Ceva：以廣泛IP促進(jìn)多技術(shù)單芯片集成 推升可穿戴設備性能

可穿戴設備市場(chǎng)非常引人注目，銷(xiāo)量巨大，用例廣泛，價(jià)位不一。目前主要的可穿戴設備有耳塞、智能手表、健身手環(huán)和健康戒指。近年來(lái)，健康監測已成為可穿戴設備行業(yè)的主要驅動(dòng)力。消費者越來(lái)越多地采用可穿戴設備來(lái)追蹤身體活動(dòng)、監測生命體征和管理整體健康?？纱┐鹘渲府a(chǎn)品日益流行，并代表著(zhù)全新的設備細分市場(chǎng)，可與智能手機連接，由于沒(méi)有屏幕因此具有較長(cháng)的電池壽命。在Ceva公司市場(chǎng)資訊副總裁Richard Kingston眼中，Ceva的知識產(chǎn)權組合促使設備連接、感知和推斷數據，完全符合可穿戴設備的發(fā)展趨勢。

越來(lái)越多的可穿戴設備集成了芯片組，這些芯片組包含了連接、傳感和人工智能功能。大多數設備使用藍牙連接，但如今越來(lái)越多的設備也集成了Wi-Fi和UWB，以提供更多的連接選項，以及能夠針對不同的工作負載使用不同的連接方式，從而提高性能。當然，監測各種醫療功能所需的全部傳感器也將有大幅進(jìn)步。最后，AI引擎或NPU將集成用于EDGE AI工作負載。這些都將成為可穿戴設備組件增長(cháng)的推動(dòng)力。

Richard Kingston坦言，由于所有的可穿戴設備都與智能手機或Wi-Fi網(wǎng)絡(luò )相連接，因此能夠從設備本身獲取數據。然而，可穿戴設備產(chǎn)生的數據越來(lái)越多，尤其是與健康監測有關(guān)的數據，這些數據需要得到保護，不能從設備本身或與其連接的智能手機上移走?，F在，邊緣 (EDGE) 人工智能處理技術(shù)正在成為可穿戴設備的重要因素。這些設備可以利用非常高效的設備內(on-device)人工智能處理，根據產(chǎn)生的數據生成個(gè)性化的見(jiàn)解，用來(lái)預測個(gè)人需要注意的潛在健康問(wèn)題，還可以幫助診斷心臟缺陷等情況。從娛樂(lè )性和可用性的角度來(lái)看，人工智能和傳感可以幫助可穿戴設備增加手勢和語(yǔ)音識別以及情境感知(context awareness)等先進(jìn)功能。當然，人工智能對于優(yōu)化可穿戴設備的電池壽命也非常有用。隨著(zhù)所有這些技術(shù)越來(lái)越多地集成到可穿戴設備中，可穿戴設備本身也將變得更加普及和實(shí)用。

多標準連接正在成為可穿戴設備的必備功能。藍牙、Wi-Fi和UWB 越來(lái)越流行，而智能手表中也采用了蜂窩連接技術(shù)，可以在沒(méi)有智能手機的情況下獨立使用?？纱┐髟O備越來(lái)越多地采用了所有這些連接技術(shù)。Apple Watch Ultra 就是很好的示例，在單一設備中集成了所有這些技術(shù)，并實(shí)現不同的功能和應用。智能手表行業(yè)的其他公司也將更多地效仿蘋(píng)果。Richard Kingston表示，Ceva將所有這些不同的無(wú)線(xiàn)技術(shù)授權予任何希望開(kāi)發(fā)出集成連接功能的芯片的客戶(hù)。因此，很多客戶(hù)可以使用自己的芯片組來(lái)創(chuàng )建與Apple Watch完全相同的體驗，這些芯片組可以通過(guò)蜂窩、Wi-Fi、藍牙和 UWB 進(jìn)行連接。Ceva的 IP 每年應用于超過(guò) 16 億臺設備，其中很大一部分應用于可穿戴設備。

