對自動(dòng)駕駛的認識(七)

七、驗證SDL人工智能小模型的意義

被尊為人工智能教父的發(fā)明深度學(xué)習大模型的杰弗里.辛頓Jeoffrey.Hinton教授，在發(fā)現深度學(xué)習存在不可解釋、有黑箱等不可克服的缺陷后，曾提出要推倒重來(lái)。去年5月，辛頓教授從高價(jià)購買(mǎi)他的深度學(xué)習公司的谷歌公司多年工作后離職。辛頓教授對媒體講，他后悔終身研究人工智能，因不知機器（人工智能）是如何工作的，人工智能充滿(mǎn)危險，將接管人類(lèi)！由發(fā)明人這樣評價(jià)自己發(fā)明的深度學(xué)習大模型，應讓世人提高對深度學(xué)習大模型存在危害的認識。

當前，由于生成式AI的不斷研制成功和產(chǎn)生的驚人效果，中國和美國間的科技戰在人工智能上驟然升溫。美國已嚴格限制算力芯片和生成式AI向中國出口，甚至通過(guò)法律不準中國人在美國硅谷參與人工智能研究，妄圖卡死中國在人工智能的發(fā)展。

在人工智能發(fā)展上，中國如繼續采用深度學(xué)習大模型研制生成式AI，因在一段時(shí)間內在算力和數據上的弱勢，不能改變中美間在人工智能上差距拉大的趨勢。在中國人工智能如何走向的決擇時(shí)刻，中國應如同辛頓教授敢于批判他自己發(fā)明的深度學(xué)習一樣，也應充分認識到深度學(xué)習隱藏的不可解釋和黑箱存在的危害以及用深度學(xué)習研制的生成式AI隨性能提高也隨之增加巨大能耗的嚴重問(wèn)題，要敢于認真地對國家和各地方政府過(guò)去制定的以深度學(xué)習為重點(diǎn)的人工智能發(fā)展戰略和政策進(jìn)行審查調正，不應再通過(guò)大投入拚算力去競爭發(fā)展生成式AI，在側重大模型和已研制成的生成式AI在適合的領(lǐng)域應用取的經(jīng)濟效益的同時(shí)，應當重視支持和開(kāi)展低能耗、可解釋的人工智能小模型的研制、驗證和推廣應用工作。

顧澤蒼博士是第一批發(fā)現和發(fā)表文章指出深度學(xué)習有缺陷的人士之一。針對深度學(xué)習的缺陷，他又獨立發(fā)明出低能耗、可解釋的SDL人工智能小模型，所以最初曾定名為超深度學(xué)習。（Super Deep Learning SDL）顧博士發(fā)明的SDL人工智能小模型有理論、可解釋、低能耗，與深度學(xué)習大模型相比，有明顯的性能優(yōu)勢。

在介紹顧博士發(fā)明的SDL小模型時(shí)，總有人問(wèn)：為什么看不到有關(guān)論文？顧博士一貫注重申請專(zhuān)利，已獲批的有關(guān)SDL的美國、日本和國內專(zhuān)利達近百項。

現在，應用SDL人工智能小模型的完全使用本車(chē)算力資源的領(lǐng)先世界的自動(dòng)駕駛人工智能系統控制的車(chē)研制成功了，要達到產(chǎn)業(yè)化還需很多資金和工作要做，但這不是顧博士和他的團隊的目標。顧博士和他的團隊通過(guò)這一自動(dòng)駕駛人工智能系統研制成功，已經(jīng)達到了顯現顧博士發(fā)明的SDL小模型在功能和特性上都優(yōu)于深度學(xué)習大模型最初樹(shù)立的目標。如果條件允許，顧博士還想在以下重大的研究和應用領(lǐng)域以對抗和超過(guò)美國為新目標繼續努力：

1、通過(guò)將SDL模型裝載在小資源的嵌入式系統，廣泛在社會(huì )各個(gè)應用領(lǐng)域實(shí)現人工智能。

2、以低能耗、可解釋的小模型的優(yōu)勢研制出生成式AI，挑戰高能耗大模型研制的生成式AI。

3、用在研制自動(dòng)駕駛超過(guò)人駕駛水平的功能時(shí)得到的解決復雜問(wèn)題的p=np的算法，爭取在研制通用人工智能AGI的國際競賽中領(lǐng)先。

顧博士帶領(lǐng)他的團隊已在以上三方面開(kāi)始著(zhù)手研究。希望國家有關(guān)部門(mén)和單位能重視顧澤蒼博士發(fā)明的低能耗、可解釋的SDL人工智能小模型研究工作和應用成果，及時(shí)組織技術(shù)驗證。

感謝大家對顧澤蒼博士的創(chuàng )新研究和對我聯(lián)盟工作的支持！