英特爾以開(kāi)放、可擴展的軟硬件，攜手生態(tài)共同釋放AI潛力

在近期舉行的Intel Vision 2024大會(huì )上，英特爾重磅發(fā)布其開(kāi)放的、可擴展的全新AI戰略，同時(shí)公布了英特爾?至強? 6處理器的品牌煥新，滿(mǎn)足客戶(hù)對于處理器能效和性能的多樣化需求。此外，英特爾還分享了在互聯(lián)網(wǎng)、教育、制造及醫療等垂直領(lǐng)域的諸多應用落地，深度展示其攜手生態(tài)伙伴推動(dòng)千行百業(yè)數智化變革的進(jìn)程。

構建高效解決方案，釋放企業(yè)AI潛力

2023年被業(yè)界視為生成式AI的元年，隨著(zhù)大模型和生成式AI的高速發(fā)展，企業(yè)正迎來(lái)AI發(fā)展轉折點(diǎn)。預計到2026年，80%的企業(yè)將使用生成式AI¹，同時(shí)至少 50% 的邊緣計算部署將涵蓋機器學(xué)習²。此外，在未來(lái)3年內，企業(yè)在生成式AI上的支出預計將增長(cháng)近4倍，從2024年的400億美元攀升至2027年的1510億美元³。

今天，AI作為輔助工具承擔著(zhù)如文本生成、文生圖等工作，為人們提供了新的生產(chǎn)力工具，企業(yè)經(jīng)營(yíng)正在步入AI輔助時(shí)代。而在接下來(lái)的AI助手時(shí)代，AI將通過(guò)幫助人們預測習慣、分析數據來(lái)采取一些簡(jiǎn)單的行動(dòng)；企業(yè)將通過(guò)開(kāi)發(fā)特定領(lǐng)域的模型成為該領(lǐng)域的專(zhuān)家，AI將賦能各領(lǐng)域的工作流程自動(dòng)化。再之后將迎來(lái)全功能AI時(shí)代， AI助手將會(huì )通過(guò)互動(dòng)來(lái)執行更加復雜的任務(wù)和功能，推動(dòng)企業(yè)部門(mén)自動(dòng)化，迎來(lái)生產(chǎn)力的進(jìn)一步飛躍；此時(shí)，通過(guò)AI指令來(lái)調動(dòng)一支完整團隊甚將成為可能，而推動(dòng)這一切成為現實(shí)的正是基于企業(yè)數據的AI模型。

目前由于對數據管理方式的不同， “企業(yè)”和“AI”仍然是兩個(gè)相對獨立概念，企業(yè)數據更注重隱私性，通用AI模型則建立在公開(kāi)的數據基礎上，因此如何通過(guò)企業(yè)數據來(lái)訓練AI模型便成為企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團副總裁、中國區數據中心銷(xiāo)售總經(jīng)理兼中國區運營(yíng)商銷(xiāo)售總經(jīng)理莊秉翰表示：“對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，將潛力轉化為績(jì)效至關(guān)重要?；陂_(kāi)放生態(tài)，英特爾通過(guò)全棧的硬件推新和開(kāi)放的軟件平臺，提供端到端的解決方案，幫助企業(yè)釋放AI潛力，在提高效率的同時(shí)實(shí)現成本管理，從而在全球市場(chǎng)中加速創(chuàng )新?！?/p>

英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團副總裁、中國區數據中心銷(xiāo)售總經(jīng)理兼中國區運營(yíng)商銷(xiāo)售總經(jīng)理莊秉翰

全新英特爾至強6處理器，兼顧能效與性能的差異化需求

英特爾至強處理器為運行當前的生成式AI解決方案提供了性能高效的解決方案。在Vision上，英特爾分享了全新英特爾^?至強^? 6處理器的最新信息，該處理器基于兩個(gè)不同的微架構，即針對高密度和高擴展性工作負載進(jìn)行優(yōu)化的能效核（E-Core）和針對計算密集型和AI工作負載進(jìn)行優(yōu)化的性能核（P-core），靈活滿(mǎn)足客戶(hù)對于能效和性能的不同需求。

其中，配備能效核的英特爾至強6處理器（代號為Sierra Forest）將于2024年第二季度推出，與此前產(chǎn)品相比，每瓦性能提高2.4倍⁴，機架密度提高2.7倍⁵。這意味著(zhù)，如果使用第二代至強可擴展處理器需要200個(gè)服務(wù)器機架的話(huà)，轉而使用配備能效核的英特爾至強6只需要72個(gè)服務(wù)器機架，不僅能大幅節省物理空間，還將幫助客戶(hù)提高能源利用效率，實(shí)現節能減排目標。而緊隨其后推出的英特爾至強⁶性能核處理器（代號為Granite Rapids），不僅支持MXFP4數據格式的軟件，且在FP16上帶來(lái)性能提升，旨在為客戶(hù)提供更高的AI性能。

此外，檢索增強生成（RAG）正在成為企業(yè)重要的工作流程之一。與標準的生成式AI相比，RAG通過(guò)在向量數據庫中對特定數據進(jìn)行編碼并與查詢(xún)打包，可以提供更好、更及時(shí)的響應并減少幻覺(jué)?，F在，英特爾正聯(lián)合行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)共同創(chuàng )建一個(gè)企業(yè)AI開(kāi)放平臺（OPEA），旨在通過(guò)加強異構生態(tài)系統的互操作性及RAG技術(shù)，推動(dòng)生成式AI系統的安全與高效部署，助力企業(yè)AI創(chuàng )新。

