EEPW首頁(yè) >>
主題列表 >>
數據分析
數據分析 文章 進(jìn)入數據分析技術(shù)社區
Gartner發(fā)布2023年中國數據分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)
- 2023年8月30日 - Gartner預測，到2026年，中國超過(guò)30%的白領(lǐng)崗位將被重新定義，使用和管理生成式AI的技能將大受歡迎。 Gartner 2023年中國數據分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)揭示了與中國數據、分析和人工智能相關(guān)的四個(gè)基本主題：業(yè)務(wù)成果優(yōu)先的中國數據戰略，區域數據與分析和人工智能生態(tài)系統，數據中臺的崩塌，以及人工智能成為新的國力象征。 該曲線(xiàn)中，即將進(jìn)入期望膨脹期的技術(shù)數量最多。Gartner高級研究總監張桐表示：“創(chuàng )新往往被吹捧為傳統瓶頸問(wèn)題的解決方案，有望解
- 關(guān)鍵字： Gartner 數據分析 人工智能 成熟度曲線(xiàn)
數據中臺的價(jià)值兌現 -- 孵化核心數據分析能力
- 隨著(zhù)“數據中臺”（data middle office, DMO）的普及，中國企業(yè)機構希望能更好地管理和利用數據中臺背后的數據資產(chǎn)。數據中臺早年在一些領(lǐng)域的成功案例使得整個(gè)市場(chǎng)對這一概念抱有過(guò)高的期望。如今，大多數企業(yè)機構仍然認同DMO的概念，但同時(shí)也在尋求適當的方法將其應用于實(shí)踐。另一方面，根據Gartner最近的一項調研（見(jiàn)圖1），超過(guò)三分之一的企業(yè)機構依然對這一概念的可行性和適用性感到困惑。 圖1：中國企業(yè)對于建設數據中臺的態(tài)度 &nb
- 關(guān)鍵字： 數據中臺 數據分析
結合機電控制與數據分析 打造智能農業(yè)試驗場(chǎng)域
- 在少子化的趨勢下，投入農業(yè)的人力越來(lái)越少，在這個(gè)數字化的時(shí)代，傳統農業(yè)也必須要跟得上時(shí)代的腳步，轉型成為智能化的農業(yè)型態(tài)，以更少的人力，達到更為精致與更有效率的農耕成果。智能化是整體產(chǎn)業(yè)的趨勢，除了能有效解決農耕人力不足的問(wèn)題，也關(guān)系著(zhù)整體產(chǎn)業(yè)的未來(lái)競爭力。因此，將先進(jìn)的自動(dòng)控制技術(shù)導入到傳統農業(yè)中，并藉此培育下一代的智慧農業(yè)頂尖人才，也成為現階段發(fā)展農業(yè)的當務(wù)之急。打造智慧農業(yè)學(xué)習環(huán)境 培育未來(lái)農業(yè)人才提到農業(yè)的智慧化轉型，不得不提到宜蘭大學(xué)對此一議題的努力。長(cháng)期以來(lái)，宜蘭大學(xué)持續在農業(yè)與工業(yè)的人才培育
- 關(guān)鍵字： 機電控制 數據分析 智能農業(yè)
美光科技與Athinia合作 進(jìn)行開(kāi)創(chuàng )性數據協(xié)作
- Athinia宣布，美光科技計劃使用Athinia 數據分析平臺，建立一個(gè)開(kāi)創(chuàng )性的數據協(xié)作生態(tài)系統，這將有助美光科技與關(guān)鍵供貨商一起進(jìn)行數字轉型的永續旅程。Athinia 的AI人工智能質(zhì)量控制方案將運用自美光科技供應鏈篩選出的相關(guān)數據和洞察信息進(jìn)一步優(yōu)化流程、提升裝置良率、降低成本并加速價(jià)值創(chuàng )造。Athinia 平臺于 2021 年 12 月推出，是默克 和 Palantir 所合作建立的安全協(xié)作數據分析平臺。 (左起)Athinia 執行長(cháng)Laura Matz 、美光全球營(yíng)運執行副總裁 Ma
- 關(guān)鍵字： 美光科技 Athinia 供應鏈 數據分析
KLA+汽車(chē)：創(chuàng )新、趨勢和與半導體的交匯
