國產(chǎn)AI持續突破帶動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)進(jìn)入正循環(huán)
2022年底ChatGPT橫空出世帶動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)大規模崛起,人工智能領(lǐng)域技術(shù)如雨后春筍一般迅速發(fā)芽,隨著(zhù)各領(lǐng)域不斷深入探索AI大模型,該技術(shù)開(kāi)始發(fā)展成新質(zhì)生產(chǎn)力,在這個(gè)以數據驅動(dòng)的新時(shí)代,AI芯片已成為新的戰略資源,國家之間的競爭愈發(fā)激烈?,F代科技巨頭的對決在微觀(guān)尺度的芯片上演繹著(zhù)現代版的權力游戲。但AI不是炫技,如果不能讓AI技術(shù)落地產(chǎn)業(yè),那么所謂的一切概念也只是空中樓閣。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202404/457168.htm全球對于A(yíng)I算力的渴望猶如沙漠中的綠洲,各大企業(yè)和國家紛紛投入巨資,希望在這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰爭中占得一席之地。但大部分AI相關(guān)新聞的熱點(diǎn)及技術(shù)的創(chuàng )新都被國外企業(yè)突破霸占了。尤其是美國的企業(yè),其AI模型已然是家喻戶(hù)曉。與百花齊放的AI模型相比,AI硬件基本上是英偉達一家獨大,AI的編程模型也十分依賴(lài)英偉達的產(chǎn)品作為應用程序的開(kāi)發(fā)接口(API)。今年,黃仁勛在迪拜舉行的世界政府峰會(huì )中呼吁世界各國構建自己的主權AI基礎設施。在與阿聯(lián)酋人工智能大臣奧馬爾·奧拉馬的公開(kāi)談話(huà)中,黃仁勛認為:每個(gè)國家都需要擁有自己的AI基礎設施,以便在保護自己文化的同時(shí)利用其經(jīng)濟潛力。新一代GPU亮相,英偉達開(kāi)發(fā)者大會(huì )火熱進(jìn)行,2080億晶體管,英偉達推出最強AI芯片GB200。
但美國對芯片出口的限制,更是在這場(chǎng)全球競爭中投下了一枚重量級的棋子,改變了游戲規則,引起了行業(yè)內部的地震。國內半導體廠(chǎng)商開(kāi)始尋求新的出路,然而正是在這樣的逆境中,一些創(chuàng )業(yè)公司開(kāi)始尋找新的生機。
對于A(yíng)I大模型來(lái)說(shuō),核心技術(shù)環(huán)節有三個(gè),一是數據,二是算法,三是算力。中國有諸多互聯(lián)網(wǎng)巨頭,頭部企業(yè)在數據方面有著(zhù)天然的優(yōu)勢,尤其是涉及交易細節的電商數據,優(yōu)勢更加明顯。
華為
提到國產(chǎn)芯片,國人第一個(gè)想到的一定是華為,在美國嚴苛的出口管制下,其展現了鳳凰涅槃般的復興。用麒麟9000 5G芯片的成功破繭而出,向世界證明了自力更生的強大決心。在海思的旗下,華為的昇騰系列AI芯片如同新星般耀眼,成為國產(chǎn)AI芯片的明珠,其技術(shù)水平和性能指標,讓世界刮目相看。
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為何英偉達首度將華為列為重要對手:后者技術(shù)強、國產(chǎn)替代
華為與英偉達的較量,不僅僅是技術(shù)的競賽,更關(guān)乎全球科技霸權的轉移?!按竽P?大裝置”的AI新基建,正成為AI產(chǎn)業(yè)化的重要支撐,而作為“基建狂魔”的中國,這次要在A(yíng)I2.0時(shí)代發(fā)力了。
日前還有觀(guān)點(diǎn)指出,看好國產(chǎn)AI大模型持續突破,國內模型、應用、算力等均迎來(lái)發(fā)展機會(huì )。2024年國內AI大模型新勢力異軍突起,產(chǎn)品力和應用體驗快速追趕全球頭部模型水平,部分領(lǐng)域已經(jīng)接近,甚至達到了全球第一梯隊。AI激發(fā)存儲市場(chǎng)潛能,SSD主控芯片國產(chǎn)化浪潮提速,AI影響中國集成電路的幾點(diǎn)思考,國產(chǎn)自主14nm工藝!云天勵飛發(fā)布深目AI模盒:比GPU便宜90%
商湯
中國人工智能領(lǐng)域的巨頭商湯,大模型在多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)擁有了不遜于ChatGPT的應用落地能力。商湯“日日新”大模型自去年推出以來(lái),能力每隔三個(gè)月就會(huì )顯著(zhù)提升,到2024年2月升級至4.0版本后,在代碼編寫(xiě)、數據分析和醫療問(wèn)答等多個(gè)場(chǎng)景中,已經(jīng)達到與GPT-4相匹配的能力水平。商湯推出的“模型即服務(wù)”創(chuàng )新商業(yè)模式,讓客戶(hù)能夠輕松地在大裝置微調和調用各類(lèi)生成式AI能力,從而推動(dòng)AI技術(shù)快速應用于市場(chǎng)。中國消費者享受到新技術(shù)的福利,又產(chǎn)生了大量用戶(hù)數據促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,成為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨特優(yōu)勢。
