ABI Research 發(fā)現 53% 的制造商正在采用機器人以提高質(zhì)量

根據 ABI Research 最新的“工業(yè)和制造業(yè)調查”，全球超過(guò)一半的制造商，即 53%，正處于采用新的工業(yè)機器人硬件的早期階段。全球技術(shù)情報公司還發(fā)現，28%的制造商已經(jīng)在其設施中部署了機器人。

該調查于2024年第四季度至2025年第一季度在美國、德國和馬來(lái)西亞進(jìn)行，發(fā)現制造商認為工業(yè)機器人是提高質(zhì)量水平的關(guān)鍵生產(chǎn)策略。40%的受訪(fǎng)者將機器人技術(shù)的采用列為提高質(zhì)量的優(yōu)先事項，較上一項研究的34.1%有所上升。

十九%的受訪(fǎng)者表示他們將在未來(lái)五年內考慮采用工業(yè)機器人，而 33%的人將在同一時(shí)間段內考慮采用協(xié)作或移動(dòng)機器人。

“采用情緒在各種機器人形態(tài)中仍然很高，這表明制造商了解自動(dòng)化的優(yōu)勢，并能夠識別其價(jià)值鏈中可以產(chǎn)生投資回報的方面，”ABI Research 的機器人行業(yè)分析師喬治·喬杜里說(shuō)。

“需要注意的是，這些結果是在最近的經(jīng)濟不確定性之前收集的，”他觀(guān)察到?！叭绻裉爝M(jìn)行這項調查，我們可能會(huì )看到更多受訪(fǎng)者評估概念驗證或考慮在未來(lái)12個(gè)月內采用，這與再回流預期一致?！?/span>

制造商希望彌補技能差距

調查受訪(fǎng)者包括制造工程師到 C 級高管，大多數參與者的職位級別為 IT 經(jīng)理及以上?；卮鹪谌齻€(gè)國家之間平均分配。

當被問(wèn)及時(shí)，這一群制造商聲稱(chēng)缺乏專(zhuān)業(yè)知識和實(shí)施新產(chǎn)品自動(dòng)化所需的時(shí)間是機器人應用的最大障礙。缺乏使用新技術(shù)所需的技能也排名靠前。

ABI Research 表示，對被自動(dòng)化系統取代的擔憂(yōu)排名較低。進(jìn)一步的回答強調了入職培訓、持續支持、人工智能和開(kāi)放的應用程序編程接口（API）作為決策者認為的關(guān)鍵產(chǎn)品特性。

生成式人工智能受到好評

這項調查提供了對生成式人工智能在制造業(yè)應用中的認知洞察。百分之五十的受訪(fǎng)者同意生成式人工智能可以用于優(yōu)化工具路徑，這表明與人工智能增強型機器人和它們所謂的功能存在不匹配。

優(yōu)化工具路徑是 ABB 的 Robot Studio、NVIDIA 的 Isaac 產(chǎn)品組合以及離線(xiàn)編程軟件供應商如 Visual Components、 西門(mén)子 、Dassault Systèmes 和 Cenit 的關(guān)鍵能力。相比之下，百分之六十三的受訪(fǎng)者承認生成式人工智能在預測性維護方面的價(jià)值，百分之六十六的受訪(fǎng)者承認其在優(yōu)化生產(chǎn)線(xiàn)方面的價(jià)值。

ABI 表示，這些回答表明生成式人工智能被認為是一種信息技術(shù)（IT）——用于利用數據規劃和增強流程——而不是一種運營(yíng)技術(shù)（OT），用于實(shí)時(shí)優(yōu)化機器行為。重要的是，百分之六十二的受訪(fǎng)者同意生成式人工智能可以用于規劃、分析和優(yōu)化人機交互 。

調查發(fā)現，制造商對機器人及其持續增強行業(yè)的能力持積極態(tài)度。然而，受訪(fǎng)者對高級人工智能加機器人的價(jià)值主張了解較少，ABI Research 指出。

“在 AI 增強型機器人的感知能力與創(chuàng )新者推向市場(chǎng)的全新產(chǎn)品之間存在巨大差距，” Chowdhury 說(shuō)?！叭绻?OEM 和系統集成商希望看到硬件的更大普及，并讓制造業(yè)市場(chǎng)實(shí)現新機器人產(chǎn)品的價(jià)值，那么糾正這種認知，通過(guò)教育市場(chǎng)了解 AI 增強型機器人的能力，必須是他們的首要任務(wù)?！?/span>

這些發(fā)現來(lái)自 ABI Research 的《制造業(yè)調查 2024 年第二季度市場(chǎng)報告》。該報告是公司《工業(yè)、協(xié)作及商用機器人》研究服務(wù)的一部分，該服務(wù)包括研究、數據和 ABI 洞察。