- 簡(jiǎn)介與環(huán)境盡管COVID-19對全球經(jīng)濟產(chǎn)生了影響，半導體行業(yè)在2020年的表現卻好于預期，并為2021年及以后的加速增長(cháng)整裝待發(fā)。全球冠狀病毒大流行大大增加了通信電子產(chǎn)品的市場(chǎng)需求，推動(dòng)了支持遠程工作和學(xué)習的云計算的發(fā)展，為計算機、5G網(wǎng)絡(luò )基礎設施、智能手機、汽車(chē)、電視、家用電器、數據網(wǎng)絡(luò )、醫療設備等幾乎所有的電子設備生產(chǎn)其中的關(guān)鍵芯片。事實(shí)上，在許多市場(chǎng)中這種爆炸性的需求已經(jīng)導致芯片供不應求和交貨期延長(cháng)。這一前所未有的情況讓我們看到了集成在汽車(chē)中的半導體芯片的數量之多，以及它們對汽車(chē)基本操作和功能的重
- 關(guān)鍵字： 汽車(chē) 檢測 數據分析
AWS在中國：拆掉機器學(xué)習成本“高墻”
- 近日在2020 AWS技術(shù)峰會(huì )與合作伙伴峰會(huì )上，關(guān)于中國市場(chǎng)，AWS宣布了一個(gè)重要動(dòng)作：發(fā)布百家APN（AWS合作伙伴網(wǎng)絡(luò )）合作伙伴聯(lián)合解決方案?！ 【唧w來(lái)講，AWS在中國將從四個(gè)方面推動(dòng)APN的構建：一是加快AWS云服務(wù)和功能落地中國；二是推動(dòng)跨區域業(yè)務(wù)擴展，包括伙伴出海、ISV落地中國、和區域伙伴合作服務(wù)客戶(hù)；三是與伙伴著(zhù)力傳統企業(yè)上云遷移；四是打造垂直行業(yè)解決方案?！ WS大中華區專(zhuān)業(yè)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理王承華表示，AWS僅在今年在中國區就一共落地了150多項服務(wù)和功能，主要原因有三點(diǎn)： 一是大
- 關(guān)鍵字： AWS 云服務(wù) 數據分析
解構+優(yōu)化：數據分析的五大發(fā)展趨勢
- 數據分析，簡(jiǎn)而言之，就是解構并優(yōu)化數據發(fā)展模式和趨勢的過(guò)程。該過(guò)程的自動(dòng)化程度和粒度越高，對于那些想要節省資金、增加收入、提高效率、加強客戶(hù)聯(lián)系的公司或組織來(lái)說(shuō)，數據分析的用處就越大?？萍荚絹?lái)越發(fā)達，可用的數據源也越來(lái)越多，人們可以通過(guò)開(kāi)發(fā)新的應用程序來(lái)增進(jìn)溝通，發(fā)表不同的實(shí)用建議。資源廣泛的公司可以自己開(kāi)發(fā)此類(lèi)應用程序，而其他公司則可以尋找合適的外包公司來(lái)幫助開(kāi)發(fā)。但這些定制開(kāi)發(fā)的數據分析軟件并不一定復雜到只能由數據分析專(zhuān)家使用。隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，各類(lèi)專(zhuān)業(yè)人員都有能力使用這些軟件來(lái)收集重要建議。本文將探討
- 關(guān)鍵字： 數據分析
快速提升Python數據分析能力的七個(gè)神奇方法
- 前言使用Python進(jìn)行數據分析是一件專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的事情，所以要想強化數據分析的技能，需要大家不斷練習。同時(shí)，我們也需要向有經(jīng)驗的數據分析師學(xué)習他們的專(zhuān)業(yè)技巧。這篇文章我們介紹來(lái)自數據分析大師分享的七個(gè)可以提升分析能力的方法。1.Pandas 分析包這個(gè)工具的好處是顯而易見(jiàn)的。下面的動(dòng)畫(huà)是調用簡(jiǎn)單方法df.profile_report()的結果，看看自己的結果報告:使用這個(gè)工具很簡(jiǎn)單，只需安裝和導入pandas分析包。2.使用Cufflinks和Plotly繪圖我們中的大多數人都是所謂的“有經(jīng)驗的”數據科學(xué)家
- 關(guān)鍵字： Python 數據分析
英特爾：快速部署AI和數據分析能力對企業(yè)至關(guān)重要
