革新企業(yè)數據管理,邁向“真正的”混合云時(shí)代
如今,混合云在許多新興創(chuàng )新應用中發(fā)揮著(zhù)核心作用,尤其是在人工智能(AI)和其他能夠創(chuàng )造新商業(yè)價(jià)值和提高運營(yíng)效率的新興技術(shù)方面表現最為顯著(zhù)。據調查結果顯示,2024年至2029年,中國人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規模將進(jìn)一步擴大,2029年市場(chǎng)規模將突破萬(wàn)億大關(guān)。但是,AI需要大量且高質(zhì)量的數據以充分發(fā)揮自身潛力。如果沒(méi)有高質(zhì)量的數據,AI的輸出就會(huì )變得低效或不準確??项loudera與Foundry的研究發(fā)現,36%的IT領(lǐng)導者將這一點(diǎn)列為首要挑戰。此外,一項IDC調查顯示,中國只有22%的企業(yè)可較好地定義應用人工智能的數據要求,建立初步的數據質(zhì)量標準和數據質(zhì)量提升機制。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202407/460637.htm為了達到這一數據質(zhì)量水平,大多數業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導者都選擇了混合數據管理方法,在云、本地或兩者結合的環(huán)境中移動(dòng)數據,將數據最有效地用于分析或投喂給AI模型。然而,僅采用混合云基礎設施并不能解決這個(gè)問(wèn)題。要想獲得有意義的結果,并創(chuàng )建一個(gè)可擴展的靈活數據架構,需要采用“真正的”混合云數據管理方法。
那么,什么是“真正的”混合云呢?接下來(lái)我們將深入探討這個(gè)問(wèn)題。
重塑云端數據管理
將混合云戰略提升到“真正的”混合云水平需要考慮許多方面。其中,其中幾個(gè)重要因素需要重點(diǎn)關(guān)注?!罢嬲摹被旌显频闹饕攸c(diǎn)之一是具備能夠在數據中心、云和邊緣作為單一平臺運行的能力。雖然支持多云是正確的方向,但對于已經(jīng)投資建設數據中心的企業(yè)或需要在本地保留某些數據和分析的企業(yè)來(lái)說(shuō),光憑這一點(diǎn)并不能獲得完整的解決方案。在“真正的”混合云中,數據和工作負載可以在各個(gè)環(huán)境之間自由、多向移動(dòng)。這種形式的混合云比標準的混合云更深入,覆蓋了獲取、倉儲、機器學(xué)習等整個(gè)數據生命周期,即便數據生命周期從頭到尾被分割到完全不同的環(huán)境中也不例外。
數據的形式多種多樣?;旌显品桨钢阅軌驇?lái)價(jià)值,其核心是能夠理解和處理結構化、半結構化或非結構化數據?!罢嬲摹被旌显瓢軌蚓S護和利用各種格式數據的數據存儲庫。而要想實(shí)現“真正的”混合云,一個(gè)必不可少的要素就是開(kāi)放式數據湖倉一體架構,這種數據存儲方式能夠管理大量非結構化或半結構化數據,并在適當的環(huán)境中將這些數據用于分析工具或AI模型。采用湖倉一體架構可以極大地降低傳統環(huán)境中隨著(zhù)時(shí)間的推移而積累的復雜性,從而為員工帶來(lái)更加簡(jiǎn)單的體驗和工作流程。
采用正確的混合云可以提高數據可見(jiàn)性和可訪(fǎng)問(wèn)性,進(jìn)而創(chuàng )造業(yè)務(wù)價(jià)值。例如,肯睿Cloudera幫助Legal & General Investment Management(LGIM)公司靈活應對市場(chǎng)變化、發(fā)掘新機遇和加強ESG方面的工作。經(jīng)過(guò)雙方的共同努力,肯睿Cloudera幫助該公司奠定了堅實(shí)的基礎,使其在未來(lái)能夠利用數據創(chuàng )造更大的價(jià)值。
建立統一的數據治理方法
只有當負責人能夠看到數據、理解數據并迅速了解數據的部署位置和部署方式時(shí),才能正確利用所有數據。正確的方法之一是采取一種無(wú)論數據位于何處、處于何種狀態(tài)或如何被部署到分析中,都能提供單一通用控制平面的解決方案。這也意味著(zhù)“真正的”混合云能夠幫助企業(yè)避免使用大量?jì)H適用于特定環(huán)境的工具。通過(guò)一個(gè)統一的全數據視圖,該混合云方案提供了更清晰的性能、資源分配和端到端的數據和分析費用全貌?!罢嬲摹被旌显乒逃械目缏毮苄砸矠閿祿卫硖峁┝岁P(guān)鍵助力。由于數據會(huì )在混合環(huán)境中不斷移動(dòng),這種方法有助于提高可見(jiàn)性,在數據從生成位置移動(dòng)到需要它的位置時(shí),能更容易對其應用規則并保持合規性。
采用“真正的”混合云方案不止是為了解決眼前的挑戰,甚至不止是為了改善數據治理。數據架構一直在發(fā)生變化,并且隨著(zhù)時(shí)間的推移,創(chuàng )新的步伐只會(huì )越來(lái)越快。由此,我們可以看出“真正的”混合云的重要性,尤其是當企業(yè)開(kāi)始轉型,青睞于高度靈活且可擴展的自適應數據架構時(shí)。
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