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機器視覺(jué)
機器視覺(jué) 文章 進(jìn)入機器視覺(jué)技術(shù)社區
蓋章！維視智造榮獲“高校畢業(yè)生就業(yè)見(jiàn)習基地”認定
- 為推進(jìn)高校畢業(yè)生實(shí)習及就業(yè)，解決新形勢下就業(yè)難題，西安市高新區工委組織人事部發(fā)布“就業(yè)見(jiàn)習基地”認定通知，旨在幫助畢業(yè)生進(jìn)行實(shí)踐訓練、提升工作技能和就業(yè)競爭力。硬實(shí)力 官方認定制造人才實(shí)戰地維視智造深耕機器視覺(jué)行業(yè)19年，以“引領(lǐng)智能視覺(jué)、推動(dòng)品質(zhì)生活”為使命，服務(wù)超過(guò)1000家企業(yè)，通過(guò)持續技術(shù)創(chuàng )新推動(dòng)更加高效、靈活的中國制造業(yè)發(fā)展。近日，維視智造憑借自身行業(yè)實(shí)力與多年的“產(chǎn)學(xué)研”實(shí)踐經(jīng)驗，榮獲高校畢業(yè)生“就業(yè)見(jiàn)習基地”認定。中共西安高新區工委組織人事部認定文件?厚積累 教育共建多年實(shí)踐排頭兵
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光伏組件機器視覺(jué)新突破！維視智造上線(xiàn)匯流帶引線(xiàn)焊接檢測新方案 “誤檢率”低至0.01%
- 自布局深耕光伏行業(yè)智能化設備視覺(jué)檢測以來(lái)，維視智造已服務(wù)諸多光伏產(chǎn)業(yè)鏈，尤其是光伏組件生產(chǎn)商客戶(hù)，助其解決了生產(chǎn)過(guò)程中各類(lèi)視覺(jué)檢測難題。近日，維視智造研發(fā)團隊再次發(fā)布光伏行業(yè)機器視覺(jué)新成果——匯流帶“引線(xiàn)焊接質(zhì)量”檢測解決方案，該方案可保證在“0漏檢”的前提下，使“誤檢率”低至0.01%。政策持續利好 光伏行業(yè)進(jìn)入大浪淘金新階段20年的奮進(jìn)與沉浮，中國光伏產(chǎn)業(yè)憑借技術(shù)和規模優(yōu)勢，如今已成為全球第一大光伏市場(chǎng)及光伏產(chǎn)業(yè)制造中心?！半p碳”戰略目標之后，光伏利好政策頻出，僅今年相關(guān)部委就在數月內發(fā)布30余項文件
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JAI揭曉全新搭載索尼Pregius S傳感器
- JAI宣布擴展Go-X系列小型機器視覺(jué)相機的產(chǎn)品陣容，新增24個(gè)型號的全局快門(mén)機型，配置索尼最新Pregius S CMOS傳感器的。新增型號具備兩個(gè)接口類(lèi)型，其中12個(gè)型號配置CoaXPress 2.0接口，另12個(gè)型號配置GigE Vision（1000BASE-T）接口。此外，還有12個(gè)配置GigE Visio接口、支持5GBASE-T速度的機型將于今年末推出。Pregius S傳感器主打背照式技術(shù)，在不犧牲靈敏度的情況下支持更小的像元尺寸。JAI應用這項技術(shù)為客戶(hù)提供了更高的分辨率選擇，同時(shí)仍然保
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英特爾與信步科技共同打造機器視覺(jué)開(kāi)發(fā)套件，協(xié)力推動(dòng)工業(yè)智能化轉型
- 隨著(zhù)人工智能的高速發(fā)展和演進(jìn)，機器視覺(jué)作為制造業(yè)智能轉型的重要技術(shù)之一，其市場(chǎng)規模迅速增長(cháng)?；诖?，英特爾近日攜手信步科技充分發(fā)揮雙方的先進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢，共同推出一系列基于英特爾架構的機器視覺(jué)開(kāi)發(fā)套件。這也是英特爾在機器視覺(jué)領(lǐng)域，首次與原始設計制造商（ODM）共同推出軟硬一體的機器視覺(jué)開(kāi)發(fā)套件，為客戶(hù)提供更加完整、高效、便利的開(kāi)發(fā)環(huán)境，從而更有效地助力制造業(yè)朝著(zhù)智能化和信息化的方向演進(jìn)。? ? ? ? ? ? ? ? ?
