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機器視覺(jué)
機器視覺(jué) 文章 進(jìn)入機器視覺(jué)技術(shù)社區
以高性能圖像傳感器加速機器視覺(jué)應用落地
- 根據Expert Market Research的報告，2023 年全球機器視覺(jué)市場(chǎng)規模達到了約 108.8 億美元。預計 2024 年至 2032 年期間，該市場(chǎng)將以 7.90% 的復合年增長(cháng)率 (CAGR) 增長(cháng)，到 2032 年將達到近 215.1 億美元的規模。工業(yè) 4.0 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 等先進(jìn)創(chuàng )新技術(shù)的采用和實(shí)施，是推動(dòng)機器視覺(jué)市場(chǎng)增長(cháng)的主要動(dòng)力之一。為了能推進(jìn)實(shí)時(shí)決策、提高生產(chǎn)效率和自動(dòng)化水平，各行各業(yè)都越來(lái)越關(guān)注裝備計算機視覺(jué)設備、嵌入式軟件、先進(jìn)傳感器和機器人的智能工廠(chǎng)，從而
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VisionChina2024（上海）機器視覺(jué)展圓滿(mǎn)閉幕，共繪工業(yè)智能化新藍圖
- 2024年7月10日，由機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，為期三天的中國（上海）機器視覺(jué)展暨機器視覺(jué)技術(shù)及工業(yè)應用研討會(huì )【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心圓滿(mǎn)閉幕！現場(chǎng)人頭攢動(dòng)，國際交流的熱烈氛圍如同盛夏的烈日般熾熱，各國參展商與觀(guān)眾之間，大模型、通用機器視覺(jué)、工業(yè)元宇宙成為共通的語(yǔ)言，AI+視覺(jué)系統的應用也將繼續引領(lǐng)機器視覺(jué)行業(yè)高速的發(fā)展。今年，展示面積再創(chuàng )新高，近30,000㎡，國內外機器視覺(jué)參展企業(yè)近300家。VisionChina2024（上海）與慕
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CMVU在上海成功召開(kāi)了第十二屆機器視覺(jué)標準會(huì )議（CVSM）
- 2024年7月10日，CMVU在上海成功召開(kāi)了第十二屆機器視覺(jué)標準會(huì )議（CVSM）。本次會(huì )議由“系統組”進(jìn)行了《外觀(guān)檢測機器視覺(jué)系統測評標準（暫定名）》團體標準的第二次討論。本標準由北京阿丘科技有限公司牽頭編制，旨在針對外觀(guān)檢測應用，從定義系統評價(jià)指標、提出測試樣本制備標準方法、規范系統驗收流程三個(gè)方面，為視覺(jué)系統供應商、設備商與最終用戶(hù)提供一套兼具科學(xué)性與可操作性的視覺(jué)系統效能綜合測評與驗收方案。同時(shí)CMVU標委會(huì )決定，即日開(kāi)啟“高速相機”術(shù)語(yǔ)定義與測試測評新團體標準的技術(shù)論證工作。
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VisionChina2024（上海）機器視覺(jué)展盛大開(kāi)幕！
- 2024年7月8日，中國（上海）機器視覺(jué)展覽會(huì )暨機器視覺(jué)技術(shù)及工業(yè)應用研討會(huì )【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心E1、E2館盛大開(kāi)幕。此次盛會(huì )由機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，匯聚了近300家業(yè)界翹楚，共同探索機器視覺(jué)技術(shù)的創(chuàng )新與發(fā)展。展區規模翻倍，行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)齊聚本屆VisionChina2024（上海）機器視覺(jué)展實(shí)現了規模上的重大突破，邁上了新的歷史臺階。從歷屆的一個(gè)半展館華麗升級，擴展至如今兩個(gè)完整的展館（E1、E2），更將展區面積大幅度提
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工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)增速，AI智能機器視覺(jué)行業(yè)受益
- 機器視覺(jué)是AI的一個(gè)分支，它主要是通過(guò)光學(xué)裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像，并以此來(lái)獲取所需信息或用于控制機器的運動(dòng)。通過(guò)于此，機器視覺(jué)用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)技術(shù)的應用領(lǐng)域非常廣泛,涵蓋了工業(yè)、農業(yè)、醫療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個(gè)行業(yè)。消費電子行業(yè)是機器視覺(jué)的主要應用領(lǐng)域，消費電子生產(chǎn)過(guò)程中需要大量種類(lèi)繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對復雜的生產(chǎn)工藝、高精
