什么是生成式人工智能?
生成式人工智能(Generative AI)的使用正迅速擴展到我們的日常生活和商業(yè)領(lǐng)域,并將顯著(zhù)影響未來(lái)社會(huì )。本系列將主要通過(guò)村田關(guān)注的具體應用事例,聊聊生成式人工智能應用的相關(guān)話(huà)題,特別關(guān)注對電子行業(yè)可能產(chǎn)生的影響。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202502/467350.htm01 什么是生成式人工智能(Generative AI)?
生成式人工智能是一種擁有能夠自動(dòng)生成并輸出文本/圖像/音樂(lè )等多種形式的數據的能力,并且能支援迄今為止由人類(lèi)承擔的創(chuàng )造性作業(yè)的人工智能。
生成式人工智能利用一種”機器學(xué)習“——深度學(xué)習——從人類(lèi)準備的文本和圖像等數據中提取特征,并能基于這些特征自動(dòng)生成多種形式的數據(文本、圖像、視頻、語(yǔ)音等),這一點(diǎn)是它的顯著(zhù)特長(cháng)。
圖一、人工智能概念之間的關(guān)系
這里提到的機器學(xué)習是指計算機從數據中學(xué)習特征和模式等之間的關(guān)系并進(jìn)行預估和識別的人工智能。與傳統的機器學(xué)習人工智能相比,它是一種能夠從數據中提取更高階的特征和能進(jìn)行更加復雜的模式識別等的人工智能,“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”就是”機器學(xué)習“的代表性例子。
傳統人工智能原來(lái)能夠輸出的數據形式非常有限,生成某種內容本身就很困難。隨著(zhù)生成多種數據的生成式人工智能的出現,人們已經(jīng)對通過(guò)人工智能擴展人類(lèi)能力以及人工智能代替人類(lèi)的技術(shù)奇點(diǎn)的到來(lái)正式開(kāi)始進(jìn)行相關(guān)的討論。
因此,生成式人工智能可以稱(chēng)為區別于傳統人工智能的創(chuàng )新型人工智能。
02 生成式AI .vs. 傳統人工智能
這里,我們拿使用文本數據進(jìn)行對話(huà)和預估、使用視頻數據進(jìn)行識別的能力,比較一下生成式人工智能和傳統人工智能所能做到的有什么主要的差別。我們所說(shuō)的數據信息包括:
文本(文字) : 電子郵件、文章、文檔、程序等;
圖像(靜止圖片) : 照片、插圖等;
視頻(靜止圖像的集合) : 電影、電視節目等;
聲音 : 語(yǔ)音、旁白、電話(huà)錄音等;
音樂(lè ) : 歌曲、BGM等.
■ 傳統人工智能應用在不同的場(chǎng)合:
對話(huà)式人工智能(翻譯、聊天機器人等)
預估式人工智能(檢測數據中的異常值、市場(chǎng)預估等)
識別式人工智能(檢測異物和次品、X射線(xiàn)等的圖像診斷等)
執行式人工智能(自動(dòng)駕駛、機器人(獨立機器人)等的控制)
■ 生成式人工智能:
生成式人工智能主要利用文本數據生成圖像、視頻和語(yǔ)音等不同形式和種類(lèi)的數據和內容,比如作曲、旁白和插圖創(chuàng )作??梢哉f(shuō),在創(chuàng )造多種多樣的內容這一點(diǎn)上,生成式人工智能可以說(shuō)擁有了前所未有的創(chuàng )新功能。
很多人已經(jīng)體驗過(guò)生成式人工智能的力量,例如可以用流利的語(yǔ)言與人交流的聊天機器人,以及自動(dòng)生成類(lèi)似照片和電影的精細圖像和視頻的系統等。其實(shí),生成式人工智能的潛力并不僅局限于這些易于理解的應用范圍。
目前,人們開(kāi)始相信,人工智能將來(lái)會(huì )在不知不覺(jué)中幫助人類(lèi)承擔迄今為止只能由專(zhuān)家進(jìn)行的高階作業(yè),其應用范圍會(huì )涉及娛樂(lè )、甚至新技術(shù)和產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。在電子設計與應用領(lǐng)域,生成式AI會(huì )帶來(lái)更多的創(chuàng )新與效率提升,帶來(lái)更智能、高效、可靠的設計與制造流程,加速新技術(shù)的發(fā)展。
看完這些,相信你對使用生成式AI多了一些了解吧。
敬請期待后續文章...
>>多模態(tài)人工智能有哪些應用場(chǎng)景? (http://dyxdggzs.com/article/202502/467351.htm)
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