小米、閱文、微博等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),都成為商湯大裝置上的開(kāi)發(fā)者,HiDream.AI、瀾舟科技、Tiamat等AI初創(chuàng )公司也借助商湯大裝置的能力快速涌現。在大裝置的算力保障下,商湯自身的日日新大模型也能夠惠及更多普通用戶(hù),C端調用量呈現出近120倍的增長(cháng)。
國際知名調研機構弗若斯特沙利文最新報告指出,商湯大裝置已成為中國AI開(kāi)發(fā)平臺云計算基礎設施供應商的領(lǐng)軍者,綜合競爭表現位列國內第一。
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百度 文心一言
目前最主流的AI大模型,其是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎上研發(fā)的,百度的頭牌產(chǎn)品,近日,全球增長(cháng)咨詢(xún)公司弗若斯特沙利文發(fā)布了《2024年中國大模型能力評測》,評測顯示,百度文心一言穩居國產(chǎn)大模型首位,拿下數理科學(xué)、語(yǔ)言能力、道德責任、行業(yè)能力及綜合能力等五大評測維度的四項第一。
并將中國大模型分成了三個(gè)梯隊,當下正值文心一言發(fā)布一周年,從去年3月文心一言發(fā)布到如今的文心大模型4.0版本,用戶(hù)們見(jiàn)證了文心一言的迅猛成長(cháng),這不僅代表的是搜索平臺、工具的迭代升級,更是人們對信息獲取、理解和應用的一次全面革新。
百度基于獨有的四層AI技術(shù)架構,分別從芯片、框架、模型和應用層面出發(fā),迭代技術(shù)。尤其是框架和模型的協(xié)同優(yōu)化,讓文心大模型能不斷提升效率。飛槳在過(guò)去一年里不斷升級,向上支撐大模型生產(chǎn),提高模型部署效率和靈活性;向下適配各類(lèi)硬件,提高硬件適配效率和降低成本。據了解,如今文心大模型不斷降低推理成本,目前已降至去年3月版本的1%。
同時(shí)為了讓更多人用起大模型,百度推出了兩款MaaS產(chǎn)品,用于應用開(kāi)發(fā)的千帆AppBuilder和用于專(zhuān)有模型開(kāi)發(fā)精調的千帆ModelBuilder,累計幫助用戶(hù)精調1.3萬(wàn)個(gè)大模型,服務(wù)8萬(wàn)企業(yè)用戶(hù),幫助用戶(hù)開(kāi)發(fā)出16萬(wàn)個(gè)大模型應用。
百度發(fā)布“靈境矩陣” :砸億元打造文心一言插件生態(tài)
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騰訊
騰訊的混元大模型產(chǎn)品包括騰訊智影、混元助手等。Angel機器學(xué)習平臺是支撐騰訊混元大模型的核心技術(shù),主要目標是解決大模型海量數據訓練難、架構設計難的問(wèn)題,具備行業(yè)領(lǐng)先的硬件加速和在線(xiàn)推理服務(wù)能力,是打造通用人工智能不可或缺的基礎平臺。
騰訊混元大模型團隊,正在持續研究和探索多模態(tài)技術(shù),擁有行業(yè)領(lǐng)先的視頻生成能力。目前,騰訊內部超過(guò)400個(gè)業(yè)務(wù)及場(chǎng)景已接入騰訊混元測試。企業(yè)微信、騰訊會(huì )議及騰訊文檔部署了生成式AI功能,騰訊廣告基于混元大模型推出AI廣告創(chuàng )意平臺妙思,有效提高廣告主生產(chǎn)及投放效率。騰訊混元大模型目前技術(shù)架構已升級為混合專(zhuān)家模型 (MoE) 架構,參數規模達萬(wàn)億,更擅長(cháng)處理復雜場(chǎng)景和多任務(wù)場(chǎng)景,中文整體表現上處于業(yè)界領(lǐng)先水平,尤其在數學(xué)、代碼、邏輯推理和多輪對話(huà)中性能表現卓越。
騰訊云聯(lián)合生態(tài)伙伴,將大模型技術(shù)與20多個(gè)行業(yè)結合,提供超50個(gè)行業(yè)大模型解決方案。
騰訊開(kāi)源數據組件 Fast-Causal-Inference,可用于分布式向量化統計分析及因果推算
Canalys 報告:2023Q2 國內云計算市場(chǎng)增長(cháng) 19%,阿里華為騰訊合計占比 72%
騰訊云發(fā)布全新一代星星海服務(wù)器實(shí)例SA5
阿里
