基于iBeacon定位技術(shù)的智慧圖書(shū)館

　　3.3 3D全境動(dòng)態(tài)監管

　　如圖12所示。

　　3.3.1 地圖與定位模型初始化

　　首先初始化3D界面，從服務(wù)器上獲取讀者、管理員以及館區的參數，繪制出3D場(chǎng)景。

　　3.3.2 3D界面展示

　　360°全境監管圖書(shū)館內讀者和館區的狀態(tài)：支持任意角度監管，鼠標點(diǎn)擊館內用戶(hù)可在下方控制面板右側切換用戶(hù)信息。

　　3.3.3 精確監管

　　根據圖書(shū)館用戶(hù)數量計算出閱覽室、自習室的人數，從而在人員密集時(shí)實(shí)現分流。

　　4 創(chuàng )新性

　　(1) 提出的基于iBeacon的加權指紋算法定位精度高于iBeacon三角定位方法，在系統部署和可維護性方面，均優(yōu)于WiFi定位系統;

　　(2) 基于SaaS的軟件架構能夠在服務(wù)層向第三方提供開(kāi)放的API，采用符合KVP標準的HTTP訪(fǎng)問(wèn)接口;

　　(3) 系統采用J2EE框架，在物聯(lián)網(wǎng)感知層、數據層和應用層都提供了相應的接口，支持多種設備的接入，支持圖書(shū)館空間信息的加載、用戶(hù)注冊。

　　5 總結與展望

　　我們基于SaaS模型，應用iBeacon定位技術(shù)，采用J2EE技術(shù)框架，設計出了完整的智慧圖書(shū)館的應用系統，實(shí)現用戶(hù)注冊、設備管理、定位場(chǎng)管理、位置服務(wù)推送等功能，并提供基于Unity3D的圖書(shū)館實(shí)時(shí)監管功能。

　　以我們靈活的智慧圖書(shū)館位置服務(wù)引擎為基礎，根據讀者和工作人員的應用需求，可以持續接入更多的服務(wù)，給讀者和工作人員帶來(lái)更好的體驗：

　　(1)定位與導航算法的完善

　　目前的指紋采集方法需要耗費大量的人力，在未來(lái)的研究將基于眾包的思想，加快數據采集速度，但是，其中的數據清洗是一項有挑戰性的工作。同時(shí)，結合建筑物的內部結構來(lái)提高定位精度和導航的實(shí)用性;

　　(2)與RFID標簽結合，增強書(shū)籍檢索功能

　　給書(shū)籍添加RFID標簽，將書(shū)籍信息接入我們的后臺系統，方便讀者查詢(xún)更多的書(shū)籍信息、將書(shū)籍導航精確到書(shū)籍在書(shū)架的具體位置，借書(shū)的時(shí)候經(jīng)過(guò)掃描區自動(dòng)完成全部書(shū)籍的掃描，在整個(gè)書(shū)籍借閱過(guò)程中實(shí)現智能化。

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