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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 機器視覺(jué)

機器視覺(jué)在農業(yè)生產(chǎn)中的應用

  •   機器視覺(jué)在農業(yè)生產(chǎn)中應用較少,但在農產(chǎn)品質(zhì)量等級、檢測、農田病蟲(chóng)害蟲(chóng)害控制、農業(yè)自動(dòng)采集系統、農作物生長(cháng)過(guò)程檢測、農業(yè)機器導航等方面都取得了突破。機器視覺(jué)技術(shù)在農作物、農產(chǎn)品等認識方面比眼睛具有更客觀(guān)、更標準的特征,但由于農田環(huán)境的復雜多變和非結構性特性,機器視覺(jué)用于農業(yè)生產(chǎn)還不成熟?! ∫?、在農產(chǎn)品質(zhì)量分類(lèi)和檢驗中的應用  農產(chǎn)品的質(zhì)量等級可以決定農產(chǎn)品的質(zhì)量和農產(chǎn)品的商品價(jià)值。人工分類(lèi)耗時(shí)長(cháng),分類(lèi)準確度不高,利用機器視覺(jué)檢測技術(shù)處理農產(chǎn)品圖像,根據預設的分級標準完成自動(dòng)分級,不僅能達到良好的分級和
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機器視覺(jué)表面缺陷檢測

  •   機器視覺(jué)技術(shù)是一種無(wú)觸碰、沒(méi)有受損的的自動(dòng)識別技術(shù)性,是完成機器設備自動(dòng)化技術(shù)、智能化和精準操縱的合理方式,具備可以信賴(lài)、頻帶回應覆蓋面廣、在嚴酷條件下長(cháng)期工作中、提高效率的優(yōu)勢。機器視覺(jué)檢測系統軟件根據合理的光源和圖像感應器(CCD監控攝像頭)獲得商品的表面圖像,應用對應的圖像解決優(yōu)化算法獲取圖像的特點(diǎn)信息,隨后依據特點(diǎn)信息對表面缺點(diǎn)開(kāi)展精準定位、鑒別、歸類(lèi)和統計分析、儲存、查看等。視覺(jué)系統表面視覺(jué)檢測系統軟件的基礎構成  主要包含圖像收集控制模塊、圖像解決控制模塊、圖像剖析控制模塊、數據庫管理和工
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機器視覺(jué)的來(lái)源與發(fā)展

  •   視覺(jué)是人類(lèi)強大的感知方式,它為人們提供了關(guān)于周?chē)h(huán)境的大量信息,使人們能有效地與周?chē)h(huán)境進(jìn)行交互。據統計,人類(lèi)從外界接收的各種信息中80%以上是通過(guò)視覺(jué)獲得的,人類(lèi)有50%的大腦皮層參與視覺(jué)功能運轉?! £P(guān)于視覺(jué)有很多有趣的發(fā)現,比如螳螂蝦的眼睛能探測到偏振光。人眼以及普通相機只能感受到光的強度信息而不能探測到光的偏振信息。澳大利亞昆士蘭大學(xué)的研究人員發(fā)現,螳螂蝦的復眼(見(jiàn)圖1-2)能探測到偏振光。根據生物醫學(xué)及光學(xué)方面的理論知識,生物組織特性與偏振信息有關(guān),所以螳螂蝦的眼睛是能夠“診斷”出生物組織的
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在一個(gè)小型嵌入式解決方案上為流式傳輸4x應用制作原型的步驟

  • 空間內容納更多的功能。當這些系統在邊緣做出決策時(shí),這往往十分有利。為了使這樣的系統成為可能,包括實(shí)現快速制作原型的能力,Teledyne FLIR 推出了 Quartet? TX2 嵌入式解決方案。這款定制的載板可輕松集成最多 4 個(gè)全帶寬 USB3 機器視覺(jué)相機。為了強調預裝了 Spinnaker SDK 的 Quartet 可以實(shí)現的功能,我們介紹了受 ITS(交通系統)啟發(fā)制作原型所采取的步驟,這個(gè)原型可以同時(shí)運行四個(gè)相似的應用,其中三個(gè)使用深度學(xué)習。具體如下:●? ?應用 1:
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AMS紅外點(diǎn)陣投射器 為L(cháng)uxonis機器人3D視覺(jué)系統點(diǎn)睛

  • 艾邁斯歐司朗(AMS)與Luxonis建立新的合作伙伴關(guān)系。Luxonis為自動(dòng)導引車(chē)(AGV)、機器人、無(wú)人機等提供3D感測解決方案,協(xié)助創(chuàng )建高質(zhì)量3D地圖,用于物體偵測和避障等應用。該3D感測解決方案的核心組成部分包括紅外光源,采用了艾邁斯歐司朗的Belago 1.1紅外點(diǎn)陣投射器。Belago 1.1將VCSEL芯片、專(zhuān)有的光學(xué)系統、緊湊結實(shí)的封裝加以整合,非常適合于主動(dòng)立體視覺(jué)(ASV)應用。艾邁斯歐司朗紅外點(diǎn)陣投射器Belago 1.1,為L(cháng)uxonis新型機器人3D視覺(jué)系統點(diǎn)睛透過(guò)主動(dòng)立體視覺(jué)
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基于機器視覺(jué)的鋼軌表面損傷檢測研究*

