關(guān)于人工智能和機器學(xué)習的10個(gè)TED演講

　　人工智能將如何重塑人們的職業(yè)生涯?會(huì )讓人們更健康?如何提高分辨真假視頻的能力?最近的TED演講探討了一些有趣的人工智能問(wèn)題。

　　人工智能一直是一個(gè)既有魅力又有幻想的話(huà)題，通常出現在計算機科學(xué)和好萊塢電影的領(lǐng)域。隨著(zhù)人工智能和機器學(xué)習等相關(guān)的子學(xué)科在人們的日常生活中成為現實(shí)，這種吸引力也在增長(cháng)。

　　但是現在，人們越來(lái)越關(guān)注人工智能帶來(lái)的實(shí)際影響，從企業(yè)IT應用到對工作就業(yè)、全球經(jīng)濟、醫療保健、政府運營(yíng)等更廣泛的影響。

　　最近的一系列TED演講表明了人工智能從投機到實(shí)際應用的轉變：人類(lèi)和無(wú)所不在的人工智能將如何共存?人工智能在現在和以后會(huì )帶來(lái)什么好處?人工智能將如何改造行業(yè)?

　　以下匯總了10個(gè)TED演講，將以發(fā)人深省的方式探討這些和類(lèi)似的問(wèn)題，將討論人們現在和將來(lái)真正面臨的人工智能問(wèn)題。

　　1.機器學(xué)習如何教會(huì )人們建立更有效的團隊

　　演講者：Drew Humphreys

　　前美國海軍陸戰隊軍官和現任經(jīng)理Drew Humphreys根據他在戰場(chǎng)和企業(yè)環(huán)境中的經(jīng)驗，分享了企業(yè)高管和管理人員如何更好地準備在日益自動(dòng)化、機器驅動(dòng)的未來(lái)中保持領(lǐng)先的想法。他表示，現在的領(lǐng)導力不是控制，而是賦予其他人權力?！爱斘覕[脫困境時(shí)，釋放了自己并不知道存在的人類(lèi)潛能?！彼赋?，具有諷刺意味的是，從機器學(xué)習中可以學(xué)到一些最好的領(lǐng)導經(jīng)驗：例如，機器學(xué)習算法只能和人們提供的數據一樣好。類(lèi)似的原則適用于領(lǐng)導者如何與他們的團隊共享信息。

　　2.如何在數字化未來(lái)成為“團隊人”

　　演講者：Douglas Rushkoff

　　媒體理論家道格拉斯·拉什科夫在一次演講中警告說(shuō)，在這個(gè)世界上，人們的價(jià)值僅僅是因為他們的數據而不是他們的創(chuàng )造力，教育被視為一種工作培訓，而不是對一份工作做得很好的獎勵。這是對數字景觀(guān)的一些關(guān)鍵特征的價(jià)值的反向觀(guān)察，例如社交媒體和其他無(wú)處不在的應用?！拔覀儾坏貌煌Ｖ故褂眉夹g(shù)為市場(chǎng)來(lái)優(yōu)化人類(lèi)的價(jià)值，并開(kāi)始為人類(lèi)的未來(lái)優(yōu)化技術(shù)?！盧ushkoff說(shuō)，“但這是一個(gè)非常困難的論點(diǎn)，因為人類(lèi)可能成為不受歡迎的人?！?/p>

　　3.人工智能如何拯救人性

　　演講者：李開(kāi)復

　　中國風(fēng)險資本家和技術(shù)專(zhuān)家李開(kāi)復探討了人工智能具有的一個(gè)令人恐懼的因素，那就是人工智能會(huì )讓許多人失去工作。如果利用人工智能的力量來(lái)幫助人們重新接受核心人類(lèi)價(jià)值觀(guān)，那么它實(shí)際上應該是人工智能最強大的方面之一。人們不應該把日以繼夜地工作(或他所說(shuō)的“996”工作制)當成一種美德，而應該考慮人工智能如何讓有更多的時(shí)間與家人和重要的人在一起，而不是主要通過(guò)工作來(lái)定義自己。他說(shuō)：“工業(yè)時(shí)代讓我們意識到，工作是我們存在的原因，工作定義了生活的意義。而我是那種工作狂思維的主要的受害者?！?/p>

　　4.一種監測生命體征的新方法

　　演講者：Dina Katabi

　　人工智能將越來(lái)越多地從過(guò)度投機的事物轉變?yōu)槿粘，F實(shí)的方式之一，人們更好地理解人工智能(以及機器學(xué)習和深度學(xué)習等)如何在特定環(huán)境中產(chǎn)生巨大影響，例如醫療保健和健康監控。麻省理工學(xué)院的研究人員Dina Katabi展示了無(wú)線(xiàn)技術(shù)和機器學(xué)習的進(jìn)步如何能夠很快徹底改變醫療保健監控，當今通常需要侵入性程序或笨重的可穿戴設備，并且通常需要親自訪(fǎng)問(wèn)。

　　5.人們能否保護人工智能免受偏見(jiàn)?