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AI助力工業(yè)領(lǐng)域，給機器裝上“眼睛”
- 隨著(zhù)AI技術(shù)的不斷發(fā)展，驅使視覺(jué)識別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應用。在數字表示中感知圖像和電影的方法被稱(chēng)為計算機視覺(jué)。計算機視覺(jué)用于機器學(xué)習和AI，以訓練模型以檢測特定模式并將數據存儲在其人工存儲器中，然后可用于預測現實(shí)生活中的結果。人類(lèi)視覺(jué)類(lèi)似于計算機視覺(jué)，除了人們有一個(gè)良好的開(kāi)端。人類(lèi)的視覺(jué)受益于一生的上下文，教它如何區分物體，它們有多遠，它們是否在移動(dòng)，以及圖像是否不正確。?????? 計算機視覺(jué)教計算機執行類(lèi)似的任務(wù)，但使用相機，數據和算法
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AI在計算機視覺(jué)中的應用
- 對象識別計算機視覺(jué)AI的這個(gè)分支涉及檢測圖像或視頻中的一個(gè)或多個(gè)事物。例如，監控攝像頭可以智能地識別人類(lèi)及其活動(dòng)（沒(méi)有運動(dòng)，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動(dòng)被標記。圖像分割圖像分割是一種像素級計算機視覺(jué)技術(shù)，用于確定給定圖像中的內容。它不同于圖像識別（使用一個(gè)或多個(gè)標簽標記完整圖像）和對象檢測（通過(guò)在圖像周?chē)鷦?chuàng )建邊界框來(lái)定位圖像內的內容）。圖像分割提供有關(guān)圖像內容的更細粒度的信息。圖像分類(lèi)圖像分類(lèi)是根據圖像周?chē)囊曈X(jué)內容對圖像進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程。該過(guò)程需要專(zhuān)注于相鄰像素之間的關(guān)系。具有預定模式的數據庫組成
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利用AI缺陷檢測系統提高PCB質(zhì)量
- 傳統的PCB制造商通常使用基于規則的機器視覺(jué)算法進(jìn)行缺陷檢測，而由于PCB上大約有2-3個(gè)電氣元件對比度低，無(wú)法從3D攝像頭捕獲的數據中準確識別，每個(gè)PCB在自動(dòng)目視檢查后仍需要技術(shù)高超的檢查員進(jìn)行復檢。結果發(fā)現，AOI篩選的漏判率達70-80%?？蛻?hù)目標我們的客戶(hù)是一家知名的PCB制造商，在中國和日本擁有三個(gè)大型制造中心，該客戶(hù)計劃利用AI技術(shù)提高其雙列直插式封裝（DIP）和SMT生產(chǎn)線(xiàn)的成品率。項目挑戰為提高成品率，客戶(hù)決定采用深度學(xué)習CNN，取代現有的基于規則的 AOI方法。平均而言，AI計劃從原型
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“看透”工業(yè)生產(chǎn)，機器視覺(jué)讓制造更精準
- 機器視覺(jué)其實(shí)是一種通過(guò)計算機和數字圖像處理技術(shù)（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種），實(shí)現對物體、場(chǎng)景等視覺(jué)信息的自動(dòng)識別、分析和處理的技術(shù)。它利用計算機處理圖像、視頻等數據，實(shí)現對物體形狀、顏色、紋理、位置、運動(dòng)等特征的提取和分析，將被攝取目標轉換成圖像信號，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而實(shí)現對物體的識別、分類(lèi)、跟蹤、測量、檢測等任務(wù)。剛才提到了圖像處理技術(shù)，目前的圖像處理的主流技術(shù)可以包括以下幾種。數字圖像處理，這是機器
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機器視覺(jué)檢測技術(shù)在焊接質(zhì)量檢測中的應用
- 機器視覺(jué)檢測在焊接質(zhì)量檢測中的應用廣泛，主要是因為焊接是工業(yè)制造中的重要連接工藝，其質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品的安全性能和使用壽命。傳統的焊接質(zhì)量檢測方法存在一些局限性，如檢測效率低下、精度不高、易受人為因素影響等。相比之下，機器視覺(jué)檢測技術(shù)具有非接觸、高精度、高效率等優(yōu)點(diǎn)，因此在焊接質(zhì)量檢測中得到了廣泛應用。應用背景機器視覺(jué)檢測在焊接質(zhì)量檢測中的應用背景是多方面的。首先，隨著(zhù)工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的生產(chǎn)線(xiàn)開(kāi)始采用自動(dòng)化焊接設備。為了確保自動(dòng)化焊接的質(zhì)量，需要采用機器視覺(jué)檢測技術(shù)對焊接過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監測