  • 目的:為探尋鋼軌表面傷損機器視覺(jué)檢測有效方法,驗證經(jīng)典的5種邊緣檢測算法在鋼軌表面損傷檢測;方法:利用采集的帶扎傷鋼軌圖片,在MATLAB2016版本進(jìn)行檢測實(shí)驗;結果:log檢測法、Canny檢測法存在錯檢,roberts檢測法、prewitt檢測法、sobe檢測法錯在漏檢;結論:經(jīng)典的5種邊緣檢測算法在鋼軌表面損傷檢測無(wú)法達到工業(yè)級效果。
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一種基于機器視覺(jué)的模糊圖像復原算法*

  • 在加工件位置發(fā)生移動(dòng)的情況下,嘗試用機器視覺(jué)分析的技術(shù)來(lái)獲取均勻運動(dòng)的被測物表面的細節信息。由于相機和被捕獲物體之間的相對運動(dòng),圖像可能會(huì )變得模糊。因此,在后續分析之前,必須通過(guò)消除運動(dòng)引起的失真來(lái)恢復和還原圖像,從而可以以特定的算法來(lái)還原和識別原始圖像,以實(shí)現深層的研究目的。
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將機器視覺(jué)提速20倍!瑞薩DRP是怎么做到的?

  • 工業(yè)生產(chǎn)要實(shí)現自動(dòng)化,必然離不開(kāi)機器視覺(jué)的幫忙。RZ/A2M集成了瑞薩特有的DRP(動(dòng)態(tài)可重新配置處理器)技術(shù),擁有超高性能的圖形圖像處理能力。DRP在擁有硬件級別運算能力的同時(shí),也能夠從軟件層面對運算邏輯進(jìn)行實(shí)時(shí)修改,保證了靈活性的同時(shí)也擁有不俗的圖像處理能力。本文中,我們將重點(diǎn)介紹RZ/A2M在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域應用的優(yōu)勢,包括更高的圖像處理能力以及超低的功耗?!緑ideo】視頻中的機械臂之所以能夠如此靈活的識別并抓取目標物體,是因為有RZ/A2M獨有的DRP模塊對機器視覺(jué)的圖像處理過(guò)程進(jìn)行加速。外接的顯
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高產(chǎn)能生產(chǎn)線(xiàn)的正確打開(kāi)方式,研華EPC-U2217機器視覺(jué)解決方案

  • 隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步和智能制造的發(fā)展,機器視覺(jué)在智能工廠(chǎng)的作用越來(lái)越重要。當我們以為工廠(chǎng)產(chǎn)線(xiàn)上還都是低技術(shù)的勞動(dòng)者手動(dòng)檢測產(chǎn)品外觀(guān)、印刷錯誤和產(chǎn)品標簽尺寸,每天996地在生產(chǎn)線(xiàn)上當螺絲釘。實(shí)際上,現代智能工廠(chǎng)生產(chǎn)線(xiàn)里已經(jīng)在利用機器視覺(jué)方案,通過(guò)大量的信息識別、數據積累及處理判斷零部件質(zhì)量是否合格,借此提高生產(chǎn)線(xiàn)的良率。據Frost & Sullivan 預計到 2022 年,全球機器視覺(jué)設備市場(chǎng)規模將增長(cháng)到 136.2 億美元,亞太地區將繼續成為全球最大的市場(chǎng),因為行業(yè)加大了對質(zhì)量檢驗的需求。研華某客戶(hù)為提高生
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深耕機器視覺(jué),Teledyne e2v全局快門(mén)圖像傳感器顯威力

  • 1? ?機器視覺(jué)行業(yè)的全局快門(mén)圖像傳感器機會(huì )Teledyne e2v 是Teledyne Technologies 旗下公司,也是全球領(lǐng)先的高性能圖像解決方案供應商。Teledynee2v 針對機器視覺(jué)市場(chǎng)提供高性能圖像傳感器、定制化的攝像頭解決方案以及特定應用的標準產(chǎn)品。公司研發(fā)的全局快門(mén)圖像傳感器,由于其成像質(zhì)量好、噪聲低、幀率高,并且集成了相應的處理功能,受到了客戶(hù)的廣泛歡迎?,F在我們的產(chǎn)品應用于工業(yè)相機、智能掃碼、人臉識別、智能交通系統和工業(yè)人工智能等領(lǐng)域,統稱(chēng)為機器視覺(jué)領(lǐng)域。
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賽昉科技重磅發(fā)布全球首款基于RISC-V人工智能視覺(jué)處理平臺 ——驚鴻7100

