影響機器人行業(yè)的6大趨勢

　　種種跡象表明，機器人領(lǐng)域正在經(jīng)歷一次大的變革。機器人在媒體中獲得極大關(guān)注，很多本身業(yè)務(wù)與機器人并無(wú)關(guān)聯(lián)的大公司突然開(kāi)始扎堆“搶購”機器人公司。一些幾年前還沒(méi)人注意的國家突然一躍成為機器人領(lǐng)域的主要玩家。云計算的應用和社交媒體的發(fā)展讓過(guò)去限制機器人設計、使用的許多因素不復存在。成本在飛速下降，為很多應用制造出新機會(huì )。甚至“機器人”本身的定義也在不斷擴展。

　　商業(yè)投資

　　最近幾年商業(yè)界對機器人公司的投資活動(dòng)非?；钴S。谷歌直接買(mǎi)下包括波士頓動(dòng)力在內的八家機器人公司。亞馬遜斥資7.7億美金買(mǎi)下Kiva系統，并轉化成亞馬遜機器人公司。半導體巨頭高通買(mǎi)下KMelrobotics，未透露數額。阿里巴巴和富士康百億注資軟銀機器人。豐田斥資5000萬(wàn)投入人工智能和智能車(chē)研究。甚至多年來(lái)不看好機器人的風(fēng)投資本，也表現出對機器人的極大興趣。這些動(dòng)態(tài)有希望引領(lǐng)出新的機器人應用，并加速關(guān)鍵技術(shù)的更新，甚至形成正反饋，帶來(lái)爆炸式的增長(cháng)。

　　新玩家涌現

　　傳統機器人工業(yè)主要集中于美國、日本和一些少數歐洲國家。但現在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)充滿(mǎn)了來(lái)自各個(gè)新興地區的玩家。中國正在向機器人領(lǐng)域大力注資。中國制造業(yè)目前在生產(chǎn)工業(yè)機器人上領(lǐng)先世界。中國人也在開(kāi)發(fā)自己的低成本工業(yè)機器人。世界上最大的消費機無(wú)人機公司DJI來(lái)自中國。韓國是世界上工人機器人占有率最高的國家。韓國高等技術(shù)研究院的一支團隊剛剛贏(yíng)得了堪稱(chēng)世界最高水平機器人賽事的美國DARPA機器人挑戰賽總冠軍，他們擊敗了包括美國、歐洲和日本的隊伍。瑞士、荷蘭和阿聯(lián)酋也在人工智能、機器人和無(wú)人機技術(shù)上大量注資。機器人技術(shù)的全球化發(fā)展將會(huì )產(chǎn)生大量新的機會(huì )，給傳統機器人領(lǐng)導者帶來(lái)挑戰。

　　硬件成本下降

　　商業(yè)方面，工業(yè)機器人部件的成本一直在下降，包括復雜機械臂、移動(dòng)機器人平臺、無(wú)人機。這種趨勢有希望激發(fā)出新的機器人應用領(lǐng)域。比如，農業(yè)自動(dòng)化正成為一個(gè)機器人和無(wú)人機的重要應用場(chǎng)景。

　　無(wú)人車(chē)的流行

　　民用無(wú)人車(chē)被認為會(huì )在全球范圍內爆發(fā)性增長(cháng)。壞消息是，從網(wǎng)絡(luò )安全的角度看來(lái)，這些機器人有嚴重的安全隱患。最近發(fā)生的幾起智能車(chē)被黑客黑掉的事件顯示了這些設備的安全性能多么薄弱。為了避免車(chē)輛被控制、可能帶來(lái)傷亡的網(wǎng)絡(luò )攻擊，我們亟需新的網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)。這個(gè)領(lǐng)域中一旦出現嚴重事故，哪怕只是個(gè)別事件，也會(huì )極大惡化公眾對這一新興技術(shù)領(lǐng)域的認知和態(tài)度，并可能引起該領(lǐng)域的倒退。

　　云計算

　　在云計算技術(shù)的幫助下，機器人可以依賴(lài)網(wǎng)絡(luò )傳輸實(shí)時(shí)進(jìn)行大規模的數據處理和信息交流。云機器人學(xué)(Cloudrobotics)將有可能將機器人從計算能力中解放出來(lái)，讓它們擁有足夠大的大腦來(lái)處理有挑戰性的場(chǎng)景。大數據領(lǐng)域的成果也正在被機器人學(xué)界用于處理?yè)碛写罅總鞲衅鳈C器人的測量數據。

　　利用社交媒體已經(jīng)有機器人現在可以訪(fǎng)問(wèn)社交媒體的數據。他們可以從中挖掘數據，比如照片、視頻、地圖等，使用深度學(xué)習等人工智能手段獲取新的感知能力，并最終讓機器人更好地理解其所處環(huán)境。

　　智能制造

　　智能制造是一個(gè)系統工程需實(shí)現全價(jià)值流程智能化?！爸悄苤圃臁毙枰裱笤瓌t：