　　演講者：Robin Hauser

　　關(guān)于未來(lái)的許多重要的社會(huì )，經(jīng)濟和道德問(wèn)題越來(lái)越依賴(lài)于生活這么多方面的算法。這是緊急事件之一：當這些算法帶入人類(lèi)偏見(jiàn)時(shí)會(huì )發(fā)生什么?紀錄片制片人Robin Hauser探討了這個(gè)問(wèn)題，并指出如果人工智能系統帶入了人為偏見(jiàn)，將很難消除。在此推薦麻省理工學(xué)院研究員JoyBuolamwini發(fā)表的一個(gè)名為“我如何克服算法中的偏見(jiàn)”TED演講，對于人們必須關(guān)注的人工智能偏見(jiàn)的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了闡述。

　　6.區塊鏈和人工智能如何幫助人們破譯醫學(xué)的大數據

　　演講者：Gunjan Bhardwaj

　　大數據的一個(gè)問(wèn)題是，它很大，而且越來(lái)越大，大到以至于人類(lèi)無(wú)法真正解決相關(guān)問(wèn)題。在醫療保健等環(huán)境中，這是一個(gè)特別緊迫的問(wèn)題，數據可以挽救生命(如果使用不當，可能會(huì )危及生命)。復雜性處理專(zhuān)家Gunjan Bhardwaj分析了區塊鏈和人工智能的結合如何幫助人們理解大量的醫療信息，并在必要時(shí)明智地采取行動(dòng)。

　　7. 人工智能如何獲得授權，而不是控制權

　　演講者：Max Tegmark

　　“生命3.0：人工智能時(shí)代的人類(lèi)”一文的作者M(jìn)ax Tegmark對人工智能將帶來(lái)的重大和不可避免的變化提出了更為樂(lè )觀(guān)的看法。他表示，人類(lèi)并不是自滿(mǎn)，而只是對這些變化做出反應，而不是主動(dòng)塑造它們。他說(shuō)，“我樂(lè )觀(guān)地認為，我們可以創(chuàng )造一個(gè)真正鼓舞人心的高科技未來(lái)。如果人們希望贏(yíng)得智慧的競賽，這將是一個(gè)很大的挑戰。不斷增長(cháng)的技術(shù)力量與不斷增長(cháng)的智慧需要進(jìn)行競賽。但這需要改變戰略，因為人們的原有戰略是一直在從錯誤中吸取教訓?！?/p>

　　8.虛假的真人視頻 - 以及如何發(fā)現它們

　　演講者：Supasorn Suwajanakorn

　　計算機科學(xué)家Supasorn Suwajanakorn揭示了人工智能和3D建模令人難以置信的能力，可以從真實(shí)的人們的角度創(chuàng )建令人難以置信的逼真視頻(甚至是交互式全息圖)，即使它們不是真實(shí)的。這是人工智能創(chuàng )新的一個(gè)有力例子，它有潛在的益處(Suwajanakorn的項目最初是記錄和保存個(gè)人賬戶(hù))，如果使用不道德也是有害的。它還說(shuō)明了對數字掃盲技能日益增長(cháng)的基本需求，以便人類(lèi)可以分辨真實(shí)和機器制造之間的區別。

　　9.關(guān)于工作未來(lái)的3個(gè)誤區(以及它們?yōu)槭裁床徽鎸?shí))

　　演講者：Daniel Susskind

　　Daniel Susskind的演講主題是“自動(dòng)化焦慮” 的蔓延，也就是說(shuō)，有一天幾乎所有人都可能會(huì )因為人工智能而失去工作。在人工智能時(shí)代，人們對未來(lái)的工作有著(zhù)非常真實(shí)的擔憂(yōu)。這在最近的一些TED演講中是一個(gè)明顯的主題，但是，這些擔憂(yōu)的焦慮也會(huì )導致一些誤區，這些誤區無(wú)法幫助人們?yōu)槲磥?lái)做好準備。

　　10. 人工智能治療療法

　　演講者：Mother London

　　創(chuàng )意機構Mother London公司的一個(gè)有趣的短片讓人們想象出人工智能未來(lái)的更光明的一面：如果未來(lái)的人工智能機器人變得有點(diǎn)過(guò)于嬌寵，也就是太過(guò)人性化，那么為了它們自己的利益將會(huì )發(fā)生什么?