IDC FutureScape：2025年中國生成式AI市場(chǎng)十大預測

從市場(chǎng)生態(tài)來(lái)看，經(jīng)過(guò)近兩年的發(fā)展，中國生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已日漸明晰——包含基礎設施層、算法模型層、平臺層、場(chǎng)景應用層和服務(wù)層。隨著(zhù)生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)五年中國生成式AI市場(chǎng)參與者應負責任地為生成式AI相關(guān)的細分領(lǐng)域技術(shù)貢獻力量，推動(dòng)其在個(gè)人生產(chǎn)效率提升、業(yè)務(wù)職能和行業(yè)特有中場(chǎng)景中的應用落地，確保生成式AI對社會(huì )產(chǎn)生積極影響。

國際數據公司（IDC）近日發(fā)布了《IDC FutureScape：全球生成式AI市場(chǎng)2025預測——中國啟示》（Doc#CHC52328925，2024年12月）及面向行業(yè)技術(shù)銷(xiāo)售管理者和技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)管理者的機會(huì )定位報告《IDC FutureScape：全球生成式AI市場(chǎng)2025預測——中國啟示之成功定位——技術(shù)銷(xiāo)售領(lǐng)導者和技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)導者的機遇》（Doc#CHC52764925，2024年12月），報告總結了生成式AI市場(chǎng)從2025到2030年最關(guān)心的十大趨勢，以幫助企業(yè)制定未來(lái)戰略。

IDC 2025年中國生成式AI市場(chǎng)十大預測如下:

預測一 ：面向AI的性能密集型基礎設施

到 2027 年，60% 的 A1000 組織將采用性能密集型、軟件驅動(dòng)型、橫向擴展型存儲基礎架構和統一數據管理，以加速人工智能和分析洞察。

預測二：CRM遷移/現代化

到 2028 年，60% 的 A1000 企業(yè)將減少客戶(hù)關(guān)系管理支出，選擇更先進(jìn)的數據工具（如CDP、數據湖）、多樣化的數據源（第三方、ID解析）和人工智能驅動(dòng)的界面。

預測三：沉浸式銷(xiāo)售體驗

到 2028 年，人工智能驅動(dòng)的自動(dòng)化將使 50% 的 A2000 企業(yè)能夠采用身臨其境的技術(shù)來(lái)重新構想客戶(hù)參與方式，并促進(jìn)更深層次的聯(lián)系。

預測四：統一AI治理

到 2027 年，65% 的組織將正式制定政策和監督措施，以應對人工智能風(fēng)險（如道德、品牌、個(gè)人可識別信息），使人工智能治理與戰略性業(yè)務(wù)目標保持一致 。

預測五：GenAI POC到生產(chǎn)環(huán)境

到 2026 年，將有超過(guò)三分之一的組織將在實(shí)驗性的、點(diǎn)狀解決方案的探索中陷入困境。組織需要將重點(diǎn)轉向企業(yè)內部用例，以實(shí)現投資回報率。

預測六：AI驅動(dòng)的工作負載

到 2028 年，35% 的企業(yè)將使用人工智能驅動(dòng)的工具將 60% 的企業(yè)工作負載轉移到最理想的環(huán)境中。

預測七：云安全GenAI

到 2026 年，40% 的多云環(huán)境將利用生成式AI來(lái)簡(jiǎn)化安全和身份管理流程，減少 50% 的人工操作。

預測八：注入AI的流程KPI

到 2026 年年中，50% 的 A2000 將制定新的關(guān)鍵績(jì)效指標，以統一人工智能注入的流程和員工的工作流程，這將推動(dòng)整體運營(yíng)效率和員工生產(chǎn)力提高 45%。

預測九：Agent工作流

到 2028年，20% 毫無(wú)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的員工將通過(guò)建立自己的agent工作流程，轉變工作方式, 并將執行周期時(shí)間縮短 40%。

預測十：市場(chǎng)整合

到 2029 年，企業(yè)使用的 80% 基礎模型將最多由8家供應商提供。由于商業(yè)模式難以為繼，基礎模型市場(chǎng)將進(jìn)行整合。

《IDC FutureScape：2025年中國生成式AI市場(chǎng)十大預測》針對以上每個(gè)預測，詳細分析了其預測驅動(dòng)要素，對IT技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)的影響以及給企業(yè)的建議。如需了解更多相關(guān)內容，請與IDC中國新興科技研究組研究經(jīng)理程蔭聯(lián)系。

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