- 人工智能和分析法為金融、醫療保健、工業(yè)、電信和運輸等眾多產(chǎn)業(yè)的客戶(hù)開(kāi)啟新的機會(huì )。IDC預測至2021年，將有75％的商業(yè)企業(yè)應用程序使用AI人工智能。到2025年，IDC估計全球所有數據當中，將有約四分之一為實(shí)時(shí)創(chuàng )建的數據，數據成長(cháng)量當中有95%來(lái)自于各種物聯(lián)網(wǎng)（IoT）裝置。面對這樣的趨勢，英特爾推出了第3代Intel Xeon 可擴充處理器，及其新增的硬件和軟件AI產(chǎn)品組合，加速客戶(hù)在數據中心、網(wǎng)絡(luò )和智能邊緣環(huán)境中，AI和分析工作負載的開(kāi)發(fā)與使用。作為業(yè)界首款內建支持bfloat16的主流服務(wù)器處理器
- 關(guān)鍵字： 英特爾 AI 數據分析
一文讀懂什么是智能數據分析？
- 一、什么是智能數據分析? 智能數據分析，它是指運用統計學(xué)、模式識別、機器學(xué)習、數據抽象等數據分析工具從數據中發(fā)現知識的分析方法。智能數據分析的目的是直接或間接地提高工作效率，在實(shí)際使用中充當智能化助手的角色，使工作人員在恰當的時(shí)間擁有恰當的信息，幫助他們在有限的時(shí)間內作出正確的決定?！ ≈悄軘祿治龅哪康氖侵苯踊蜷g接地提高工作效率，在實(shí)際使用中充當智能化助手的角色，使工作人員在恰當的時(shí)間擁有恰當的信息，幫助他們在有限的時(shí)間內作出正確的決定。信息系統中積累的大量數據，其原始數據的價(jià)值很小，只有通過(guò)智能
- 關(guān)鍵字： 數據分析
信號設備零部件質(zhì)量統計控制方法
- 本文研究的目的是在信號設備驗收中引入測試數據統計分析，深度挖掘抽樣數據后面潛藏的產(chǎn)品設計和工藝隱患。信號設備檢測驗收時(shí)，即使產(chǎn)品抽樣測試數據合格，產(chǎn)品中仍然會(huì )存在著(zhù)設計、批產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量的隱患問(wèn)題。而分析抽樣數據時(shí)，正常情況下，同一批次產(chǎn)品的同一技術(shù)指標，或產(chǎn)品同一指標的多次測試結果，匯總后數據分布應符合特定的正態(tài)分布。當不符合時(shí)，其分布偏差的趨勢將會(huì )暴露出產(chǎn)品的各類(lèi)隱患問(wèn)題。本文就在統計分析理論基礎上，通過(guò)SPC(統計過(guò)程控制，Statistics Procedure Control)和SDA (Stati
- 關(guān)鍵字： SPC SDA 數據分析 統計驗收 質(zhì)控 可靠性 201811
思科：2021年網(wǎng)路流量達3.3ZB，數據分析和處理成為重點(diǎn)
- 目前半導體產(chǎn)業(yè)正處于數據分析的中途點(diǎn)，除了大量數據已被產(chǎn)生及分析之外，新技術(shù)的開(kāi)發(fā)也讓分析數據更有效率。 不過(guò)，評論認為，隨之而來(lái)的問(wèn)題是如何進(jìn)一步利用數據，因此也可望激發(fā)更多實(shí)驗與投資潮出現，一舉推升半導體到新的成長(cháng)階段。 據Semiconductor Engineering報導，思科(Cisco)預估，2021年每年網(wǎng)路流量將從2016年的1.2ZB(Zettabyte;1ZB為1兆GB)，來(lái)到3.3ZB，而且從每日最忙碌60分鐘期間的流量來(lái)看，在2016年已增加51%，相對整體流量成
- 關(guān)鍵字： 思科 數據分析
數據分析介紹
數據分析
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來(lái)的大量數據進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動(dòng)。
數據分析的數學(xué)基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學(xué)與計算機科學(xué)相結合的產(chǎn)物。
中文 [ 查看詳細 ]
數據分析相關(guān)帖子
數據分析資料下載
數據分析專(zhuān)欄文章
關(guān)于我們 -
廣告服務(wù) -
企業(yè)會(huì )員服務(wù) -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢(xún)有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢(xún)有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473