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2.5d gpu ip
2.5d gpu ip 文章 進(jìn)入2.5d gpu ip技術(shù)社區
我的硬件產(chǎn)業(yè)鏈我做主？蘋(píng)果顯露“說(shuō)了算”心聲
- 最近和蘋(píng)果有關(guān)的大事件不少，讓我印象深刻的有這么三件事： 一、蘋(píng)果在今年1月對高通提起訴訟，高通近日開(kāi)啟了反訴訟; 二、蘋(píng)果向三星砸下一筆OLED面板的超級大單; 三、蘋(píng)果放棄供應商Imagination自研GPU。 這三件事傳遞著(zhù)蘋(píng)果這樣的心聲：硬件產(chǎn)業(yè)鏈，我要說(shuō)了算。 蘋(píng)果自研GPU的打法實(shí)在精明 在硬件產(chǎn)業(yè)鏈上，蘋(píng)果的主動(dòng)權主要由核心硬件自研和供應鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，蘋(píng)果是自行研發(fā)設
- 關(guān)鍵字： 蘋(píng)果 GPU
對蘋(píng)果來(lái)說(shuō) 自研GPU這條路并不好走
- 據國外網(wǎng)站MarketWatch北京時(shí)間4月6日報道，蘋(píng)果據稱(chēng)正計劃自主研發(fā)GPU，這或將進(jìn)一步提升該公司的設備性能和服務(wù)，但也可能導致該公司被告上法庭。最重要的是，自主研發(fā)GPU并不容易?！ ”局芤?，蘋(píng)果芯片設計合作伙伴，英國公司Imagination表示，該公司已經(jīng)獲其最大客戶(hù)蘋(píng)果通知，自未來(lái)15至24個(gè)月起，將不再于新產(chǎn)品中使用Imagination的設計。該消息確認了過(guò)去數月的傳聞，即蘋(píng)果正致力自主研發(fā)圖形處理器，或GPU?！ PU是一個(gè)復雜但迅速增長(cháng)的領(lǐng)域，近期以來(lái)的關(guān)注度持續上升。作為該
- 關(guān)鍵字： 蘋(píng)果 GPU
數據大爆炸時(shí)代 計算的將來(lái)屬于GPU
- 有許多原因使 2016 稱(chēng)得上是 GPU 之年。但事實(shí)上，除了在核心領(lǐng)域(深度學(xué)習、VR、自動(dòng)駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。 ? 英偉達在 2016 年的強勢崛起，GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒(méi)。 搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開(kāi)始。大多數人對計算機 CPU 并不陌生，這可能要歸功于英特爾——作為在事實(shí)上壟斷了 PC、服務(wù)器平臺 CPU 近十年的供應商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導致每個(gè)人都或多或少聽(tīng)說(shuō)
- 關(guān)鍵字： GPU 深度學(xué)習
高通痛哭！蘋(píng)果自主研發(fā)GPU真相：控制專(zhuān)利 多賺錢(qián)
- 蘋(píng)果決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權，此舉既可以守住高額利潤，又能在未來(lái)的創(chuàng )新(尤其是在所謂的增強現實(shí)競爭)中占據有利位置。 分析人士說(shuō)，上述策略降低了蘋(píng)果對關(guān)鍵性外部供應商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴(lài)，后者現已被軟銀集團收購。蘋(píng)果一度嚴重依賴(lài)ARM為其設計iPhone的主處理器，但現在該公司只采購基本的ARM架構，大部分芯片已實(shí)現自主設計。 作為2014年30億美元交易的一部分，蘋(píng)果收購了耳機公司Beats Electro
- 關(guān)鍵字： 高通 GPU
基于嵌入式GPU的SAR實(shí)時(shí)艦船檢測算法CUDA設計
- 為了實(shí)現對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實(shí)時(shí)檢測，本文以雙參數恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于A(yíng)RM+GPU架構的SAR圖像艦船目標檢測算法的實(shí)現方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開(kāi)發(fā)板上的測試結果表明，與傳統基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達到數百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進(jìn)行艦船目標檢測耗時(shí)長(cháng)、效率低的問(wèn)題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
- 關(guān)鍵字： 艦船目標檢測 GPU 雙參數CFAR算法 SAR圖像 201704
借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些？
- GPU與CPU的性能PK 在人工智能 (AI) 新時(shí)代，深度學(xué)習以不同于史上其他計算模型的方式改變著(zhù)世界。搜索引擎、互動(dòng)語(yǔ)音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時(shí)代提供計算引擎，可加快深度學(xué)習應用程序的訓練和部署速度，從而帶來(lái)卓越的用戶(hù)體驗。 響應速度是決定用戶(hù)是否采用互動(dòng)語(yǔ)音、視覺(jué)搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著(zhù)深度學(xué)習模型的準確性和復雜性越來(lái)越高，CPU 已經(jīng)無(wú)法再提供交互式用戶(hù)體驗。Tesla P4
- 關(guān)鍵字： GPU AI
一文看懂半導體圈那些事兒
- 1、半導體產(chǎn)業(yè)，設計和制造哪個(gè)難度大? 制造難度更大些?！ 瘳F在兼顧設計和制造的公司比較少; ●只做設計公司很多，一般成為fabless，擁有電腦、軟件和設計工程師就可以完成設計，輸出設計后交由光罩廠(chǎng)、晶圓流片代工廠(chǎng)、封測廠(chǎng)生產(chǎn)器件?！ 裰蛔鲋圃斓某蔀閒ab廠(chǎng)，門(mén)坎較高，一條8英寸晶圓流片生產(chǎn)線(xiàn)總投資可達10億美元;且制造對工藝水平、化學(xué)用品管控、潔凈程度要求很高?！ 耜P(guān)于設計和制造的盈利，設計公司出了一版設計，花一大筆錢(qián)去流片，器件賣(mài)得好才能盈利，否則一次流片就能讓一個(gè)設計公司倒閉;fab
- 關(guān)鍵字： 封裝測試 IP
Linux核心4.9出爐，Linus保證史上最大改版！
- Google的Ara模組化手機計畫(huà)雖然停擺了，但是貢獻了大量程式碼到4.9新版，尤其是Ara計畫(huà)的Greybus硬體協(xié)定也加入了Linux 4.9版。 ? 問(wèn)世滿(mǎn)25周年的Linux，釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版，Google喊卡的模組化手機Ara專(zhuān)案，反而在這次4.9新版中貢獻了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版，并在發(fā)布郵件中興奮地說(shuō)：“我非常確定這次是史上最大一次版本發(fā)布，commit數是有史以來(lái)最
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