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Teledyne Flir 發(fā)布機器視覺(jué)傳感器評測
- EMVA 1288 測試和比較 - 更新如今，我們在選購機器視覺(jué)相機傳感器和型號時(shí)比以往有了更多選擇。利用 EMVA 1288 的信息，您可以更好地了解和比較相機輸出圖像質(zhì)量（從信噪比到弱光下的性能）。為了幫助您找到滿(mǎn)足您需求的傳感器和相機，Teledyne FLIR 的相機傳感器評測按照以下性能對各個(gè)型號進(jìn)行了排序：量子效率與較低的顳暗噪聲達到均衡，絕對靈敏度閾值信噪比（讀出噪聲）飽和容量動(dòng)態(tài)范圍增益2022 年的傳感器評測還提供了解釋?zhuān)詭椭x擇合適的傳感器類(lèi)型，包括光學(xué)格式、讀出和像素結構的差異。
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研華攜手Basler及Canonical 共探機器人發(fā)展的三大關(guān)鍵要素
- 5月11日，研華科技攜手合作伙伴Basler及Canonical成功舉辦“機器人發(fā)展的三大關(guān)鍵：視覺(jué)、神經(jīng)與大腦”主題在線(xiàn)論壇，與大家共同探討機器人發(fā)展的三大關(guān)鍵要素，本文帶您回顧會(huì )議精彩內容！? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? &nbs
- 關(guān)鍵字： 研華嵌入式單板電腦 機器人 機器視覺(jué) AI AI運算 物流倉儲 無(wú)人工廠(chǎng) 自動(dòng)化生產(chǎn) AGV AMR AOI 光學(xué)檢測 視覺(jué)導航
FLIR機器視覺(jué)相機–定制選擇和特殊要求
- FLIR 機器視覺(jué)相機提供各種可靠的工業(yè)級相機，有 150 多種型號可供選擇。我們的產(chǎn)品組合包含分辨率從小到大的各種傳感器、從標準到高幀率、多種外形規格（包括板卡級型號），并且內置支持最流行的一些機器視覺(jué)接口和標準。我們的設計、工程和制造團隊了解這些不同的要求，開(kāi)發(fā)適合各種應用場(chǎng)景的視覺(jué)組件，并提供可即時(shí)集成的 COTS（商用現成）硬件。但是，我們認識到，一些 OEM 和專(zhuān)業(yè)系統集成商在定制和/或微調方面需要進(jìn)一步的支持，以確保完全滿(mǎn)足他們的應用需求。為了支持這些客戶(hù)，FLIR最受歡迎的機器視覺(jué)
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全球三大機器視覺(jué)公司(機器視覺(jué)行業(yè)分析)
- 機器視覺(jué)檢驗相對人工視覺(jué)檢測具有較大優(yōu)勢 機器視覺(jué)就是用機器來(lái)代替人眼做測量和判斷的系統，它通過(guò)光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設備根據所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據判別分析結果對某些現場(chǎng)設備進(jìn)行運動(dòng)控制。機器視覺(jué)系統中的圖像處理設備一般都采用計算機，所以機器視覺(jué)有時(shí)也稱(chēng)為計算機視覺(jué)?！ ∫粋€(gè)典型的機器視覺(jué)系統包括：光源、鏡頭、相機(CCD或COMS相機)、圖像采集卡、圖像處理軟件等?！ C器視覺(jué)用機器代替人眼來(lái)做測量
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機器視覺(jué)原理及特點(diǎn)
- 機器視覺(jué)，即采用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)系統是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過(guò)數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息，來(lái)進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別，進(jìn)而根據圖像判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作?！ ≡谝恍┎贿m合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，常用機器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺(jué)檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機器視覺(jué)易于實(shí)現信息集成，是實(shí)現計算
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機器視覺(jué)的四大類(lèi)應用
- 機器視覺(jué)可說(shuō)是工業(yè)自動(dòng)化系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識，產(chǎn)品檢測、外觀(guān)尺寸量測導機械手臂/傳動(dòng)設備定位，都是機器視覺(jué)技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺。因此它的應用范圍十分廣泛，行業(yè)應用領(lǐng)域更是多到令人眼花繚亂。第一種是用來(lái)檢測的，包括尺寸檢測、顏色檢測，表面外觀(guān)檢測等等。檢測是機器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域最重要的應用之一，光學(xué)篩選機，幾乎所有產(chǎn)品都是需要檢測，而人工檢測存在較多的毛病，人工檢測準確性低，工作效率低，準確性沒(méi)辦法保證，檢測速度慢。第二種就是用它來(lái)定位的。視覺(jué)定位要求機器視覺(jué)系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置
