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機器視覺(jué)
機器視覺(jué) 文章 進(jìn)入機器視覺(jué)技術(shù)社區
Yole:2023年機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)規模將達40億美元
- 根據Yole Développement調查，機器視覺(jué)相機整體市場(chǎng)規模將從2017年的20億美元成長(cháng)到2023年的40億美元左右，整體年復合成長(cháng)率為12%，機器視覺(jué)是這一波產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化的核心。 工業(yè)和自動(dòng)化的機器視覺(jué)不僅限于機器人技術(shù)，還涉及制造生產(chǎn)有關(guān)的幾乎各項工作。 Yole技術(shù)和市場(chǎng)分析師Alexis Debray表示，對質(zhì)量的要求推動(dòng)汽車(chē)、電子、半導體、食品和包裝行業(yè)的機器視覺(jué)。 圖表所示是機器視覺(jué)的主要應用，將從2017年的14億美元成長(cháng)到2023年的28億美元，事實(shí)上，機
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機器視覺(jué)-今日洞察和未來(lái)展望
- 為了比競爭對手更好地服務(wù)其目標客戶(hù)，當今的嵌入式設計團隊正在尋求機器學(xué)習(ML)和深度學(xué)習(DL)等新技術(shù)，以便在有限的資源下按時(shí)向市場(chǎng)開(kāi)發(fā)和部署復雜的機器和設備。借助這些技術(shù)，團隊可以使用數據驅動(dòng)的方法構建復雜的單系統或多系統模型。?ML和DL算法不是使用基于物理學(xué)的模型來(lái)描述系統的行為，而是透過(guò)數據推斷出系統的模型。?傳統ML算法適用于處理數據量相對較小且問(wèn)題的復雜度較低的情況。?但如果是像自動(dòng)駕駛汽車(chē)這樣的大數據問(wèn)題呢??解決這個(gè)挑戰需要采用DL技術(shù)。&n
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一文讀懂計算機視覺(jué)和機器人視覺(jué)
- 一文讀懂計算機視覺(jué)和機器人視覺(jué)-計算機視覺(jué)與機器人視覺(jué)有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計算機視覺(jué)與機器人視覺(jué)研究的最終目的不同：前者主要研究視覺(jué)檢驗，精度要求高，速度不是主要考慮的問(wèn)題；而機器人視覺(jué)主要研究在視覺(jué)引導下機器人對環(huán)境的作用，有實(shí)時(shí)性的要求。
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機器視覺(jué)中光源選型的基本要素
- 機器視覺(jué)中光源選型的基本要素-在機器視覺(jué)中，獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像至關(guān)重要。機器視覺(jué)系統之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。反之，如果圖像質(zhì)量不好，特征不明顯，會(huì )使機器視覺(jué)系統變得不可靠或魯棒性不高，甚至導致項目失敗。因此，光源選擇技能是必須的，下面為大家介紹光源選型的基本要素：
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人工智能搭配無(wú)人機 未來(lái)工業(yè)新方向
- 人工智能搭配無(wú)人機 未來(lái)工業(yè)新方向- 機器視覺(jué)AI讓電腦長(cháng)了眼睛，它可以利用相機，模擬數字轉換器（ADC）和數字信號處理器（DSP）看到一切。隨后這些數據會(huì )回傳到機載電腦或控制臺，它們會(huì )自動(dòng)對設備狀態(tài)進(jìn)行評估，發(fā)現是否有隱藏的裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂層不均勻等情況發(fā)生。
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奧比中光：以3D深度攝像頭拯救“智障”機器人
- 隨著(zhù)機器視覺(jué)、人工智能、人機交互等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科幻電影中的高智能機器人開(kāi)始走進(jìn)現實(shí)，消費級機器人也逐漸出現在商超、家庭之中，為人類(lèi)承擔了部分體力勞動(dòng)。然而，近日有網(wǎng)友曝光自家掃地機器人的“智障行為”，引起了大量網(wǎng)友對當今機器人應用的熱議?！ W比中光機器人解決方案 對于機器人出現“智障行為”的情況，奧比中光的研發(fā)人員解釋道：“問(wèn)題出在機器人視覺(jué)技術(shù)上?！蹦壳霸跈C器人識別領(lǐng)域，如“掃地機器人”等商用機器人，是在二維圖像建模的基礎上，通過(guò)算法來(lái)實(shí)現智能識別的，但是由于二維圖像本身包含的信息有限，即使
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機器視覺(jué)介紹
機器視覺(jué)就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)系統是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。
機器視覺(jué)系統的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]
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