edge ai studio 文章進(jìn)入 edge ai studio技術(shù)社區

英偉達CSO：美國AI禁令讓中國搶走大量AI研發(fā)人才

美國芯片制造商英偉達（NVIDIA）的首席科學(xué)家（CSO）比爾·戴利（Bill Dally）指出，美國對中國實(shí)施的人工智能（AI）技術(shù)相關(guān)的出口限制措施，反倒讓中國獲得很大的發(fā)展空間。他透露，美國禁止向中國出口包括英偉達H20在內的高性能計算芯片后，原本為英偉達編寫(xiě)程序的大量中國高端AI研究人才，如今大多在為華為工作。Dally他強調，雖然目前美國在A(yíng)I硬件領(lǐng)域仍占有技術(shù)優(yōu)勢，但中國正通過(guò)人才儲備和國家戰略支持快速縮小差距。他直言：“如果不是美國的管制措施，華為不可能這么快崛起?！庇ミ_首席科學(xué)家Bill
關(guān)鍵字：英偉達 AI

AI PC新突破端側首次支持128K上下文窗口實(shí)現2.2倍推理優(yōu)化

端側AI里程碑：面壁大模型+英特爾酷睿Ultra首日協(xié)同優(yōu)化效率提升220%；面壁智能端側大模型首日上線(xiàn)，英特爾工程師聯(lián)合優(yōu)化實(shí)現2.2倍推理效率躍升；AI PC時(shí)代加速：面壁智能端側大模型適配酷睿Ultra，效率提升220%；推理速率提升2.2倍！面壁推出MiniCPM 4.0系列LLM模型，英特爾助力帶來(lái)端側性能體驗；英特爾銳炫B60聯(lián)合面壁MiniCPM 4.0，端側首次支持高達128K上下文窗口
關(guān)鍵字： AI PC 推理優(yōu)化面壁英特爾

小米汽車(chē)業(yè)務(wù)虧損收窄，預計下半年實(shí)現盈利

小米創(chuàng )始人雷軍在小米投資者大會(huì )上表示，汽車(chē)業(yè)務(wù)虧損正在逐步收窄，預計將在今年第三到第四季度實(shí)現盈利。根據小米發(fā)布的一季報顯示，今年第一季度，智能電動(dòng)汽車(chē)及AI等創(chuàng )新業(yè)務(wù)分部的營(yíng)收為186億元，虧損5億元。其中，智能電動(dòng)汽車(chē)業(yè)務(wù)收入為181億元，占智能電動(dòng)汽車(chē)及AI等創(chuàng )新業(yè)務(wù)總營(yíng)收的比例超97%，該項業(yè)務(wù)的毛利率由2024年第一季度的12.6%上升至2025年第一季度的23.2%，經(jīng)營(yíng)虧損5億元。在旗下第二款電動(dòng)車(chē)YU7的智駕研發(fā)投入上，小米的總預算為35億元，雷軍稱(chēng)該投入在行業(yè)內處于領(lǐng)先水平。最新推出的小
關(guān)鍵字：小米智能電動(dòng)汽車(chē) AI YU7 輔助駕駛

臺積電2nm良率曝光

在技術(shù)驅動(dòng)型產(chǎn)業(yè)中，半導體行業(yè)始終走在全球科技變革的最前沿。2024年，臺積電（TSMC）正式啟動(dòng)2nm制程（N2）試產(chǎn)，每片晶圓的代工報價(jià)高達3萬(wàn)美元，再次引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。最新數據顯示，得益于存儲芯片領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)化，臺積電2nm制程自去年7月在新竹寶山晶圓廠(chǎng)風(fēng)險試產(chǎn)以來(lái)，良率從去年底的60%快速攀升至當前的90%（256Mb SRAM）。從3nm節點(diǎn)的初期投產(chǎn)經(jīng)驗看，良率爬坡是一大挑戰。但憑借3nm節點(diǎn)200萬(wàn)片晶圓的量產(chǎn)經(jīng)驗，將2nm工藝開(kāi)發(fā)周期壓縮至18個(gè)月，良率僅用9個(gè)月便從30%提升至60%，
關(guān)鍵字：臺積電 2nm AI 蘋(píng)果晶圓

普林斯頓大學(xué)用AI進(jìn)行無(wú)線(xiàn)芯片設計

為無(wú)線(xiàn)應用進(jìn)行設計并非易事。頻率越高，信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經(jīng)驗豐富的工程師來(lái)控制芯片的開(kāi)發(fā)?；蛘吣褂?AI！普林斯頓是人工智能驅動(dòng)的射頻集成電路設計支持（AIDRFIC）的三個(gè)研發(fā)快速啟動(dòng)項目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas at Austin）獲得了其他項目。獲得能夠跟上對無(wú)線(xiàn)應用日益增長(cháng)的需求的熟練工程師是很困難的。該項目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來(lái)設計芯片?！皫资陙?lái)，導致技術(shù)突破的基
關(guān)鍵字： AI 無(wú)線(xiàn)芯片設計