  • 近日- RISC-V處理器IP供應商賽昉科技有限公司,發(fā)布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺(jué)處理平臺——驚鴻7100?!绑@鴻”一詞取自成語(yǔ)“驚鴻一瞥”,語(yǔ)義雙關(guān):“驚鴻7100”的推出,不僅驚艷了世界,還以它優(yōu)異的性能,造福于世界。該平臺是全球首款基于RISC-V集深度學(xué)習、圖像處理、語(yǔ)音識別、機器視覺(jué)為一體的多功能平臺,由賽昉科技獨立自主開(kāi)發(fā),可廣泛應用于自動(dòng)駕駛、智能無(wú)人機、公共安全、交通管理、智能家電、視覺(jué)掃地機器人、工業(yè)機器人等智能應用領(lǐng)域?!绑@鴻7100”的出現,標志著(zhù)RISC-V在智能音視
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用OpenVINO自制簡(jiǎn)易控制系統

  •   2006 年 11 月任天堂推出新一代電玩主機「Wii」,同時(shí)搭配具有「重力傳感器(或稱(chēng)線(xiàn)性加速度計)」的游戲桿,讓玩電動(dòng)不再只有香菇頭和按鍵,而是可以透過(guò)揮動(dòng)手把來(lái)體驗更仿真的運動(dòng)類(lèi)游戲,如網(wǎng)球、桌球等,從此開(kāi)啟「體感游戲」新世代?! ‰m然后續有更多廠(chǎng)商加入,甚至加入了陀螺儀(或稱(chēng)角加速度器)來(lái)偵測手把轉動(dòng)角度、速度,還有利用地磁傳感器來(lái)感知玩家面對的方向使得體感游戲更加逼真,但玩家對于手上握著(zhù)的那個(gè)手把仍感到有些累贅?! ?010 年 11 月微軟為了挽救Xbox360 的銷(xiāo)售業(yè)績(jì)推出了「Kine
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研華掌上型嵌入式工控機EPC-C301,專(zhuān)注高性能機器視覺(jué)應用

  • 為了提高檢查過(guò)程的效率和準確度,機器視覺(jué)在工業(yè)自動(dòng)化和運輸領(lǐng)域的應用日益普遍。機器視覺(jué)可以理解和解釋檢查過(guò)程中獲得的圖像。機器視覺(jué)市場(chǎng)預計將在2020年有107億美元的市場(chǎng)規模,截至2025年將達到147億美元。研華EPC-C301嵌入式工控機搭載Intel?第八代 Core? i7 - 8665UE/i5-8365UE低功耗CPU,可為攝像頭、門(mén)控、讀卡器、鍵盤(pán)和收據打印機等外圍設備提供豐富的I/O接口。EPC-C301不僅擁有多達4LAN及4種擴展方式,它還具有170 x 118 x 70毫米(6.6
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以機器代替人,研華EPC-P3066嵌入式工控機助力打造倉庫自動(dòng)化和智能物流

  • 智能識別的技術(shù)越來(lái)越隨處可見(jiàn),悄然影響著(zhù)我們的生產(chǎn)與生活,通過(guò)機器代替人眼來(lái)實(shí)現高效率、高精度、無(wú)疲勞的運作,尤其在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境,或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足工藝、工程要求的場(chǎng)合,或大批量重復性生產(chǎn)的工業(yè)應用中,利用機器視覺(jué)提高生產(chǎn)效率,已經(jīng)成為如今產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢。機器視覺(jué)就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷,一般機器視覺(jué)系統由:工業(yè)相機,光源,工控機,圖像分析軟件等構成。機器視覺(jué)不僅僅是去“看”,還需要對所看到信息進(jìn)行理解,并協(xié)助機械系統和機器人自主去實(shí)現相關(guān)的功能和動(dòng)作,最終實(shí)現智能化。技術(shù)
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機器視覺(jué)應用大盤(pán)點(diǎn):哪一個(gè)領(lǐng)域能率先“上車(chē)”?

  • 機器視覺(jué)起源于上世紀50年代 —— Gilson提出了“光流”這一概念,并基于相關(guān)統計模型發(fā)展了逐像素的計算模式,標志著(zhù)2D影像統計模式的發(fā)展。相對于人類(lèi)視覺(jué)而言,機器視覺(jué)在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀(guān)測速 度等方面存在顯著(zhù)優(yōu)勢。其利用相機、鏡頭、光源和光源控制系統采集目標物體 數據,借助視覺(jué)控制系統、智能視覺(jué)軟件和數據算法庫進(jìn)行圖形分析和處理,軟 硬系統相輔相成,為下游自動(dòng)化、智能化制造行業(yè)賦予視覺(jué)能力。隨著(zhù)深度學(xué)習、3D視覺(jué)技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機器視覺(jué)互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展,機器視覺(jué)性能優(yōu)勢進(jìn)一
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機器視覺(jué)介紹

機器視覺(jué)就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)系統是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和 CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征,進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。   機器視覺(jué)系統的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]

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