工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)增速，AI智能機器視覺(jué)行業(yè)受益

機器視覺(jué)是AI的一個(gè)分支，它主要是通過(guò)光學(xué)裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像，并以此來(lái)獲取所需信息或用于控制機器的運動(dòng)。通過(guò)于此，機器視覺(jué)用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)技術(shù)的應用領(lǐng)域非常廣泛,涵蓋了工業(yè)、農業(yè)、醫療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個(gè)行業(yè)。

消費電子行業(yè)是機器視覺(jué)的主要應用領(lǐng)域，消費電子生產(chǎn)過(guò)程中需要大量種類(lèi)繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對復雜的生產(chǎn)工藝、高精度的檢測要求、高成本的人力等問(wèn)題，而機器視覺(jué)正在高精度引導定位貼合、產(chǎn)品二維碼識別、組裝檢查等工序中發(fā)揮其超越人眼的巨大優(yōu)勢。

發(fā)展光伏行業(yè)是我國能源結構低碳化轉型的重要舉措。在太陽(yáng)能電池板的生產(chǎn)制造過(guò)程中，可能出現微裂紋、斷柵、污染、電池劣化、擴散不均、虛印等問(wèn)題，這些缺陷的存在可能會(huì )影響光伏電池的光電轉換效率，降低電池使用壽命，影響光伏系統穩定性。傳統的成像系統較難識別出這些缺陷問(wèn)題，需要采用EL(電致發(fā)光)或PL(光致發(fā)光)機器視覺(jué)定位生產(chǎn)環(huán)節中出現的問(wèn)題，為產(chǎn)品質(zhì)量提供可靠的保證。

而在工業(yè)生產(chǎn)中，機器視覺(jué)技術(shù)可以用于自動(dòng)檢測和自動(dòng)化加工，通過(guò)對工件進(jìn)行檢測和測量，使得整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程更加智能化和高效化。例如在汽車(chē)生產(chǎn)質(zhì)檢中，機器視覺(jué)技術(shù)可以用于識別零件，檢測生產(chǎn)線(xiàn)上的缺陷機器視覺(jué)技術(shù)可以用于識別零件，檢測生產(chǎn)線(xiàn)上的缺陷和故障，從而提高了整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的可靠性和質(zhì)量。

近年來(lái)，隨著(zhù)汽車(chē)行業(yè)的持續發(fā)展，汽車(chē)的數量也在持續增加，導致因汽車(chē)問(wèn)題而引|發(fā)的各類(lèi)交通事故頻發(fā)，為了更好地規避交通事故的發(fā)生,保障人們的出行安全，汽車(chē)質(zhì)檢行業(yè)逐漸得到了規范和完善，成了一個(gè)重要的行業(yè)。其檢測設備也在不斷升級和更新，從最初的人工目檢到現在依靠工業(yè)機器視覺(jué)設備的數字化和自動(dòng)化檢測，檢測的準確性和效率都得到了極大地提高。

舉個(gè)例子，一臺汽車(chē)所用的緊固件占汽車(chē)總零件的40%，一臺輕型車(chē)或者轎車(chē)用到的螺絲等零件至少5000個(gè)，每類(lèi)汽車(chē)零件具體的結構形狀都不相同，缺陷檢測要點(diǎn)也有所不同。

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質(zhì)檢，需要耗費大量人力資源，不僅效率低下，而且容質(zhì)檢，需要耗費大量人力資源，不僅效率低下，而且容易引起檢查員的視覺(jué)疲勞，缺陷檢出率低，產(chǎn)品質(zhì)量明顯得不到保證。

“人工目檢”已明顯不適用于現代汽車(chē)生產(chǎn)檢測的要求。同時(shí)這種測量也不適用于現代化的管理，已不能步利用機器視覺(jué)代替人工檢測，以提高工作效率、準確滿(mǎn)足如今高效高速的生產(chǎn)要求，所以汽車(chē)零部件檢測逐步利用機器視覺(jué)代替人工檢測，以提高工作效率、準確率，還可以降低人工成本。

從全球市場(chǎng)來(lái)看，2021 年全球機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約為804億元，同比2020年增長(cháng)12.15%，預計至2025年該市場(chǎng)規模將超過(guò)1200億元。2022 年至2025年夏合增長(cháng)率約為12%。

從國內市場(chǎng)來(lái)看，2021 年，物流倉儲、新能源行業(yè)的蓬勃發(fā)展拉動(dòng)了相關(guān)企業(yè)的擴產(chǎn)需求，視覺(jué)檢測產(chǎn)品需求增長(cháng)明顯，2021年中國機器視覺(jué)市場(chǎng)規模138.16億元(該數據未包含自動(dòng)化集成設備規模)，同比增長(cháng)46.79%。其中，2D視覺(jué)市場(chǎng)規模約為126.65 億元，3D視覺(jué)市場(chǎng)約為11.51 億元;傳統工業(yè)產(chǎn)品的回暖也為機器視覺(jué)帶來(lái)生機，增長(cháng)趨勢明顯。

隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用領(lǐng)域的不斷拓展，中國2023年中國機器視覺(jué)市場(chǎng)規模達到185.12億元，同比增長(cháng)8.49%。并有專(zhuān)業(yè)人士預測，2024 年中國機器視覺(jué)市場(chǎng)規模將增長(cháng)至207.17億元。

從機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈角度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節較長(cháng)且下游應用領(lǐng)域眾多。該產(chǎn)業(yè)鏈的上游為光學(xué)設備等硬件和圖像處理軟件，也是機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的基礎;中游制造是機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈的核心，分為設備制造環(huán)節和系統集成環(huán)節;下游應用領(lǐng)域主要為包裝、人工智能、交通、醫藥、半導體、金屬加工等行業(yè)。

作為上游的硬件及軟件，目前國內在鏡頭、工業(yè)相機等硬件和圖像處理、算法等方面已經(jīng)成熟，但仍缺少擁有完整產(chǎn)業(yè)鏈的機器視覺(jué)企業(yè)，這也導致了部分下游擁有軟硬件全套方案的國外企業(yè)。

在中國，機器視覺(jué)應用起源于20世紀80年代的技術(shù)引進(jìn)。機器視覺(jué)在中國起步較晚，真正在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應用還不到十年的時(shí)間，遠遠落后于中國工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)的發(fā)展速度和規模。

從2004年開(kāi)始，本土機器視覺(jué)企業(yè)開(kāi)始起步探索由更多自主核心技術(shù)承載的機器視覺(jué)軟硬件器件的研發(fā)，多個(gè)應用領(lǐng)域取得了關(guān)鍵性的突破。國內廠(chǎng)商陸續推出的全系列模擬接口和USB2.0的相機和采集卡，以及PCB檢測設備、SMT檢測設備、LCD前道檢測設備等，逐漸開(kāi)始占據入「級市場(chǎng)。隨后眾多機器視覺(jué)核心器件研發(fā)廠(chǎng)商不斷涌現，-大批真正的系統級工程師被不斷培養出來(lái)，推動(dòng)了國內機器視覺(jué)行業(yè)的高速、高質(zhì)量發(fā)展。

從中國機器視覺(jué)行業(yè)主要廠(chǎng)商的區域分布來(lái)看，中國機器視覺(jué)廠(chǎng)商主要分布在南方地區，其中以廣東最為集中，很多業(yè)內上市企業(yè)均位于廣東深圳;其次，北京和浙江地區也是機器視覺(jué)企業(yè)分布較為集中的地區。

和浙江地區也是機器視覺(jué)企業(yè)分布較為集中的地區。到了顯著(zhù)提升。過(guò)去，國內企業(yè)主要依賴(lài)進(jìn)口設備和技術(shù)，而現在，越來(lái)越多的國內企業(yè)開(kāi)始具備自主研發(fā)能力， 能夠生產(chǎn)出具有競爭力的機器視覺(jué)產(chǎn)品。這些產(chǎn)品在性能、價(jià)格、服務(wù)等方面都具有- 定優(yōu)勢，逐漸獲得了市場(chǎng)的認可。同時(shí)，國內機器視覺(jué)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整合能力也在不斷單的設備代理向系統集成、解決方案提供商轉變。這些單的設備代理向系統集成、解決方案提供商轉變。這些需求提供定制化的軟件、算法和系統集成服務(wù)，為客戶(hù)目前在我國隨著(zhù)配套基礎建設的完善，技術(shù)、資金提供全方位的機器視覺(jué)解決方案。

目前在我國隨著(zhù)配套基礎建設的完善，技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺(jué)技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化、智能需求開(kāi)始廣泛出現，國內有關(guān)大專(zhuān)院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開(kāi)始了工業(yè)現場(chǎng)的應用。未來(lái)，中國機器視覺(jué)行業(yè)將朝著(zhù)3D機器視覺(jué)、深度學(xué)習、下游滲透加深等趨勢發(fā)展。

機器視覺(jué)系統市場(chǎng)正在經(jīng)歷快速增長(cháng)和變革。隨著(zhù)技術(shù)不斷進(jìn)步和應用領(lǐng)域不斷擴展，市場(chǎng)的潛力和前景十分廣闊。然而市場(chǎng)也面臨著(zhù)一些挑戰，如技術(shù)標準化不統- -、安全和隱私問(wèn)題等。在這樣的背景下，各大廠(chǎng)商需要不斷創(chuàng )新，加強合作,以迎接未來(lái)的機遇和挑戰。

（本文來(lái)源于《EEPW》202407）