基于行為的智能吸塵機器人設計
自主吸塵機器人(AutonomollsCleaningRobot,ACR)又稱(chēng)為清潔機器人或智能吸塵器,是移動(dòng)式智能機器人進(jìn)人家庭的一個(gè)典型應用。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/84170.htm其結合了機器人和吸塵器的核心技術(shù),能在無(wú)人看守情況下輕松地完成實(shí)現家庭、賓館、寫(xiě)字樓等室內環(huán)境的全自動(dòng)清潔。集機械學(xué)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)、計算機技術(shù)、控制技術(shù)、機器人技術(shù)、人工智能等諸多學(xué)科為一體。吸塵機器人作為智能移動(dòng)機器人實(shí)用化發(fā)展的先行者,其研究始于20世紀80年代,他是目前家用電器領(lǐng)域最具挑戰性的熱門(mén)研發(fā)課題。目前國內外在吸塵機器人研究開(kāi)發(fā)方面已取得一定的成果,并有成品上市。雖然自主吸塵機器人已經(jīng)形成產(chǎn)品并推向了市場(chǎng),但其性能還有待進(jìn)一步提高。
l 基于行為
Rodney Brooks在1986年發(fā)表的論文中提到的包容式結構表明了基于行為的編程方法的正式起源。包容式結構:在進(jìn)化過(guò)程中,人類(lèi)永遠不會(huì )喪失比較低級的和原始的大腦工程,而高級功能則在此基礎上進(jìn)行添加,因此在每個(gè)人的大腦內部都保留有類(lèi)似于爬行動(dòng)物的低級意識殘余。與此類(lèi)似,采用基于行為的方法需要為機器人設計一系列簡(jiǎn)單行為(所謂的行為也就是通過(guò)感知信息控制執行過(guò)程的算法),這些行為相互協(xié)調和協(xié)作,產(chǎn)生所需求的機器人整體行為。系統的行為并不是完全確定的,而是包含了很多隨機的東西。執行過(guò)程并不十分穩定,但系統的整體行為是非常穩定的?;谛袨榈臋C器人將盡可能地將傳感器信息同執行過(guò)程直接連接。具有很強的反射性:只要機器人對相關(guān)環(huán)境做出了判斷,就立即采取行動(dòng)。一有信息就立即據此動(dòng)作。
2行為設計
行為分為2種類(lèi)型:伺服行為和彈道式行為。伺服行為采用反饋控制環(huán)作為他的控制單元。彈道式行為,自始至終都會(huì )按照預先沒(méi)定好的模式運行。彈道式行為的整體規劃過(guò)程同實(shí)現程序代碼密切相關(guān),執行過(guò)程中的環(huán)境變化或者行為初始化過(guò)程中的任何微小錯誤(如噪聲假信號所導致的誤操作),都會(huì )給機器人帶來(lái)麻煩,導致徹底失效。伺服行為具有良好的抗噪聲能力,對工作過(guò)程中的其他微小故障也具有較強的容錯性。 本文的行為采用有限狀態(tài)機(Finite state Machine,FSM)使能夠更方便地理解系統工作過(guò)程,從而可以容易地編寫(xiě)系統實(shí)現代碼。
2.1 巡航行為
巡航行為是最基本也是機器人最常使用的行為。該行為使2個(gè)驅動(dòng)電動(dòng)機輸出相同的轉速,機器人近似直線(xiàn)的向前方運動(dòng),直到其他行為觸發(fā),當其他行為運行結束時(shí),將又回復到巡航行為。
2.2 沿墻行走行為
沿墻行走行為能夠幫助機器人在障礙物之間搜索路徑。特別是對于多個(gè)房間的環(huán)境來(lái)說(shuō),在門(mén)的附近進(jìn)行一小段沿墻行走行為將使機器人更有機會(huì )進(jìn)入其他的房間,所以機器人在遇到障礙物時(shí),隔一段時(shí)間需要進(jìn)行一小段沿墻行走行為。如圖1所示:
2.3 歸航行為
歸航行為與泊位傳感器相結合,使機器人在電量不足時(shí)能夠回到充電處進(jìn)行充電,以保證任務(wù)能夠完成。實(shí)現機器人歸航行為的左右2個(gè)紅外信標接收器的性能不可能完全一致,當機器人通過(guò)比較傳感器輸出確定出自己直接面/對光源時(shí),其實(shí)際朝向卻偏向光源的一測,機器人沿著(zhù)某個(gè)螺旋線(xiàn)向著(zhù)信標的位置前進(jìn)。機器人前進(jìn)的同時(shí)旋轉,旋轉角度ω=k(L一R),其中k為增益參數;L,R為紅外接受器接收到的接受信號強度。當機器人電量不足時(shí),機器人未必處于充電的房間,因此檢測不到紅外信標的信號,此時(shí)應觸發(fā)沿墻行走行為使機器人走到能檢測到信標信號的房間再觸發(fā)歸航行為。如圖2所示。
2.4 逃離行為
逃離行為能保護機器人避免發(fā)生危險,保證任務(wù)得以順利完成。機器人的旋轉角度是用來(lái)平衡系統環(huán)境適應能力的一個(gè)重要參數。如果該值較大,那么機器人將能非常干凈利索地離開(kāi)墻或者其他比較大的障礙物;但機器人卻因此而喪失了尋找狹小通路的能力,嚴重限制了他在錯綜復雜的環(huán)境中進(jìn)行自主導航的能力;如果角度比較小,機器人將會(huì )比較容易地在凌亂的環(huán)境中穿行,然而在執行避開(kāi)墻壁的操作時(shí)則需反復多次才能成功,因此應選擇隨機旋轉角度。如圖3所示。
2.5 防堵轉行為
永磁直流電動(dòng)機的輸出轉矩同電流成正比。當電動(dòng)機兩端施加電壓而電動(dòng)機沒(méi)有旋轉時(shí),轉矩和電流達到最大值。如果機器人同某個(gè)障礙物發(fā)生碰撞,并且驅動(dòng)輪同地面之間具有很大的摩檫力,那么驅動(dòng)電動(dòng)機將會(huì )處于停轉狀態(tài)。因此,如果電動(dòng)機具有最大電流,并且電流已經(jīng)持續了相對比較長(cháng)的時(shí)間,那么表明機器人已經(jīng)同環(huán)境中的某個(gè)物體發(fā)生了碰撞。堵轉檢測傳感器只有當電動(dòng)機在高電流狀態(tài)(高于某個(gè)閾值)下持續了一段時(shí)間才能斷定已發(fā)生碰撞的判斷(電機啟動(dòng)會(huì )產(chǎn)生瞬間電流峰值)。
2.6防靜止行為
虛擬靜止檢測傳感器只要通過(guò)軟件實(shí)現即可。機器人在運動(dòng)時(shí)各傳感器的輸出信息都可能在不停地變化,而一旦停止運動(dòng),所有傳感器的輸出信息都將保持不變。
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