攜手生態(tài)伙伴，助力千行百業(yè)數智化變革

多年來(lái)，英特爾一直與中國生態(tài)伙伴緊密合作，通過(guò)提供一系列創(chuàng )新產(chǎn)品組合和解決方案推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團副總裁、中國區云與行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉表示：“英特爾在中國始終秉承著(zhù)‘水利萬(wàn)物而不爭’的理念，其中，‘利’和‘不爭’均有其深刻的含義。在互聯(lián)網(wǎng)、教育、制造和醫療等垂直領(lǐng)域，英特爾正攜手生態(tài)系統合作伙伴，以AI等尖端技術(shù)推動(dòng)數字化轉型，助力千行百業(yè)數智化變革?！?/p>

英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團副總裁、中國區云與行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，英特爾至強可擴展處理器極大地助力了國內多家云服務(wù)商實(shí)現服務(wù)器產(chǎn)品升級，以滿(mǎn)足AI應用在內的廣泛計算加速需求。在與金山云的合作中，內置AMX加速引擎的至強可擴展處理器不僅幫助金山云第七代性能保障型云服務(wù)器 X7全面提升計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )性能，并且有效提高了常用生成式AI大模型的推理性能。與此同時(shí)，英特爾亦幫助京東云自研服務(wù)器迭代升級，其基于第五代至強可擴展處理器的新一代京東云服務(wù)器在整體計算性能上對比前一代實(shí)現了23%的提升6，幫助京東云更好地應對AI場(chǎng)景，為消費者提供多樣化的智能服務(wù)。

在智能制造領(lǐng)域，英特爾助力TCL華星實(shí)現智能裝備升級及業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。TCL華星結合英特爾端邊技術(shù)能力，成立TCL華星光電與英特爾智能制造聯(lián)合實(shí)驗室，實(shí)現了設備端取圖、端邊計算、終端顯示、結果反饋等閉環(huán)方案的打通。在生產(chǎn)線(xiàn)檢測體系和智慧物流中，TCL華星亦借助英特爾硬件產(chǎn)品和云邊端架構降低人力及設備配置成本，大幅提升產(chǎn)品良率。

在醫療領(lǐng)域，英矽智能與英特爾合作優(yōu)化PandaOmics平臺，在藥物研發(fā)前期的疾病新靶點(diǎn)發(fā)現和多組學(xué)數據分析階段，為醫院的醫生、科研機構的研究者，以及藥企的研發(fā)人員提供有效支持。在英特爾強大、靈活的算力支持下，PandaOmics平臺可以根據實(shí)際需求，靈活調用基于英特爾酷睿Ultra 7或第五代英特爾至強可擴展處理器的本地部署和基于英特爾至強可擴展處理器的SaaS服務(wù)，加速藥物研發(fā)流程。

在教育領(lǐng)域，英特爾攜手華東師范大學(xué)開(kāi)發(fā)OpenEdu4ALL大模型應用平臺，通過(guò)將大模型部署在本地幫助教師和學(xué)生提升教與學(xué)的效率和質(zhì)量。憑借英特爾酷睿Ultra處理器的強勁算力，可在本地運行200億參數大模型，并產(chǎn)出高質(zhì)量的圖片和視頻，從而滿(mǎn)足智能助教實(shí)時(shí)互動(dòng)、快速處理視頻和文檔等需求，幫助教師節省備課時(shí)間、提升備授課效率，為學(xué)生和教師創(chuàng )造了前所未有的教學(xué)和學(xué)習體驗。

AI的發(fā)展為未來(lái)創(chuàng )造出巨大機遇，并帶來(lái)無(wú)限可能。英特爾致力于通過(guò)開(kāi)放、可擴展的硬件及軟件平臺、端到端的解決方案，助力企業(yè)釋放AI潛能，以期進(jìn)一步加速創(chuàng )新、提高效率并創(chuàng )造新價(jià)值。同時(shí)，英特爾也將繼續深化與生態(tài)伙伴的合作，推動(dòng)AI等尖端技術(shù)落地，為千行百業(yè)的數智化變革提供助力。

說(shuō)明：

1 Gartner^? 新聞稿，“Gartner 表示，到 2026 年，超過(guò) 80% 的企業(yè)將使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的應用程序”，2023 年 10 月 11 日。

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-says-more-than-80-percent-of-enterprises-will-have-used-generative-ai-apis-or-deployed-generative-ai-enabled-applications-by-2026

2 Gartner，向數字邊緣延伸的超大規模企業(yè)，作者：Thomas Bittman，2023年7月24日

https://www.gartner.com/en/documents/4558899

3 IDC 調查聚焦 - 預計 2024 年各行業(yè)的 GenAI 支出是多少？文檔：# US51697124， 2024 年 1 月

https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US51697124

4 基于截至2023年2月14日的架構預測與上一代平臺的比較。結果可能不同。

5 基于截至2023年2月14日的架構預測與上一代平臺的比較。結果可能不同。

6 數據涉及第五代至強可擴展處理器，來(lái)源京東數據。