新能源汽車(chē)電驅動(dòng)，智能檢測實(shí)現質(zhì)造蛻變

行業(yè)發(fā)展推動(dòng)工藝變革

今年春節，老家的新能源汽車(chē)肉眼可見(jiàn)的多了不少。據公安部統計顯示，截至2023年12月底我國新能源汽車(chē)保有量已達2041萬(wàn)輛。伴隨行業(yè)的高速發(fā)展，也推動(dòng)了電驅動(dòng)系統的變革，包括HEV車(chē)型在內的扁線(xiàn)電機滲透率已超75%電驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)正在加速全面扁線(xiàn)化。驅動(dòng)電機的質(zhì)量關(guān)乎消費者的生命安全，質(zhì)量檢測成為至關(guān)重要的一道工序，不少企業(yè)正尋找方案以保證穩定的生產(chǎn)質(zhì)量。

扁線(xiàn)電機對產(chǎn)品的一致性、穩定性要求高，繁多的組件與工藝，使零部件在生產(chǎn)組裝過(guò)程中極易產(chǎn)生各種問(wèn)題，嚴重影響良品率與成品質(zhì)量。依托對扁線(xiàn)電機核心工序上的研究和理解，結合項目落地應用形成的行業(yè)Know-how微億沉淀了系統化檢測方案，實(shí)現電驅工序全覆蓋。從電機定子、轉子的生產(chǎn)過(guò)程檢，到總機組裝的FOC終檢，涵蓋外觀(guān)缺陷、焊接監測、尺寸測量等多種類(lèi)型。

全面檢測覆蓋全道工序

高效垂類(lèi)算法模型重大缺陷0漏檢：基于對材質(zhì)及工藝的底層理解，微億在電機關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節檢測方面積累了相應的算法模型，并在實(shí)際落地過(guò)程中不斷進(jìn)化學(xué)習，明顯缺陷0樣本檢出，功能性缺陷及重大缺陷0漏檢。成像精度0.03mm檢測精度0.1mm。

缺陷數據根因分析優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程

通過(guò)3D缺陷復原和2D圖像缺陷定位功能，例如傷線(xiàn)-產(chǎn)品外側-45槽-端子”等信息對缺陷進(jìn)行精準定位，再通過(guò)生產(chǎn)及缺陷數量、占比與良率等數據統計分析、生成報表，準確推演每個(gè)工藝段、工序的生產(chǎn)質(zhì)量，并做出針對性的優(yōu)化指導。面對突發(fā)的密集性缺陷，及時(shí)警報提示。

靈活柔性應變能力切線(xiàn)換型無(wú)壓力

新能源時(shí)代，產(chǎn)品研發(fā)周期被壓縮到12-16個(gè)月靈活的生產(chǎn)線(xiàn)應變能力成為企業(yè)競爭優(yōu)勢之一！微億全面的驅動(dòng)電機檢測系統、超強的通用性能可實(shí)現秒級切線(xiàn)換型，助力產(chǎn)線(xiàn)換型無(wú)壓力。

建模分析優(yōu)化工藝快速提升新品良率

通過(guò)質(zhì)量數據建模分析，幫助生產(chǎn)商提前獲得更多、更全面的工藝信息，加速工藝迭代、降低時(shí)間成本，同步保證檢測效率、拉升新品良率，靈活應對多類(lèi)型產(chǎn)品生產(chǎn)、保持持續競爭力。