工作場(chǎng)所傳感器助力實(shí)時(shí)管理辦公空間

后疫情時(shí)代，企業(yè)面臨的挑戰在于如何才能更好地了解其工作環(huán)境的日常使用情況，從而制定更明智的房地產(chǎn)投資決策。

XY Sence 于 2016 年成立于澳大利亞維多利亞州克雷蒙，致力于開(kāi)發(fā)新一代計算機視覺(jué)傳感器及解決方案，簡(jiǎn)化工作場(chǎng)所占用情況及空間利用率數據的采集與使用。

XY Sense 公司的工作場(chǎng)所占用傳感器解決方案是一款基于傳感器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )解決方案，幫助用戶(hù)掌握工作場(chǎng)所的占用狀況與員工移動(dòng)路徑，從而動(dòng)態(tài)分配工作場(chǎng)所。該解決方案由來(lái)自 AMD 的 Zynq? 7000 自適應計算平臺提供支持。

項目挑戰

對于大多數企業(yè)而言，房地產(chǎn)開(kāi)支是排名第二位或第三位的開(kāi)支。然而，很多企業(yè)無(wú)法準確地詳盡描述其工作空間如何（或是否）被使用。無(wú)法實(shí)時(shí)準確掌握工作場(chǎng)所的占用數據，就意味著(zhù)企業(yè)不能恰當地管理空間利用率。

盡管市面上的一些解決方案能夠解決這個(gè)問(wèn)題，但它們要么過(guò)于昂貴，要么由于以設備而非人作為跟蹤對象，因而缺乏足夠的準確性。XY Sense 的開(kāi)發(fā)宗旨，是提供一種采集并應用工作場(chǎng)所利用率數據的捷徑。

該公司希望開(kāi)發(fā)出一款可負擔性與靈活性較好的解決方案，以長(cháng)期在任意給定時(shí)點(diǎn)掌握所有辦公空間的使用狀況。他們清楚，要求員工登錄某個(gè)設備或攜帶 GPS 跟蹤器并非良策，因為員工難免會(huì )在離開(kāi)辦公室的時(shí)候忘記登錄或隨身攜帶設備。他們希望開(kāi)發(fā)出一款能自主運行、精確且只提供（ X,Y ）坐標數據以隱匿員工身份的解決方案。

解決方案

這款解決方案就是 XY Sense 的工作場(chǎng)所空間占用傳感器解決方案。這種基于傳感器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )解決方案實(shí)時(shí)運行，幫助用戶(hù)掌握辦公室空間的占用狀況以及員工的移動(dòng)路徑，方便他們動(dòng)態(tài)分配可用的工作空間。此外，它還能幫助企業(yè)監測疫情相關(guān)社交距離要求的遵守情況，輕松制定安全的返回辦公室計劃。

XY Sense 跟蹤（ X,Y ）坐標，幫助企業(yè)管理辦公空間。

XY Sense 在數字網(wǎng)格平面布局圖上以匿名（ X,Y ）坐標定位工作人員，定位精度優(yōu)于一英尺?？蓴U展的無(wú)服務(wù)器云解決方案從傳感器采集數十億個(gè)數據點(diǎn)，然后在采集后兩秒以?xún)蕊@示該信息。隨后，這個(gè)歷史數據將呈現在控制面板上以便使用。每個(gè)傳感器能夠覆蓋約 20 張辦公桌（約 93 方米）的面積，從而使系統覆蓋面積提升了 2 倍左右。這樣便可以減少客戶(hù)需要購買(mǎi)和安裝的傳感器數量。

來(lái)自 AMD 的 Zynq 7000 自適應計算平臺為這套系統提供技術(shù)支持，并幫助其采集和處理實(shí)時(shí)傳感器數據。這種片上系統器件擁有充足的板載 FPGA 邏輯，幫助 XY Sense 實(shí)現其定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，并提供高分辨率圖像檢測和分析。

Zynq 7000 自適應計算平臺搭載雙 ARM 核心處理器，速度足夠完成所需的預處理和后處理，同時(shí)留出充足裕度運行 Linux 和保持連接性能。

“這種工業(yè)級芯片對我們非常適合，因為我們可以更多挖掘 XY Sense 機器學(xué)習算法的潛力，而無(wú)需擔心達到熱極限，特別是在我們采用緊湊產(chǎn)品結構的情況下（沒(méi)有強勁的空氣流或風(fēng)扇）?！?/span>

XY Sense 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)主管 Libby Owens

“此外，這款芯片的長(cháng)期供貨和支持時(shí)限也意味著(zhù)我們能夠放心地擴展我們的產(chǎn)品制造規模，從而滿(mǎn)足全球客戶(hù)的需求?！?/p>

與此同時(shí)，Owens 稱(chēng)贊了 Zynq 的綜合生態(tài)系統，將其稱(chēng)為“擁有豐富的可用資源、示例和支持的成熟平臺”。

設計成效

Owens 認為，與 AMD 合作帶來(lái)了眾多成效，其中包括節省時(shí)間和資金以及有助于解決復雜問(wèn)題。

她表示：“其中有很多在線(xiàn)提供的示例設計和解決方案，幫助我們快速啟動(dòng)和運行基本平臺基礎設施，節省更多時(shí)間用來(lái)解決我們的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題?！彼€補充道，芯片長(cháng)期供貨意味著(zhù)他們不必浪費時(shí)間管理芯片停產(chǎn)退市問(wèn)題。

她表示：“我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出在 FPGA 上實(shí)現機器學(xué)習算法的定制方法。我認為我們無(wú)法使用不同的平臺實(shí)現同等性能與靈活性水平?！?/p>

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