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英特爾支持 AI 工作站配備新的 GPU 和 AI 加速器

作者:Luke James 時(shí)間:2025-05-27 來(lái)源:EEPW編譯 收藏

在 Computex 2025 上,發(fā)布了其 聚焦硬件組合的大規模更新,鞏固了其在工作站和數據中心市場(chǎng)的地位。隨著(zhù) Arc Pro B 系列 和第三代 Gaudi 加速器的推出,正在將專(zhuān)業(yè)級的 計算帶給更廣泛的開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )作者和企業(yè)用戶(hù)。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202505/470883.htm

 

Arc Pro B 系列:針對邊緣 AI 工作流的加速器

新推出的 Arc Pro B60 和 B50 顯卡 基于 Xe2 架構,并配備了集成的 XMX 核心,英特爾為 AI 優(yōu)化的向量和矩陣處理單元。這些顯卡是為建筑、工程和創(chuàng )意行業(yè)的 AI 推理和設計工作負載而專(zhuān)門(mén)設計的。

 

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這兩款顯卡都支持 PCIe 5.0 x8 連接和容器化的 Linux AI 部署堆棧。
 

旗艦級的 Arc Pro B60 配備了 20 個(gè) Xe 核心、160 個(gè) XMX 引擎,以及通過(guò) 192 位總線(xiàn)連接的 24 GB GDDR6 內存,提供 456 GB/s 的內存帶寬和 197 TOPS(INT8)性能。B60 的功耗在 120 W 到 200 W 之間,支持多顯卡擴展,并獲得了 SolidWorks、Maya 和 Blender 等主要 ISV 平臺的認證。

同時(shí),B50 提供了更節能的解決方案,功耗為 70W,擁有 16 個(gè) Xe 核心 和 128 個(gè) XMX 引擎,提供 170 TOPS。它配備了 16GB 的 GDDR6 內存,通過(guò) 128 位總線(xiàn)(帶寬 224 GB/s),使其適用于輕量級 AI 任務(wù),如圖像上采樣或緊湊型工作站中的 CAD 加速。

 

Gaudi 3:企業(yè)級 AI 的重型選手

在高端市場(chǎng),英特爾推出了其 Gaudi 3 加速器 ,這是一款雙芯片處理器,旨在處理生成式 AI 訓練和大規模實(shí)時(shí)推理的需求?;谂_積電的 5 納米工藝,Gaudi 3 (白皮書(shū)鏈接) 擁有 8 個(gè)矩陣乘法引擎、64 個(gè)張量處理器核心,以及 128GB 的 HBM2e 內存,帶寬為 3.7 TB/s。

其計算能力達到 1.8 PFLOPs,適用于 FP8 和 BF16 工作負載,與 Gaudi 2 相比,在架構上有顯著(zhù)改進(jìn),例如 MME 數量翻倍、內存帶寬提升 1.5 倍,以及能效提升 40%。英特爾聲稱(chēng),Gaudi 3 在 LLM 訓練中比英偉達的 H100 高出 1.7 倍,并在 Llama2-13 B 等關(guān)鍵工作負載中的推理效率高出 2.3 倍。

 

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這些液冷系統針對分布式 AI 集群的持續性能進(jìn)行了優(yōu)化。
 

Gaudi 3 的一個(gè)關(guān)鍵差異化是其集成網(wǎng)絡(luò )。每顆芯片包含 24 個(gè)支持 RDMA 的 200 Gbps 以太網(wǎng)端口,支持 All2All 擴展拓撲,具有 1.05 TB/s 的雙向節點(diǎn)內帶寬和 150 GB/s 的節點(diǎn)間擴展。這種基于開(kāi)放以太網(wǎng)的織物避免了供應商鎖定,并簡(jiǎn)化了在不使用專(zhuān)有交換機的情況下擴展到最多 512 個(gè)節點(diǎn)。

 

Intel AI Assistant Builder

補充新的芯片,Intel 的 AI 助手構建器已退出測試版,現可在 GitHub 上使用 。這個(gè)開(kāi)放框架允許開(kāi)發(fā)者在 Intel 系統的本地構建和運行輕量級 AI 代理。結合容器化的 Linux 支持和 ISV 認證的驅動(dòng)程序,Intel 的軟件生態(tài)系統正緊密地與其硬件路線(xiàn)圖保持一致。 

Arc Pro 系列支持 Windows 上的消費者和專(zhuān)業(yè)驅動(dòng)程序堆棧,而 Gaudi 3 則利用了 Habana Synapse AI SDK,該 SDK 包括對 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 的原生支持。這些工具針對 MME 和 TPC 引擎的架構特點(diǎn)進(jìn)行了優(yōu)化,并能在計算管道中混合工作負載實(shí)現粒度調度。

雖然 Nvidia 仍然主導 AI 計算領(lǐng)域,但 Intel 的新 和 AI 加速器提供了一個(gè)有吸引力的替代方案,特別是對于那些尋求開(kāi)放標準、靈活擴展和高效大型模型部署的客戶(hù)。預計在 2025 年下半年實(shí)現商業(yè)可用性,Intel 的 AI 加速產(chǎn)品組合似乎已準備好挑戰現有市場(chǎng)領(lǐng)導者。




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