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報告 | 人工智能大趨勢下機器視覺(jué)行業(yè)現狀與發(fā)展前景展望
- 一、我國機器視覺(jué)處在快速發(fā)展階段，行業(yè)需求快速提升 1.1機器視覺(jué)優(yōu)勢明顯，下游應用歸為四大功能 據美國自動(dòng)成像協(xié)會(huì )（AIA）定義，根據美國制造工程協(xié)會(huì )（SME）機器視覺(jué)分會(huì )和美國機器人工業(yè)協(xié)會(huì )（RIA）自動(dòng)化視覺(jué)分會(huì )，機器視覺(jué)是通過(guò)光學(xué)裝置和非接觸的傳感器，自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動(dòng)的裝置?！ ∫粋€(gè)典型的機器視覺(jué)系統通常包含由軟件和硬件兩部分：光源及光源控制器、鏡頭、相機等硬件負責成像功能，視覺(jué)控制系統負責圖像處理分析，輸出分析結果至智能設備的其他執行機構
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讓10GigE機器視覺(jué)變得可靠且經(jīng)濟實(shí)惠-包括多攝像頭設置
- 概述快速檢測線(xiàn)、半導體工廠(chǎng)、智能交通系統、運動(dòng)分析和容積捕捉等多種視覺(jué)系統應用場(chǎng)景都需要高分辨率、高 FPS 和高數據傳輸率來(lái)達到更好的結果。對于希望利用幀率更快和分辨率更高的機器視覺(jué)攝像頭來(lái)改進(jìn)輸出的視覺(jué)系統工程師來(lái)說(shuō)，從 1GigE 升級到 10GigE 是顯而易見(jiàn)的選擇。然而，根據 AIA（自動(dòng)成像協(xié)會(huì )）的研究，其采用相當緩慢?？紤]到這種升級帶來(lái)的三個(gè)技術(shù)挑戰：可靠性（丟包）、高 CPU 使用率和高延遲，這一點(diǎn)可以理解。本文介紹了 Teledyne FLIR Oryx + Myricom&
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用小型載板傳輸4臺相機的數據流：快速原型設計
- 嵌入式視覺(jué)組件一直很受歡迎，被眾多應用所采用。所有這些應用的共同點(diǎn)是需要在狹小的空間內集成越來(lái)越多的功能。通常，讓這些系統在邊緣做出決策也是很有利的。為了支持此類(lèi)系統，包括快速原型設計的能力，Teledyne FLIR 推出了?Quartet? 嵌入式 TX2 解決方案。這種定制的載板可在滿(mǎn)帶寬下輕松集成最多?4 臺 USB3 機器視覺(jué)相機。它包括 NVidia Jetson 深度學(xué)習硬件加速器，預先集成了?Teledyne FLIR 的 Spinnaker? SDK。通常，
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引入機器視覺(jué)設備要知道哪些知識？
- 機器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)系統是通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作?！ ∪缃?，隨著(zhù)工業(yè)4.0的到來(lái)，機器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中逐漸起著(zhù)十分重要的地位，機器視覺(jué)技術(shù)的不斷創(chuàng )新，推動(dòng)了工業(yè)自動(dòng)化、智慧安防以及人工智能等行業(yè)的進(jìn)步，機器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展為這項技術(shù)
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機器視覺(jué)常用的三種目標識別方法解析
- 隨著(zhù)機器視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，傳統很多需要人工來(lái)手動(dòng)操作的工作，漸漸地被機器所替代。傳統方法做目標識別大多都是靠人工實(shí)現，從形狀、顏色、長(cháng)度、寬度、長(cháng)寬比來(lái)確定被識別的目標是否符合標準，最終定義出一系列的規則來(lái)進(jìn)行目標識別。這樣的方法當然在一些簡(jiǎn)單的案例中已經(jīng)應用的很好，唯一的缺點(diǎn)是隨著(zhù)被識別物體的變動(dòng)，所有的規則和算法都要重新設計和開(kāi)發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不同批次的變化都會(huì )造成不能重用的現實(shí)?！ 《S著(zhù)機器學(xué)習，深度學(xué)習的發(fā)展，很多肉眼很難去直接量化的特征，深度學(xué)習可以自動(dòng)學(xué)習這些特征，這就是深度學(xué)習
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機器視覺(jué)介紹
機器視覺(jué)就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)系統是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。
機器視覺(jué)系統的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]
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