IDC FutureScapes:IDC發(fā)布2025年全球IT行業(yè)十大預測
IDC預計,到2025年,全球支持人工智能的技術(shù)支出將達到3,370億美元。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202411/464298.htm近日,國際數據公司 (IDC) 發(fā)布了備受期待的 2025 年及之后全球信息技術(shù) (IT) 行業(yè)預測。IDC FutureScape 報告概述了 IDC 對塑造 IT 行業(yè)未來(lái)的 10 大預測,并強調了所有行業(yè)的組織將如何從戰略上轉向 AI(人工智能),以建立有彈性的 AI 驅動(dòng)型企業(yè)。
今年的預測強調了加速 AI 轉型的迫切需要,倡導對支持 AI 的高級功能進(jìn)行戰略性的長(cháng)期投資。在過(guò)去的 18 個(gè)月里,各種規模和行業(yè)的組織都對 AI 進(jìn)行了廣泛的超級實(shí)驗。到 2025 年,我們預計將從實(shí)驗轉向重塑。這一轉變將由引入 AI 代理、數據、基礎設施和云的創(chuàng )新來(lái)提供可擴展的“答案”,以及通過(guò)健全的經(jīng)濟性和普遍的網(wǎng)絡(luò )恢復來(lái)加強對彈性的關(guān)注。為了支持這一轉型,IDC 預測,到 2028 年,全球在 AI 支持技術(shù)上的支出將超過(guò) 7,490 億美元。值得注意的是,IDC 報告顯示,到 2025 年預計AI支出中的 2270 億美元 ,有 67% 將來(lái)自將 AI 功能嵌入其核心業(yè)務(wù)運營(yíng)的企業(yè),超過(guò)了對領(lǐng)先云和數字服務(wù)提供商的投資。
IDC 全球集團研究副總裁 Rick Villars 表示,
在不斷發(fā)展的 AI 環(huán)境中,未來(lái)不僅取決于我們進(jìn)行實(shí)驗的能力,還取決于我們進(jìn)行戰略調整的能力,將實(shí)驗轉化為可持續的創(chuàng )新。當我們擁抱 AI 時(shí),我們需要優(yōu)先考慮相關(guān)性、緊迫性和資源性,以打造在數據驅動(dòng)的世界中蓬勃發(fā)展的彈性企業(yè)。
IDC FutureScape 2025 研究側重于未來(lái) 12 到 24 個(gè)月重塑全球商業(yè)生態(tài)系統的外部驅動(dòng)因素。它還研究了技術(shù)和 IT 團隊在定義、構建和管理在數字優(yōu)先世界中蓬勃發(fā)展所需的技術(shù)時(shí)將面臨的挑戰。
IDC 2025年全球 IT 行業(yè)十大預測,
有如下具體內容:
預測一
AI 經(jīng)濟學(xué)
在未來(lái)的一年里,首席信息官們將專(zhuān)注于記錄 AI 的整體使用程度,從 AI 實(shí)驗轉向貨幣化。要克服所有企業(yè)的 IT 現代化障礙,必須為自動(dòng)測量和優(yōu)化支持 AI 的應用程序奠定堅實(shí)的基礎。
預測二
AI 樞紐障礙
有幾個(gè)因素可能會(huì )阻礙 GenAI 實(shí)施的成功率,主要限制因素包括開(kāi)發(fā)人員短缺、高成本、基礎設施性能不足和 IT/業(yè)務(wù)線(xiàn)協(xié)調不佳。IDC 預測,如果針對這些障礙的解決方案與業(yè)務(wù)戰略不一致,多達 30% 的組織將重新考慮其 GenAI 投資。
預測三
網(wǎng)絡(luò )彈性
高可見(jiàn)性勒索軟件中斷繼續使網(wǎng)絡(luò )恢復和網(wǎng)絡(luò )彈性成為許多企業(yè) IT 團隊的首要議程項目。組織無(wú)法適應不斷變化的威脅以及 AI 的廣泛使用將阻礙其滿(mǎn)足受 AI 影響的業(yè)務(wù)成果預期的能力。
預測四
云現代化
成功實(shí)現云架構現代化的組織將受益于更高的投資回報率、更具成本效益、運營(yíng)效率和可持續的 IT 成果,以及更好的工作負載和應用程序性能。
預測五
數據即產(chǎn)品
數據即產(chǎn)品架構將導致大型企業(yè)的數據孤島顯著(zhù)崩潰和效率低下。數據即產(chǎn)品方法是一種生成和使用數據的方式,它使流程可重復,并使數據支持的結果更加一致和可靠。
預測六
應用程序變革
從 2022 年的 GenAI 熱潮中崛起的副駕駛正在迅速讓位于 AI 代理——全自動(dòng)軟件組件,它們能夠使用知識和技能來(lái)評估情況并采取行動(dòng),限制或沒(méi)有人工干預。
預測七
干擾交付
隨著(zhù)組織繼續加速采用 GenAI 和代理工作流,推理工作負載將急劇增加。展望未來(lái),當務(wù)之急是不要被鎖定在單個(gè)推理選項中,而是要制定“多重推理”操作策略。
預測八
AI 基礎設施脫碳
電子垃圾的潛在增長(cháng)反映了所有企業(yè)對 AI 投資的快速增加。為了應對利用 AI 優(yōu)勢的環(huán)境挑戰,企業(yè)正在轉向可持續 AI 框架,這些框架專(zhuān)注于通過(guò)解決能源效率、資源優(yōu)化和減少電子垃圾等關(guān)鍵要素來(lái)最大限度地減少人工智能對環(huán)境的影響。
預測九
復合 AI 的統一平臺
企業(yè)很快就會(huì )了解到,專(zhuān)注于基本生產(chǎn)力 AI 和 GenAI 用例將對業(yè)務(wù)產(chǎn)生有限的影響。當技術(shù)基礎和工作流程到位,以在整個(gè)組織內擴展解決方案時(shí),AI 就會(huì )取得成功 ,從而創(chuàng )建一個(gè)全面、協(xié)調的平臺,以確保整個(gè)組織投資的規模經(jīng)濟。
預測十
新的工作角色
自動(dòng)化的需求將創(chuàng )造人工智能驅動(dòng)的工作場(chǎng)所轉型,從而改變就業(yè)旅程的生命周期。當被問(wèn)及是否準備好滿(mǎn)足數字工作轉型要求時(shí),共有 47% 的 IT 和 LOB 領(lǐng)導者表示,他們已經(jīng)做好了充分的準備,并已改變工作實(shí)踐和政策,利用技術(shù)來(lái)支持當前和未來(lái)的業(yè)務(wù)需求。
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人工智能預計到2030年將在全球范圍內產(chǎn)生高達19.9萬(wàn)億美元的累計影響,其潛力無(wú)限,然而伴隨而來(lái)的風(fēng)險亦不可小覷。未來(lái)幾年,無(wú)論是IT行業(yè)還是渴望轉型為數字化企業(yè)的各類(lèi)組織,都將以人工智能為核心驅動(dòng)力。企業(yè)如何有效地設定優(yōu)先級、做出決策并克服障礙,將決定它們能否在人工智能基礎上推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)、贏(yíng)得領(lǐng)先優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。因此,構建一個(gè)以AI為核心的運營(yíng)規劃至關(guān)重要,它需要全面整合戰略規劃、治理機制以及人員等多個(gè)維度;還需要采用一個(gè)適配性的人工智能運營(yíng)模型,以確保其隨時(shí)能夠實(shí)現成本增效和安全擴展。
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