機器學(xué)習技術(shù)使物聯(lián)網(wǎng)設備更加強大云端運算為幕后推手

　　物聯(lián)網(wǎng)(IOT))產(chǎn)業(yè)吸引眾多科技廠(chǎng)商投入，而產(chǎn)品是否具備機器學(xué)習能力，決定其是否能獲得消費者青睞。

　　根據VentureBeat報導，1996年時(shí)，芝加哥的CookCountyHospital急診室使用一種算法來(lái)了解，當病人出現胸痛癥狀時(shí)，是否是因為患有心臟病，應該要將他們移入病床。該算法使用一種系統性的基本測試，為快速、有效而且精準的方法?？梢园?0%的病人劃分到低風(fēng)險領(lǐng)域，其他病人中有95%為心臟病患，精準度高于一般醫生判斷的75～89%。而當時(shí)還沒(méi)有深度運算技術(shù)。

　　現在全世界一年有64億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)(IOT)設備，平均下來(lái)幾乎每個(gè)人都擁有1個(gè)。如果當中1%可以搜集各種心跳、飲食或睡眠數據、分析人的身體狀況，便可以大幅擴大醫療的普及。將技術(shù)擴大使用的真正關(guān)鍵在于機器學(xué)習。機器學(xué)習可以從搜集來(lái)的數據中找出規律，而一般醫生就算有了數十年經(jīng)驗可能也無(wú)法做到。試想，Fitbit如果可以偵測出人的心跳變化與某種心臟疾病有關(guān)，它就會(huì )告訴你應該去醫院接受治療。透過(guò)一般家里的設備解決過(guò)去不可能的問(wèn)題，就能創(chuàng )造出價(jià)值。目前各種領(lǐng)先的智能設備都具備機器學(xué)習能力。以Nest為例，一般人購買(mǎi)Nest并不是因為想要用手機來(lái)開(kāi)啟暖氣，去“按開(kāi)關(guān)”從來(lái)不是人們的問(wèn)題，但重點(diǎn)是它可以節能、根據室內人數來(lái)調整溫度，用智能解決問(wèn)題。

　　然而許多物聯(lián)網(wǎng)(IOT)科技缺乏真正的智慧。遠程遙控門(mén)鎖或收音機，乍看之下很先進(jìn)，但僅獲得上流社會(huì )的青睞，機器學(xué)習則是要讓人覺(jué)得非擁有不可、可以普及的設備。恒溫器讓你覺(jué)得溫暖，穿戴式設備給你個(gè)人化的提醒，環(huán)境監控會(huì )分析污染源，保護家人健康。而現在有了云端，要把機器學(xué)習技術(shù)放進(jìn)設備里，無(wú)論是連網(wǎng)或運算都能輕松達成，數據才是真正的問(wèn)題。計算機若要從數據中找出規律，數據量必須夠大。它必須考慮多種因素，包括個(gè)人使用偏好、環(huán)境等等。許多因素可能與時(shí)間有關(guān)，包括使用頻率、行為頻率、條件頻率、行為改變、季節變遷、傳感器的數據精準度變化等。如此一來(lái)，要追上領(lǐng)先者是不容易的事，因為領(lǐng)先者擁有的數據更多、且更精準。

　　然而目前僅有IBM和Google開(kāi)始銷(xiāo)售機器學(xué)習產(chǎn)品。機器學(xué)習對新創(chuàng )公司而言或許是太過(guò)昂貴的投資，但也不盡然如此，其關(guān)鍵在于要利用別人的運算計算機，而云端運算則是推手。新創(chuàng )公司可以用小時(shí)計費方式得到強大的運算能力。最重要的是，你的硬件不需要具備強大的功能才能實(shí)現機器學(xué)習，一開(kāi)始推出時(shí)也不必馬上具有機器學(xué)習功能。Nest一開(kāi)始也并不聰明，當時(shí)只有簡(jiǎn)單的運算法，可以預測家中溫度達到某個(gè)程度需要多少時(shí)間，透過(guò)之后的更新，才開(kāi)始有其他功能。對新創(chuàng )公司來(lái)說(shuō)可以依據自身財務(wù)狀況慢慢增加機器學(xué)習功能，但同時(shí)也必須確保不能被競爭者搶先一步。

　　機器學(xué)習讓智能設備不再只是方便，而是具備了強大力量。Nest和亞馬遜Echo(AmazonEcho)成為領(lǐng)先者，不但不斷增加新的使用價(jià)值，同時(shí)也有數百家科技公司的加入，未來(lái)世界將大不相同。