AI可以將3D打印部件追溯到制造它們的特定機器

研究人員開(kāi)發(fā)了一種人工智能驅動(dòng)的系統，該系統可以在檢查其生產(chǎn)的 3D 打印部件后精確定位“特定機器”。伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校 （University of Illinois Urbana-Champaign） 的格蘭杰工程學(xué)院 （Grainger College of Engineering） 團隊表示，該系統可用于管理供應鏈，“檢測早期問(wèn)題并驗證供應商是否遵循商定的流程”。

然而，關(guān)于 3D 打印機的“隱藏指紋”的討論讓這位夏洛克、哥倫布、孟克和法戈的粉絲對新 AI 的刑事調查影響更感興趣。

（圖片來(lái)源：格蘭杰工程學(xué)院）對制造、質(zhì)量和信任的影響

只需要由某個(gè) 3D 打印機打印的部件的照片來(lái)驗證其“唯一簽名......或指紋，“Grainger 博客說(shuō)?！拔覀內匀粚@種做法感到驚訝：我們可以在兩臺相同的機器上打印相同的零件設計——相同的模型、相同的工藝設置、相同的材料——并且每臺機器都會(huì )留下一個(gè)獨特的指紋，AI 模型可以追溯到機器，”機械科學(xué)與工程教授、研究項目負責人 Bill King 說(shuō)?？梢詼蚀_確定某樣東西的制造地點(diǎn)和方式。你不必在任何事情上相信供應商的話(huà)。

研究人員最仔細地研究了對供應商管理和質(zhì)量控制的（主要）影響。他們描述了這對 3D 打印機供應商的重要性，以確保用戶(hù)“遵守一組特定的機器、流程和工廠(chǎng)程序”，從而在整個(gè)打印/生產(chǎn)過(guò)程中提供預期的質(zhì)量水平。

在測試中，使用來(lái)自 6 家公司的 21 臺 3D 打印機和四種不同的制造工藝制造的 9,192 個(gè)部件的智能手機照片可以“在部件表面的 1 平方毫米處以 98% 的準確率”進(jìn)行指紋識別。在更大的分析區域下，看看 Ai 的準確度會(huì )有多大會(huì )很有趣。

（圖片來(lái)源：格蘭杰工程學(xué)院）謹防將 3D 打印機用于“非法商品”

盡管聽(tīng)起來(lái)對工廠(chǎng)生產(chǎn)環(huán)境中使用的 3D 打印機的關(guān)注相當狹窄，但 AI 可以在更廣泛的設備上發(fā)揮其魔力。

“這些制造指紋一直隱藏在眾目睽睽之下，”金說(shuō)?！笆澜缟嫌袛登_ 3D 打印機，數千萬(wàn)個(gè) 3D 打印部件用于飛機、汽車(chē)、醫療設備、消費品和許多其他應用。這些部分中的每一個(gè)都有一個(gè)可以使用 AI 檢測到的獨特特征。我們假設 King 的斷言包括定期更新的 Tom's Hardware 最佳 3D 打印機文章中列出的所有打印機。