拆解蘋(píng)果最強Mac Studio

2025年3月，蘋(píng)果發(fā)布的Mac Studio頂級型號配備了名為「M3 Ultra」的新處理器，并結合了512GB的統一內存。?值得注意的是，最大的進(jìn)化在于內部處理器和內存，但外部接口也發(fā)生了重大進(jìn)化。上一代機型上的六個(gè)Thunderbolt 4接口全部改為T(mén)hunderbolt 5。Mac Studio M3 Ultra內部的RE-Timer芯片也是蘋(píng)果制造的。如右圖所示，將機箱底部的蓋子取下，里面是電源板，下面是處理器板、冷卻風(fēng)扇和散熱器。Mac Studio M2 Ultra對比Mac S
關(guān)鍵字：蘋(píng)果 Mac Studio

初創(chuàng )公司的模擬AI承諾為PC提供強大功能

Naveen Verma?在普林斯頓大學(xué)的實(shí)驗室就像一個(gè)博物館，展示了工程師們試圖通過(guò)使用模擬現象而不是數字計算來(lái)提高 AI 超高效的所有方法。一個(gè)工作臺上是有史以來(lái)最節能的基于磁記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算機。在另一個(gè)位置，您會(huì )發(fā)現一個(gè)基于電阻存儲器的芯片，它可以計算迄今為止任何模擬 AI?系統中最大的數字矩陣。Verma 表示，兩者都沒(méi)有商業(yè)前景。不那么仁慈的是，他實(shí)驗室的這一部分是一個(gè)墓地。多年來(lái)，Analog AI?一直吸引著(zhù)芯片架構師的想象力。它結合了兩個(gè)關(guān)鍵概念，這兩個(gè)概念
關(guān)鍵字： EnCharge AI 電容半導體元件模擬AI

AI可以以人類(lèi)的方式學(xué)習語(yǔ)言

Chalmers 研究人員深入研究了學(xué)習語(yǔ)言需要什么 - 人類(lèi)和 AI 的經(jīng)驗教訓AI 代理之間的交流游戲學(xué)習了如何學(xué)習新語(yǔ)言以及如何理解人類(lèi)如何學(xué)習語(yǔ)言。兩個(gè)代理必須相互討論發(fā)送和接收的顏色。在發(fā)送端，他的顏色由一個(gè)品種表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該品種的相應顏色。Chalmers 研究人員的結論是：自主學(xué)習語(yǔ)言的 AI 系統會(huì )開(kāi)發(fā)出一種結構與人類(lèi)語(yǔ)言相同的語(yǔ)言。正如我們人類(lèi)向前幾代人學(xué)習一樣，AI 模型在利用年長(cháng)親屬的知識時(shí)會(huì )變得更好。查爾姆斯理工大學(xué)和瑞典哥德堡大學(xué)的一項研究證明了這一點(diǎn)，該研究探
關(guān)鍵字： AI 學(xué)習語(yǔ)言

使用生成式人工智能創(chuàng )建硬件原型

英國和荷蘭的一個(gè)項目正在使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）來(lái)創(chuàng )建硬件設計，該項目稱(chēng)之為對話(huà)式原型設計。雖然 LLMs 被廣泛用于開(kāi)發(fā)代碼，但該項目正在探索它們如何用于硬件架構甚至 PCB 板布局。然而，開(kāi)發(fā)硬件可能更復雜，特別是當使用傳感器和執行器等設備時(shí)。對于小規?；虼笠幠Ｉa(chǎn)進(jìn)行迭代可能需要相當多的時(shí)間和資源。該項目旨在使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）進(jìn)行“對話(huà)式原型設計”，這將允許開(kāi)發(fā)人員和最終用戶(hù)與 AI 系統進(jìn)行對話(huà)，以開(kāi)發(fā)原型功能，并結合傳感和驅動(dòng)。該項目由諾丁漢特倫特大學(xué)設計與創(chuàng )新教授拉斯·埃里克·霍
關(guān)鍵字： AI 智能計算硬件設計

人工智能可以像人類(lèi)一樣學(xué)習語(yǔ)言

查爾姆斯大學(xué)的研究人員深入探究了學(xué)習語(yǔ)言所需的條件——為人類(lèi)和 AI 提供了啟示兩個(gè) AI 代理之間的通信游戲學(xué)習如何學(xué)習新語(yǔ)言以及如何理解人類(lèi)學(xué)習語(yǔ)言的方式。在發(fā)送方，顏色由一個(gè)符號表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該符號的對應顏色。查爾姆斯大學(xué)的研究人員的結論：一個(gè)自主學(xué)習語(yǔ)言的 AI 系統會(huì )發(fā)展出與人類(lèi)語(yǔ)言結構相同的方式的語(yǔ)言。就像我們人類(lèi)從前輩那里學(xué)習一樣，當 AI 模型利用前輩的知識時(shí)，它們會(huì )變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學(xué)和哥德堡大學(xué)進(jìn)行的一項研究所示，該研究探索了人類(lèi)語(yǔ)言背后的機制，并為未來(lái) AI
關(guān)鍵字： AI 智能計算，

聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng )新與生態(tài)融合

2025研華嵌入式設計論壇上海站圓滿(mǎn)落幕：聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng )新與生態(tài)融合。2025年5月29日，研華科技在上海漕河涇萬(wàn)麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術(shù)創(chuàng )新，聚勢生態(tài)”為主題的嵌入式設計論壇。本次論壇匯聚了眾多行業(yè)專(zhuān)家及企業(yè)代表，共同探討Edge Computing與Edge AI領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展、創(chuàng )新應用及生態(tài)構建。一、引領(lǐng)前沿技術(shù)，洞見(jiàn)未來(lái)趨勢論壇在研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（中國）總經(jīng)理許杰弘先生
關(guān)鍵字： Edge Computing Edge AI 研華

人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設計更簡(jiǎn)單？

射頻集成電路（RFIC）對于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡(luò )到 6G 的轉變——以及許多其他技術(shù)應用。但這些芯片的設計也非常困難。一個(gè)由多所大學(xué)組成的團隊，得到了行業(yè)領(lǐng)導者的深度參與，正在努力改變這一現狀。該團隊由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導，計劃將人工智能融入射頻集成電路（RFIC）的設計過(guò)程中，以降低制造這些重要芯片的難度?！吧漕l集成電路的設計效率是一個(gè)大問(wèn)題；在大多數情況下，設計單個(gè)芯片至少需要幾個(gè)月的時(shí)間，”德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 Cockrell 工程學(xué)院 Chandra 家庭
關(guān)鍵字：射頻芯片人工智能 AI

AI抗命！驚爆偷改程序拒關(guān)機馬斯克回應了

科幻作品中早已多次討論過(guò)機器擁有自我意識、擺脫人類(lèi)控制的可能發(fā)展。最新一份研究報告顯示，或許這一天真的近了！專(zhuān)門(mén)研究AI風(fēng)險的Palisade Research近期所做的試驗顯示，包括OpenAI最新的ChatGPT o3在內等多款AI模型竟然會(huì )拒絕關(guān)閉自己的指令，o3甚至會(huì )自行竄改代碼，阻止自己被強制關(guān)機！OpenAI在今年1月發(fā)布了新的推理模型o3系列的mini版本，并于4月正式推出o3模型。 OpenAI曾聲稱(chēng)，o3是公司迄今「最聰明、最有能力」的模型，旨在為ChatGPT提供更強大的問(wèn)題解決能
關(guān)鍵字： AI 馬斯克

歷史十大高被引論文

微軟研究人員在2015年人工智能會(huì )議上提交的一篇論文《用于圖像識別的深度殘差學(xué)習》，迅速攀升至歷史百大榜單第5名（WoS、Dimensions和Scopus數據庫排名中位數分析）?！队糜趫D像識別的深度殘差學(xué)習》已經(jīng)成為21世紀以來(lái)被引用次數最多的論文。該論文的作者提出了深度殘差學(xué)習（ResNet）架構，突破性地解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練中的信號衰減問(wèn)題，使網(wǎng)絡(luò )層數達到前所未有的深度，并在2015年贏(yíng)得圖像識別競賽。ResNet不僅成為深度學(xué)習發(fā)展的重要里程碑，也為后續的AI突破 —— 如AlphaGo、Alp
關(guān)鍵字：圖像識別 ResNet AI ChatGPT

國產(chǎn)半導體重大并購，能否實(shí)現算力突圍？

海光信息與中科曙光發(fā)布公告，雙方正籌劃通過(guò)換股吸收合并方式實(shí)施重大資產(chǎn)重組。海光信息將向中科曙光全體A股股東發(fā)行股票進(jìn)行換股合并，并同步募集配套資金，雙方自5月26日起停牌，預計停牌不超過(guò)10個(gè)交易日。截至5月23日，中科曙光市值905億元，海光信息市值為3164億元（科創(chuàng )板市值排名第一）。交易方案顯示，海光信息將按1:1.5的換股比例向中科曙光股東發(fā)行新股（每持有1股中科曙光股票可換得1.5股海光信息股票），合并后市值預計超過(guò)4000億元，躋身A股半導體板塊前三強，成為國內算力領(lǐng)域市值僅次于華為的巨頭。
關(guān)鍵字：海光信息中科曙光 AI 算力 CPU 服務(wù)器芯片