Ceva的藍牙和Wi-Fi IP目前已廣泛應用于可穿戴設備，隨著(zhù)設備增加傳感器、多媒體增強功能和其他需要實(shí)時(shí)處理數據的功能，Ceva的DSP/AI處理器正在這一細分市場(chǎng)獲得越來(lái)越多的關(guān)注。我們在亞洲地區擁有許多客戶(hù)，如 Beken、Bestechnic、Actions Semi、Goodix、Renesas、ASR Micro 和Nations，這些企業(yè)都使用 Ceva IP 助力芯片服務(wù)于可穿戴設備市場(chǎng)。

談到技術(shù)集成趨勢，Richard Kingston認為，Ceva熟悉的降低功耗方法有在單個(gè)芯片中集成多種無(wú)線(xiàn)標準，并針對不同的用例和應用使用不同的標準。例如，如果您想將大量音樂(lè )文件傳輸到可穿戴設備上，Wi-Fi是相比藍牙更好的低功耗選擇，但如果您只想更新手表上的應用程序，藍牙就可以了。同樣，如果您想將無(wú)損耗的音頻從可穿戴設備串流到耳塞，UWB相比藍牙更加有效。因此，在可穿戴設備中提供這些連接選項有助于降低功耗。此外，集成人工智能來(lái)進(jìn)行電池優(yōu)化可以帶來(lái)巨大的改變。人工智能可以了解用戶(hù)的習慣和作息，并相應地調整設備的功率，根據需要開(kāi)啟或關(guān)閉功能。目前CEVA所看到最新概念是采用雙芯片解決方案，就像我們在OnePlus等公司的新款智能手表中所看到的，這些手表采用驍龍(Snapdragon)可穿戴SoC，作普通日常使用；還使用了一個(gè)來(lái)自Bestechnic的芯片（由我們的藍牙 IP 提供支持），用于運行低功耗操作系統和智能手表體驗，可以將電池壽命延長(cháng)數周時(shí)間。

作為知識產(chǎn)權許可方，Ceva可以幫助企業(yè)將多項技術(shù)集成到單個(gè)芯片中，從而縮減可穿戴設備的成本清單（BOM），在很多情況下，這些技術(shù)可能包含在多個(gè)芯片中。此外，在無(wú)線(xiàn)標準方面，Ceva可以幫助企業(yè)抵消開(kāi)發(fā)藍牙、Wi-Fi等技術(shù)的大部分研發(fā)成本，因而他們無(wú)需將這些成本轉嫁到芯片成本中。例如，Ceva估算授權Wi-Fi 6 IP 用于可穿戴設備，可將在芯片中加入Wi-Fi 6 的成本最多降低 70%。此外，客戶(hù)還可以從Ceva獲得連接性、用于音頻/語(yǔ)音和運動(dòng)的傳感器DSP以及EDGE人工智能NPU，這對于芯片開(kāi)發(fā)商是很大的成本節約，能夠降低可穿戴設備的成本，并實(shí)現健康戒指等更小型設計。

談及可穿戴設備的未來(lái)，Richard Kingston看到醫療設備市場(chǎng)是可穿戴設備的強大推動(dòng)力?？纱┐髟O備的醫療用途審批對于測試和質(zhì)量要求非常嚴格，很多可穿戴設備經(jīng)過(guò)數年的努力才能獲得醫療用途批準。尤其是智能手表和健康手環(huán)，如今已經(jīng)獲得了用于監測心電圖、心率、壓力水平、血壓和 Spo2 的許可，這為可穿戴設備增添了驚人的價(jià)值，而且價(jià)格合理。從長(cháng)遠來(lái)看，這些監測功能與邊緣人工智能相結合，意味著(zhù)可穿戴設備能夠降低住院率、降低保險費率，并確保人們深入了解自己的健康狀況。