NeuroBlade在亞馬遜（Amazon） EC2 F2實(shí)例上加速下一代數據分析

數據分析加速領(lǐng)域的領(lǐng)導者NeuroBlade宣布其已經(jīng)與亞馬遜云科技（AWS）最新發(fā)布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2實(shí)例實(shí)現集成，該實(shí)例采用了AMD FPGA與EPYC CPU技術(shù)。此次合作通過(guò)NeuroBlade創(chuàng )新的數據分析加速技術(shù)，為云原生數據分析工作負載帶來(lái)了前所未有的性能和效率。

在EC2 F2實(shí)例上部署NeuroBlade加速技術(shù)，提供了一種與數據向云端遷移趨勢相契合的基于云的尖端解決方案。隨著(zhù)大多數企業(yè)在云環(huán)境中管理數據，在此基礎設施中提供針對數據分析優(yōu)化的實(shí)例變得尤為重要，尤其是在A(yíng)I與機器學(xué)習（AI/ML）時(shí)代，高效處理海量數據至關(guān)重要。

NeuroBlade的數據分析加速技術(shù)現已通過(guò)新發(fā)布的EC2 F2實(shí)例在亞馬遜云（AWS）上使用，也可以作為標準PCIe卡在本地無(wú)縫地安裝到現有服務(wù)器基礎設施中。這種靈活性使客戶(hù)能夠將NeuroBlade的前沿加速技術(shù)集成到他們的數據平臺中，貼近數據測試并部署這項先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現更快速的決策、更優(yōu)的結果和更強的可擴展性。

NeuroBlade首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技術(shù)與Amazon EC2 F2實(shí)例的集成是數據處理領(lǐng)域的關(guān)鍵性轉變。通過(guò)利用AMD FPGA與EPYC CPU的性能，我們得以幫助企業(yè)克服傳統以CPU為中心的系統限制，實(shí)現更快的查詢(xún)、更高的吞吐量和更低的TCO。這次合作改變了企業(yè)處理云原生分析的方式，為數據密集型工作負載解鎖卓越的性能與可擴展性?！?/p>

NeuroBlade的加速技術(shù)可通過(guò)Amazon EC2 F2實(shí)例幫助客戶(hù)快速評估其優(yōu)勢，包括更快的查詢(xún)處理、TCO的節約，以及通過(guò)更高效的數據分析處理增強服務(wù)能力。NeuroBlade解決方案與主流的開(kāi)源查詢(xún)引擎如Presto和Apache Spark無(wú)縫集成，提供市場(chǎng)領(lǐng)先的查詢(xún)吞吐效率（QpH/$），客戶(hù)可以在數據分析工作負載中實(shí)現卓越的性能和可擴展性。

NeuroBlade還提供其加速技術(shù)與Prestissimo（Presto + Velox）和Apache Spark的參考集成。這些設置使客戶(hù)能夠運行TPC-H和TPC-DS等行業(yè)標準基準測試，或使用自有的數據集進(jìn)行測試，有助于在同一云基礎設施上對加速和非加速實(shí)現進(jìn)行比較，能夠清楚展示與CPU上最先進(jìn)的本機矢量化處理相比，NeuroBlade加速技術(shù)的性能提升與成本效率。