù),而是需要實(shí)時(shí)的光柵化渲染器。
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英偉達市值飆升 這事要從GPU說(shuō)起

  •   在過(guò)去兩年里,英偉達的市值飆漲超過(guò)7倍,股價(jià)直線(xiàn)攀升,甚至突破了1000億美元的關(guān)口。這樣的大好形勢在很大程度上受益于GPU在人工智能領(lǐng)域起到的關(guān)鍵性作用,可以說(shuō),現在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。   然而,在GTC CHINA媒體見(jiàn)面會(huì )上,黃仁勛卻說(shuō),英偉達一開(kāi)始做人工智能時(shí)其實(shí)完全沒(méi)有想到生意的問(wèn)題。      ▲ GTC CHINA 2017 大會(huì )   放在幾年前,大家對英偉達的印象,還
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英偉達要給10億攝像頭提供GPU

  •   英偉達(Nvidia)在北京召開(kāi)GTC大會(huì ),該公司創(chuàng )始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產(chǎn)品的方案。   其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺,新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、??低?,還有創(chuàng )業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱(chēng),未來(lái)1000萬(wàn)個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。   NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化了由深度學(xué)習提供支持的、用于A(yíng)I城市與
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英偉達要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶(hù)

  •   2017年9月26日,英偉達(Nvidia)在北京召開(kāi)GTC大會(huì ),該公司創(chuàng )始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產(chǎn)品的方案。   其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺,新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、??低?,還有創(chuàng )業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱(chēng),未來(lái)1000萬(wàn)個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。   NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化了由深度學(xué)習提供
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Google 計算引擎采用更快的GPU

  •   今天,我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先,Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著(zhù) NVIDIA P100 GPU 測試版的公開(kāi)發(fā)布獲得進(jìn)一步提升。第二,Google 計算引擎現已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三,我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。   云 GPU 可以加快工作負載處理速度,包括機器學(xué)習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計算用例。   NVIDIA Tesla P100
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基于QDR-IV SRAM 實(shí)現網(wǎng)絡(luò )流量管理統計計數器 IP設計

  •   網(wǎng)絡(luò )路由器帶有用于性能監控、流量管理、網(wǎng)絡(luò )追蹤和網(wǎng)絡(luò )安全的統計計數器。計數器用來(lái)記錄數據包到達和離開(kāi)的次數以及特定事件的次數,比如當網(wǎng)絡(luò )出現壞包時(shí)。數據包的到達會(huì )使多個(gè)不同的統計計數器發(fā)生更新;但一臺網(wǎng)絡(luò )設備中的統計計數器的數量及其更新速度常常受到存儲技術(shù)的限制?! 」芾斫y計計數器需要高性能的存儲器才能滿(mǎn)足多重的讀—修改—寫(xiě)操作。本文將描述一種使用IP方法的獨特統計計數器,這種計數器的一端可以連接網(wǎng)絡(luò )處理器(NPU),另一端可以連接X(jué)ilinx公司的QDR-IV存儲控制器。QDR-IV統計計數器IP是
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英偉達如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習GPU處理器

  •   百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務(wù)器/數據中心處理器的新客戶(hù)。中國企業(yè)也可以推動(dòng)AMD進(jìn)入GPU深度學(xué)習加速領(lǐng)域。   英偉達的自動(dòng)駕駛汽車(chē)合作伙伴-百度是第一家在其數據中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學(xué)習GPU處理器的中國公司。   AMD發(fā)布Threadripper,英偉達樂(lè )觀(guān)其成,但是對Radeon Instinct它就沒(méi)有這么好的心情了。數據中心可以使用AMD的GPU和CPU來(lái)優(yōu)化Infinity Fabric。   Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
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盡管財報很漂亮 英偉達GPU在人工智能方面的競爭力被嚴重高估?

  •   歸根到底,英偉達是一家高科技行業(yè)底層技術(shù)制造商,而從歷史經(jīng)驗來(lái)看,從來(lái)沒(méi)有一家這種類(lèi)型的公司能夠獲得長(cháng)期的成功。   英偉達股票的爆發(fā)性表現主要來(lái)源于人們對其人工智能和機器學(xué)習的美好憧憬,而從實(shí)際情況來(lái)看,它在這兩個(gè)方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。   長(cháng)期來(lái)看,英偉達在人工智能領(lǐng)域的銷(xiāo)售額和在數據中心領(lǐng)域的營(yíng)收并不樂(lè )觀(guān)。   英偉達的芯片很不錯,它應該算是一家好公司,但是它的出色程度并不足以支撐其當前的股價(jià)。英偉達在其主要的幾個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得了不錯的增長(cháng),但是它當前的股價(jià)主要來(lái)自于人們對它在人工智能
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格芯推出面向數據中心、網(wǎng)絡(luò )和云應用的2.5D高帶寬內存解決方案

  •   格芯今日宣布推出2.5D封裝解決方案,展示了其針對高性能14納米FinFET FX-14?ASIC集成電路設計系統的功能?! ≡?.5D ASIC解決方案包括用于突破光刻技術(shù)限制的硅基板集成技術(shù)和與Rambus公司合作開(kāi)發(fā)的每秒兩太比特(2Tbps)多通道HBM2 PHY?;?4納米FinFET的成功方案,該解決方案將整合到下一代基于格芯7納米 FinFET工藝的FX-7? ASIC設計系統上?!  半S著(zhù)近年來(lái)在互聯(lián)和封裝技術(shù)的巨大進(jìn)步,晶片加工和封
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盡管財報很漂亮,英偉達GPU在人工智能方面的競爭力被嚴重高估?

  • 英偉達股票的爆發(fā)性表現主要來(lái)源于人們對其人工智能和機器學(xué)習的美好憧憬,而從實(shí)際情況來(lái)看,它在這兩個(gè)方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
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進(jìn)入汽車(chē)市場(chǎng),IP與EDA工具廠(chǎng)商怎樣做才能符合ISO 26262標準?

  •   如果對ISO 26262一直關(guān)注,你就會(huì )知道,采用最高質(zhì)量標準開(kāi)發(fā)的IP或EDA工具,仍然可能通不過(guò)ISO 26262認證。Arteris市場(chǎng)副總裁 Kurt Schuler在ISO 26262的多個(gè)技術(shù)委員會(huì )任職,他指出,在汽車(chē)電子系統開(kāi)發(fā)方面,IP及EDA工具廠(chǎng)商還有很多方法去提升安全性,從而滿(mǎn)足ISO 26262標準要求。   首先,設定應用場(chǎng)景對IP和EDA工具非常重要。在高度可編程器件出現之前,很容易判斷大型系統中每個(gè)元器件如何工作,但現在,IP和工具廠(chǎng)商定義的安全元件(safety el
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蘋(píng)果可能找上AMD打造自家GPU

  •   蘋(píng)果(Apple)在繪圖處理器(GPU)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品方面沒(méi)有專(zhuān)利或原始智能財產(chǎn),蘋(píng)果是在以ARM系統級芯片(SoC)基礎上打造的A系列移動(dòng)應用處理器中,使用英國芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移動(dòng)GPU專(zhuān)利技術(shù),而蘋(píng)果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的專(zhuān)利下打造自己的GPU?   SeekingAlpha報導指出,2016年4月,蘋(píng)果正在為未來(lái)的iPhone和iPad機型設計自己的GPU,因此宣布停止與英國芯片設計公司Imagin
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