基于Freescale單片機的電子控制空氣懸架模糊PID控制

3 仿真分析

利用MATLAB[4]軟件對控制算法進(jìn)行了仿真，整個(gè)系統的采樣時(shí)間為0.01s。路面激勵的時(shí)域數學(xué)模型可以用來(lái)描述，其中q(t)為路面激勵，a為某一常數，根據路面等級選取，v為車(chē)速，w(t)為白噪聲。選用B級和C級路面對懸架系統仿真，車(chē)速均為50km/h。在MATLAB/SIMULINK中仿真得到路面的激勵[6]，如圖８、圖9所示。

圖10、圖11分別為B級和C級路面50km/h車(chē)速條件下，被動(dòng)懸架、PID控制和模糊PID控制懸架垂直加速度的對比?？梢钥闯?，模糊PID控制懸架與PID控制懸架和被動(dòng)懸架相比，能有效降低車(chē)身垂直加速度。表2和表3為B級和C級路面激勵下的懸架性能對比。從表中可以看出，模糊PID控制懸架的各項性能均優(yōu)于普通PID控制懸架和被動(dòng)懸架，在B級和C級路面情況下，垂直加速度均方根值分別降低23.4%和17.3%，動(dòng)行程分別降低1.9%和0.5%，車(chē)輪相對動(dòng)載荷分別降低10%和7.9%，其改善量總體優(yōu)于普通PID控制的改善量。

本文針對YBL6891H型客車(chē)，介紹了空氣懸架電子控制單元的電路結構，并用MULTISIM 10對高度傳感器檢測電路進(jìn)行了仿真。采用模糊PID控制算法對空氣懸架進(jìn)行控制，并對1/4懸架模型進(jìn)行了仿真，結果說(shuō)明，該算法能有效地降低車(chē)身垂直加速度，改善了車(chē)輛的行駛平順性和操縱穩定性，在B級和C級路面上，模糊PID控制懸架的加速度均方根比被動(dòng)懸架分別降低了23.4%和17.3%，動(dòng)行程和車(chē)輪相對動(dòng)載荷均方根也有所改善。實(shí)踐證明，該電子控制懸架系統能滿(mǎn)足系統的整體要求，達到良好的控制效果。對車(chē)身的側傾角和俯仰角的控制是下一步要做的工作。