蘑菇云創(chuàng )客空間協(xié)辦AI Infra創(chuàng )新主題會(huì )議 共探大模型開(kāi)源生態(tài)與開(kāi)發(fā)者未來(lái)

2月28日，由浦軟創(chuàng )投攜手華為云，聯(lián)合硅基流動(dòng)、清昴智能、蜜度科技、蘑菇云創(chuàng )客空間共同舉辦的《大模型驅動(dòng)下的AI Infra創(chuàng )新：技術(shù)突破與應用拓展》主題會(huì )議在上海浦東軟件園舉行，這場(chǎng)盛會(huì )吸引了眾多AI領(lǐng)域的大咖齊聚一堂。

《大模型驅動(dòng)下的AI Infra創(chuàng )新：技術(shù)突破與應用拓展》主題會(huì )議

本次活動(dòng)亮點(diǎn)紛呈，不僅有AI Infra領(lǐng)域的前沿洞察分享，還深度探討了人工智能行業(yè)的痛點(diǎn)與解決方案，為參與者提供一場(chǎng)思想的盛宴。無(wú)論是關(guān)注大模型私有化部署的企業(yè)高管，還是AI領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)者與技術(shù)負責人，亦或是對大模型應用感興趣的開(kāi)發(fā)者，都能在這里找到靈感與機遇。

會(huì )議現場(chǎng)

硅基流動(dòng)政企商業(yè)化負責人分享了在A(yíng)I應用部署大模型的過(guò)程中，開(kāi)發(fā)者面臨的四大核心挑戰：模型豐富度不足、推理速度瓶頸、推理成本過(guò)高、系統可用性風(fēng)險，為此，AI基礎設施需通過(guò)模型微調與集成工具鏈增強多模型兼容性，借助超低延遲架構與調度優(yōu)化突破算力效率邊界，依托芯片適配與吞吐量最大化策略實(shí)現硬件降本增效，并通過(guò)云原生穩定性架構與開(kāi)發(fā)工具鏈兼容設計構建全鏈路可靠性保障，最終形成覆蓋“模型-算力-硬件-系統”的閉環(huán)解決方案。

清昴智能市場(chǎng)合伙人現場(chǎng)介紹了其玄武智算平臺的突破性能力：通過(guò)DeepSeek敏捷集群部署方案的自動(dòng)化優(yōu)化技術(shù)，在Llama系列模型（78/158/308/658）上實(shí)現推理速度2-10倍提升、內存占用縮減2-4倍、吞吐量激增10-30倍，同時(shí)將模型部署周期從傳統3-12個(gè)月壓縮至1周，在最小化精度損失的基礎上，全面兼容國產(chǎn)芯片與英偉達異構算力，以實(shí)際案例驗證了該方案如何系統性攻克AI應用“高延遲、高成本、長(cháng)周期”難題，推動(dòng)行業(yè)邁向高效敏捷部署的新階段。

蘑菇云創(chuàng )客空間的聯(lián)合創(chuàng )始人夏青主持圓桌論壇并分享看法

蘑菇云創(chuàng )客空間聯(lián)合創(chuàng )始人夏青主持了圓桌論壇，并分享了對于人工智能基礎建設發(fā)展的看法，人工智能基礎設施（AI Infra）的演進(jìn)正推動(dòng)新一輪技術(shù)范式重構：在生成式AI與大模型爆發(fā)性需求的催化下，行業(yè)競爭已從單一算法突破轉向系統性效率博弈。頭部企業(yè)依托資本與生態(tài)優(yōu)勢加速構筑技術(shù)壁壘，而中小參與者的破局關(guān)鍵在于通過(guò)異構計算優(yōu)化、輕量化架構設計、開(kāi)源協(xié)同生態(tài)實(shí)現技術(shù)普惠化——以分布式訓練效率提升降低算力邊際成本，以自適應模型壓縮打破硬件依賴(lài)桎梏，以模塊化工具鏈縮短開(kāi)發(fā)周期。這場(chǎng)變革的本質(zhì)是算力民主化進(jìn)程的深化，唯有將底層基礎設施的“高門(mén)檻、重資產(chǎn)”特性轉化為“可擴展、可定制”的服務(wù)能力，方能在產(chǎn)業(yè)級智能化的浪潮中重塑價(jià)值分配格局。