- 關(guān)鍵字： 焊接 機器視覺(jué) 檢測
Teledyne FLIR IIS宣布推出用于為成像系統選擇最佳機器視覺(jué)組件的新在線(xiàn)平臺
- Teledyne FLIR IIS宣布推出SightBase??，一個(gè)先進(jìn)的軟件即服務(wù)（SaaS）平臺，可加速成像系統的設計周期并減少客戶(hù)支出。這個(gè)新平臺包含一個(gè)虛擬實(shí)驗室，可提高用戶(hù)在選擇系統配置以滿(mǎn)足其視覺(jué)應用需求時(shí)的信心?！拔覀兊氖姑亲寵C器視覺(jué)技術(shù)對客戶(hù)來(lái)說(shuō)變得簡(jiǎn)單。我們希望將相機選擇和設計過(guò)程加快到幾分鐘和幾小時(shí)，而不是幾個(gè)月和幾年?！盩eledyne FLIR IIS總經(jīng)理Sadiq Panjwani表示，“SightBase讓我們的客戶(hù)擁有塑造成像解決方案的選擇。讓我們努力工作，豐
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通過(guò)HALCON 3D視覺(jué)實(shí)現機器人與機器視覺(jué)軟件實(shí)現完美交互
- 西班牙專(zhuān)業(yè)機器人公司 Tekniker 開(kāi)發(fā)出一套解決方案，可自動(dòng)抓取雜亂放置的零件并整齊擺放。其中集成的機器視覺(jué)軟件 MVTec HALCON 利用 3D 視覺(jué)技術(shù)可確保精確抓取，由此實(shí)現整個(gè)流程的自動(dòng)化，加快速度，提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而節約成本。由機器人進(jìn)行全自動(dòng)零件抓取是一項重大的技術(shù)挑戰。尤為困難的是，部件傳給機器人時(shí)并不總是井然有序，而是雜亂無(wú)章，甚至相互重疊。這意味著(zhù)仍需頻繁人工干預。西班牙公司 Tekniker 開(kāi)發(fā)出一款基于機器視覺(jué)的應用，使用兩臺機器人即可實(shí)現全自動(dòng)分揀。該應用的一大亮點(diǎn)是&
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貿澤電子開(kāi)售適用于機器視覺(jué)和機器人成像應用的Texas Instruments TDES9640解串器集線(xiàn)器
- 專(zhuān)注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品授權代理商貿澤電子(Mouser Electronics)即日起供貨Texas Instruments的TDES9640?V3Link?解串器集線(xiàn)器。TDES9640可通過(guò)同軸或STP電纜將多達4個(gè)數據傳感器連接到處理單元。結合配套的串行器使用時(shí)，TDES9640從圖像傳感器或視頻源接收視頻數據，幫助家電、機器視覺(jué)、機器人和醫療成像等應用中的多個(gè)傳感器實(shí)現超高分辨率。貿澤供應的TI?TDES9640?V3Link解串器集線(xiàn)器提供優(yōu)
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免費借測，限時(shí)體驗|研華Socket Type 4英寸嵌入式單板MIO-4370來(lái)襲！
- MIO-4370是研華4" EPIC 嵌入式單板電腦 ，支持第12/13代 Intel socket 式CPU，性能選擇更靈活。同時(shí)也提供了更豐富的I/O接口及擴展能力，是醫療、機器視覺(jué)、機器人和測試儀器等應用的理想選擇?，F推出免費借測活動(dòng)，限時(shí)開(kāi)啟，歡迎各位伙伴報名體驗！活動(dòng)流程：1.掃碼申請，填寫(xiě)相關(guān)資料2.研華回訪(fǎng)，與您確認信息3.提供產(chǎn)品，定期跟進(jìn)體驗4.歸還產(chǎn)品，填寫(xiě)測評反饋（掃碼立即報名）活動(dòng)周期：報名時(shí)間：即日起至2024年3月30日樣機寄送：2024年4月試用周期：1個(gè)月（自樣機
- 關(guān)鍵字： 嵌入式單板電腦 4”EPIC單板電腦 小型工業(yè)主板 12代CORE Adler Lake 醫療 機器視覺(jué) 機器人 測試儀器 機器視覺(jué)主控 醫療主控
機器視覺(jué)介紹
機器視覺(jué)就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)系統是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。
機器視覺(jué)系統的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]
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