通義千問(wèn)是阿里巴巴達摩院自主研發(fā)的超大規模語(yǔ)言模型,,目前2.0版本剛出來(lái)不久,并有開(kāi)源的720億、140億、70億、40億、18億、5億參數等尺寸,以及視覺(jué)理解模型Qwen-VL、音頻大模型Qwen-Audio等多模態(tài)大模型。作為國內基礎大模型的代表之一,通義千問(wèn)正加快追趕GPT-4,并把基礎大模型能力釋放出來(lái)。智能手機芯片廠(chǎng)商聯(lián)發(fā)科,已成功在天璣9300等旗艦芯片上部署通義千問(wèn)18億、40億參數大模型,實(shí)現大模型在手機芯片端深度適配,讓通義千問(wèn)在離線(xiàn)情況下依然可以運行多輪AI對話(huà)。未來(lái),雙方還將基于天璣芯片適配70億等更多尺寸的大模型。
通過(guò)橫向對比不難發(fā)現,Qwen是目前業(yè)界最強的開(kāi)源中文大模型,在10個(gè)權威基準測評中,都創(chuàng )下開(kāi)源模型最優(yōu)成績(jì)。尤其在中文任務(wù)模式下,Qwen霸榜C-Eval、CMMLU、GaokaoBench等基準,得分超越GPT-4;數學(xué)推理方面,Qwen-72B在GSM8K、MATH測評中斷層式領(lǐng)先其他開(kāi)源模型;代碼理解方面,Qwen-72B在HumanEval、MBPP等測評中的表現大幅提升,代碼能力有了質(zhì)的飛躍。
有業(yè)內人士認為,目前,通義千問(wèn)的文檔處理容量和能力,已超越ChatGPT等全世界市場(chǎng)上所有的AI應用。在競爭激烈的大模型領(lǐng)域,每一小步提升,都意味著(zhù)更大的競爭優(yōu)勢,所以大廠(chǎng)們無(wú)時(shí)不刻都在向著(zhù)更高的技術(shù)指標進(jìn)級。在這種情況下,阿里通義千問(wèn)只用了短短6個(gè)多月的時(shí)間,就從絕對落后做到了部分領(lǐng)先,這是極期難能可貴的。
阿里云宣布通義千問(wèn) 720 億參數模型開(kāi)源
【靈碼】會(huì )自動(dòng)寫(xiě)代碼的AI大模型來(lái)了!阿里云推出智能編碼助手通義靈碼
消息稱(chēng)蘋(píng)果選擇百度為國行 iPhone 16 等設備提供 AI 功能,也曾和阿里洽談
Moonshot AI
月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)憑借其最新力作——Kimi,一款能夠處理200萬(wàn)字上下文輸入的人工智能助手,不僅在技術(shù)上超越了ChatGPT,更在新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展上樹(shù)立了新的標桿,響應了兩會(huì )對于科技創(chuàng )新和高質(zhì)量發(fā)展的號召,展現了中國科技自主創(chuàng )新的力量。
Kimi支持20萬(wàn)漢字無(wú)損級別上下文輸入,是AI消費級產(chǎn)品支持上下文文本長(cháng)度記錄保持者。它不僅能夠理解復雜的語(yǔ)境,還能夠進(jìn)行深度學(xué)習和自我優(yōu)化,使得信息處理更加高效和精準。
Kimi智能助手目前已經(jīng)支持200萬(wàn)文字超長(cháng)無(wú)損上下文,如果按照一個(gè)中文文字對應一個(gè)token計算,Kimi大概支持200萬(wàn)token輸入,對比目前主流大模型:
1)谷歌近期發(fā)布的Gemini1.5pro支持100萬(wàn)token輸入;
2)Claude3支持20萬(wàn)token輸入;
3)GPT-4Turbo支持12.8萬(wàn)token輸入。
這種能力在新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下,意味著(zhù)Kimi能夠為企業(yè)提供強大的數據分析支持,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高決策質(zhì)量,從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級?;贗nfra層的優(yōu)化,Kimi智能助手生成速度較去年提升了三倍。
其應用場(chǎng)景極為廣泛,從企業(yè)的市場(chǎng)分析、產(chǎn)品開(kāi)發(fā),到學(xué)術(shù)研究的數據整理、論文撰寫(xiě),再到日常生活中的智能問(wèn)答、語(yǔ)言學(xué)習,都能夠提供強大的支持。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,Kimi在未來(lái)有望成為各行各業(yè)的得力助手,甚至在藝術(shù)創(chuàng )作、心理咨詢(xún)等領(lǐng)域發(fā)揮其獨特的價(jià)值。
從數據中心到智能手機,從自動(dòng)駕駛到智慧城市,人工智能已經(jīng)無(wú)處不在,對AI芯片的渴求也愈發(fā)強烈。企業(yè)不僅要在技術(shù)上追求極致,更要在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)上下足功夫。我們相信在頭部企業(yè)及其它國產(chǎn)AI企業(yè)的共同努力下,中國AI技術(shù)必將“起航”、“造浪”。
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