生成式人工智能引發(fā)中國企業(yè)知識孤島挑戰，現代化數智基建或成為潛在解決方案

2025年Gartner CIO和技術(shù)高管調研發(fā)現，平均而言，參與調研的中國首席信息官（CIO）的IT預算預計將在2025年減少0.8%。雖然出現了前所未有的預算下滑，生成式人工智能（GenAI）仍然成為中國企業(yè)機構的首要投資目標。

隨著(zhù)GenAI用例逐漸從概念驗證（PoC）納入日常業(yè)務(wù)流程，企業(yè)機構對GenAI的價(jià)值主張也在發(fā)生變化，從最初僅重視展示價(jià)值，到現在不僅關(guān)注該技術(shù)提供的業(yè)務(wù)價(jià)值，還希望對其使用進(jìn)行治理。中國的數據和分析（D&A）領(lǐng)導者可通過(guò)以下一些方式參與GenAI治理。

在GenAI部署方法中，“自建”優(yōu)于“購買(mǎi)”

盡管構建定制化GenAI應用的工作量更大，并且交付時(shí)間更長(cháng)，但與購買(mǎi)預構建的GenAI應用相比，前者為連接企業(yè)機構內部數據和大語(yǔ)言模型（LLM）提供了更靈活的方法，包括：

●   允許企業(yè)機構剝離和專(zhuān)門(mén)指定GenAI應用的知識庫

●   提供更廣泛的實(shí)施和運營(yíng)技術(shù)，如多模態(tài)數據存儲、向量/圖/關(guān)鍵字搜索、提示語(yǔ)工程和用戶(hù)行為治理

隨著(zhù)中國企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中越來(lái)越多地使用GenAI，數據可復用性和技術(shù)可組合性等高級IT治理需求正在出現，在復雜業(yè)務(wù)用例中尤其如此。這種情況也帶來(lái)了GenAI定制需求的增加。

數智基建正在成為GenAI知識源的主要選擇

為了快速驗證業(yè)務(wù)價(jià)值，在概念驗證階段，多數企業(yè)GenAI計劃會(huì )直接由業(yè)務(wù)線(xiàn)實(shí)施。這些GenAI應用通常直接將大語(yǔ)言模型與相應的業(yè)務(wù)系統連接，以盡量縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間。

但是，隨著(zhù)應用數量的增長(cháng)，與“知識庫孤島”相關(guān)的數據治理問(wèn)題發(fā)生概率也在增加。這些問(wèn)題包括在多個(gè)GenAI應用中使用的公司數據的可復用性和數據質(zhì)量問(wèn)題。

隨著(zhù)企業(yè)GenAI應用的持續擴展，企業(yè)需要為它們建立專(zhuān)門(mén)的“數據倉庫”。在供應商創(chuàng )新及其生態(tài)系統協(xié)作的推動(dòng)下，當今的現代數智基建（包括數據中臺、湖倉一體，或者邏輯數據倉庫（LDW））正快速增強其與GenAI技術(shù)兼容的功能。此類(lèi)數智基建已成為GenAI應用所需要的集中式知識源的一個(gè)重要選擇。

到2028年，80%的企業(yè)GenAI應用將使用組織自有的數智基建（包括LDW/湖倉一體）作為其知識源，而目前這一比例還不到20%。

實(shí)現數智基建的現代化升級以支持規?；疓enAI

在過(guò)去10年中，大多數的數據中臺供應商在提供產(chǎn)品的同時(shí)，還提供相關(guān)的服務(wù)，幫助客戶(hù)更有效地開(kāi)發(fā)其D&A用例。這種全方位做法簡(jiǎn)化了供應商參與流程，明晰了責任，有助于處于數據驅動(dòng)轉型早期階段的中國企業(yè)展示D&A的價(jià)值。然而，近年來(lái)數據中臺概念往往未能實(shí)現其承諾的目標，使市場(chǎng)對其失去興趣。

導致數據中臺過(guò)時(shí)的關(guān)鍵因素不是其技術(shù)組件，而是其交付模式。該模式旨在以勞動(dòng)密集型方式定制開(kāi)源技術(shù)，從而為所有D&A需求提供端到端能力。這一模式造成供應商和客戶(hù)對于特定開(kāi)源技術(shù)和定制代碼的依賴(lài)。

現代數智基建的關(guān)鍵差異化優(yōu)勢在于融入到包括AI供應商、服務(wù)提供商和云服務(wù)提供商（CSP）的生態(tài)系統協(xié)作中，在云端聯(lián)合提供數據、分析和人工智能平臺功能。