<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>

新聞中心

EEPW首頁(yè) > 嵌入式系統 > 設計應用 > 關(guān)于PID系列儀表的人工智能控制算法

關(guān)于PID系列儀表的人工智能控制算法

作者: 時(shí)間:2013-05-04 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏


P為速率參數

P與每個(gè)控制周期內儀表輸出變化100%時(shí)測量值對應變化的大小成反比,其數值定義如下:

P=100÷每秒鐘被控參數的變化值,單位是℃或10個(gè)定義單位(線(xiàn)形輸入時(shí))。

例如電爐溫度控制,如果儀表以100%功率加熱,并假設沒(méi)有散熱,電爐每秒升高1℃時(shí),則P=100÷1=100

在實(shí)際應用時(shí),因為沒(méi)有散熱的前提條件是無(wú)法滿(mǎn)足的,所以,用人工的方式確定P的最佳值是不可能的,因此,一般利用自整定方法確定P的最佳值,P值對調節中的比例和微分均有作用。P值越大,比例、微分作用成正比增加,而P值越小,比例、微分作用相應減弱。P參數與積分作用無(wú)關(guān)。

T為滯后時(shí)間參數

T定義為某電爐以某功率開(kāi)始升溫,當其升溫速率達到最大值的63.5%時(shí)所需要的時(shí)間,T值單位是秒(s)。引入參數T并正確設置時(shí)可以完全解決溫度控制的超調現象及振蕩現象,同時(shí)使控制響應速度最佳。

T值的變化,可對調節作用中的比例和微分起作用,T值越小,比例作用越強,微分作用越弱。T值越大,則比例作用減弱,微分作用增強。如果T≤CT1(控制周期),則微分作用被完全取消,這時(shí),系統的調節規律將成為比例或比例積分調節規律。

自適應功能

對于許多復雜的調節對象,例如電爐溫度控制中的電網(wǎng)電壓變化、外界干擾因素和工作環(huán)境多變等,針對有嚴重非線(xiàn)形的控制對象,國外儀表公司也推出了不少對策和方法。例如,日本導電公司生產(chǎn)的儀表中,采用了多組算法;歐陸和歐姆龍儀表中采用了自適應功能;KMM智能調節儀表中采用了折線(xiàn)模塊來(lái)適應系統的非線(xiàn)性;還有的儀表公司在儀表中采用辯識方法來(lái)提高儀表在非線(xiàn)性系統中的調節質(zhì)量。

在系列儀表中,針對有嚴重中非線(xiàn)性的控制對象,選擇了自適應方式來(lái)解決。其改進(jìn)的特點(diǎn)是:當控制偏差大于估計的誤差時(shí),自適應系統不是修改MPT參數(國外儀表的自適應功能是修改控制參數),而是修改輸出值來(lái)降低誤差。雖然修改范圍有限,但不會(huì )出現將原來(lái)正確控制參數改錯的現象,使響應速度加快,使控制精度大大提高。

模糊控制技術(shù)

所謂模糊控制是以模糊集合論、模糊語(yǔ)言變量以及模糊邏輯推理為基礎的一種計算機智能化數字控制方法。該方法無(wú)需建立對象的精確數學(xué)模型,并且具有適應性好,算法簡(jiǎn)易實(shí)現和容易操作等特點(diǎn)。

在控制誤差很大時(shí),用公式調節輸出沒(méi)有太大意義,相反容易帶來(lái)積分飽和一類(lèi)的問(wèn)題,即使使用MPT算法,如果控制參數設置不準,也可能出現積分飽和或過(guò)積分的現象。所以,儀表引入模糊控制規則確定輸出,將取得理想的控制效果。在誤差較大時(shí),儀表的算法沒(méi)有啟動(dòng),因此,儀表中的算法能夠獲得更為平滑的控制曲線(xiàn)。

專(zhuān)家自整定系統

由上面可知,系列儀表中的,已將常規的控制參數改成MPT參數,為了方便操作人員確定MPT參數,引入了一套自整定專(zhuān)家系統。由于MPT參數是面向被控對象進(jìn)行描述的,所以,其自適應及自整定都比常規的參數來(lái)的簡(jiǎn)單,并且準確。一般情況下,如果自整定操作正確,成功率幾乎為100%。

自整定過(guò)程是采用位式控制來(lái)進(jìn)行系統調節的,系統振蕩后,根據其周期確定滯后時(shí)間參數T,根據振蕩幅度,可確定速率參數P。參數M一般不易直接確定,對于溫度,一般假設其零輸出時(shí)測量值為25℃,根據振蕩時(shí)輸出值可確定出參數M。對于線(xiàn)性輸入,以其刻度范圍作為M值??梢?jiàn),參數P和T可以通過(guò)自整定獲得最佳值,而參數M只能是大致的。另外,如果系統的速率參數或滯后時(shí)間很長(cháng)時(shí),自整定也可能加大控制周期(CT1)值,以使系統符合實(shí)際的控制對象要求。系列儀表中引入專(zhuān)家自整定系統后,不僅降低了操作人員的勞動(dòng)強度,方便了操作,而且進(jìn)一步提高了控制系統的控制質(zhì)量。

使用價(jià)值

系列儀表與同類(lèi)進(jìn)口儀表價(jià)格相差2~3倍,其性能并不遜色國外儀表。即使同國內同類(lèi)儀表相比其價(jià)格與性能也有很大優(yōu)勢。筆者第一次用該系列儀表是1997年為哈爾濱電機股份有限公司多種事業(yè)部?jì)膳_砂輪片燒結爐。該爐為硅碳棒電加熱爐,要求按工藝曲線(xiàn)程序控制,控溫精度±5℃,采用蘇州特種變壓器廠(chǎng)生產(chǎn)的TSH—100/0.5磁性調壓器及控制系統。廠(chǎng)家選用控溫儀表基于國外產(chǎn)品,為了降低費用,決定用系列儀表替代,該儀表為30段程序智能控制,當時(shí)售價(jià)僅1500元/臺。第一次運行時(shí),啟用自整定功能,便較快的找到了最佳的MPT參數,保溫時(shí)控制精度達到±1℃。理想的控制效果使得在以后儀表的選用時(shí)對系列儀表情有獨鐘?,F在該類(lèi)儀表在功能上又進(jìn)一步,其型號也略有改變。分簡(jiǎn)易、智能型兩大類(lèi),智能型儀表不僅具有故障自檢和參數鎖定功能,而且選用了高抗干擾和高可靠性結構,所以,系統出現故障時(shí),能及時(shí)查出故障,予以排除,大大提高了控制系統的可靠性和安全性。(end)

上一頁(yè) 1 2 下一頁(yè)

關(guān)鍵詞: PID 人工智能 控制算法

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區

關(guān)閉
国产精品自在自线亚洲|国产精品无圣光一区二区|国产日产欧洲无码视频|久久久一本精品99久久K精品66|欧美人与动牲交片免费播放
<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>