斯坦福機器學(xué)習公開(kāi)課筆記14——主成分分析

　　上一篇筆記中，介紹了因子分析模型，因子分析模型使用d維子空間的隱含變量z來(lái)擬合訓練數據，所以實(shí)際上因子分析模型是一種數據降維的方法，它基于一個(gè)概率模型，使用EM算法來(lái)估計參數。

　　本篇主要介紹PCA(Principal Components Analysis, 主成分分析)，也是一種降維方法，但是該方法比較直接，只需計算特征向量就可以進(jìn)行降維了。本篇對應的視頻是公開(kāi)課的第14個(gè)視頻，該視頻的前半部分為因子分析模型的EM求解，已寫(xiě)入筆記13，本篇只是后半部分的筆記，所以?xún)热葺^少。